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中国AIOps现状调查报告(2024)
级别:
本报告对国内AIOps产业发展现状、AIOps未来发展趋势、企业当前面临的挑战与困难进行了全面调查,帮助企业和产业侧了解当前国内AIOps落地水平并获取最佳案例,在各行业产生热烈反响。报告受到了科技社群、互联网、金融等主流媒体的广泛关注,并成为了国内大中型企业对标行业AIOps...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2024-08-02
关键字:
AIOps
智能运维
AI
深圳“20+8”之智能机器人产业——发展机遇与技术趋势探析
级别:
本报告分析了深圳市智能机器人产业的发展机遇、挑战、技术趋势,并提出了发展建议。报告指出,深圳市智能机器人产业在政策支持、产业基础、企业创新等方面具有明显优势,但也面临技术难题、成本和应用挑战、地区竞争等问题。报告强调了关键零部件技术、大模型具身智能的重要性,...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2024-08-01
关键字:
智能机器人
工业机器人
市场分析
绿色节能液冷数据中心
级别:
本白皮书主题围绕冷板式液冷、单相浸没式液冷和相变浸没式液冷等三大主流液冷方式展开,全面阐述了液冷数据中心机房建设与运维要求、液冷基础设施关键设备技术要求、液冷IT设备技术要求等内容,并提供了不同行业实际建设案例,内容详实完整,框架结构合理,在部分技术替代和工程...
作者:
国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟
曙光信息产业股份有限公司等
发布时间:2024-07-30
关键字:
绿色节能
数据中心
液冷技术
浸没式液冷数据中心运维车白皮书
级别:
液冷数据中心对系统和运维的要求较风冷数据中心更高,同时考虑到液冷服务器重量更大、吊装高度更高等问题,需采用相应配套工具,才能做好整个液冷服务器的运维。本白皮书结合工程经验,就浸没式液冷数据中心的运维解决方案进行了一定的介绍,比对了不同解决方案之间的优劣势,推...
作者:
浸没液冷智算产业发展论坛
发布时间:2024-07-29
关键字:
数据中心
液冷数据中心
数据中心运维车
浸没式液冷数据中心热回收白皮书
级别:
本文共分为五个模块,分别阐述数据中心行业热回收现状、浸没式液冷数据中心热回收架构示例、浸没式液冷数据中心热回收价值、社会用能面专项研究、国家政策联动研究。
作者:
浸没液冷智算产业发展论坛
发布时间:2024-07-29
关键字:
数据中心
数据中心热回收
浸没式液冷
中国数据中心产业(宁夏)发展白皮书(2022)
级别:
本白皮书基于行业研究和调查报告,概述数据中心产业20年发展历程,从政策影响、产业格局、节点定位等方面对“东数西算,战略进行深入解读,总结宁夏在数据中心产业发展的基础条件、发展现状、历史机遇和客观挑战等方面的特点,构建“四维一体”的数据中心产业发展综合指数(IDCIn...
作者:
华信咨询设计研究院有限公司
发布时间:2024-07-29
关键字:
数据中心
东数西算
算力经济
智能算力产业发展白皮书(2024)
级别:
白皮书深入分析了大模型发展带来的计算产业变革,以系统性思维,提出推动多元异构算力融合与调度,智算产业发展与“东数西算”工程有机结合以及加强算力-电力协同,实现算力资源供给充分、智算生态不断完善的目标,从而更好支撑人工智能产业的发展与进步。
作者:
国家信息中心大数据发展部
上海人工智能研究院
东方证券等
发布时间:2024-07-29
关键字:
AI
智算产业
智算芯片
国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)
级别:
为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,加强人工智能标准化工作系统谋划,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》。提出到2026年,我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升,新制...
作者:
工信部
发布时间:2024-07-26
关键字:
人工智能
人工智能标准体系
建设指南
绿色低碳产业园区发展白皮书
级别:
报告对绿色低碳产业园区发展背景、主要特征、示范作用、主要挑战、发展路径、发展模式进行了深度解读,并在“知行合一”的理论与实践的相互参详中,开创性地提出了以“产城融创”为抓手,打造绿色低碳产业园区,为下一步发展绿色低碳产业园区提供了重要参考和支撑。
作者:
智汇绿色低碳产业发展研究院
发布时间:2024-07-26
关键字:
产业园区
绿色制造
双碳
广西人工智能产业白皮书
级别:
本白皮书概述了2023年人工智能技术特别是生成式AI的爆发对产业的影响,分析了国内外人工智能产业的发展现状和趋势。白皮书总结了广西在政策支持、产业规模、技术创新和行业应用等方面的进展,并提出了广西面临的挑战和未来发展方向。同时,给出了推动广西人工智能产业发展的对策...
作者:
广西装徐自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)
发布时间:2024-07-25
关键字:
人工智能
数据要素
产业规模
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