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 未来网络白皮书智能互联网白皮书

 
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本白皮书详细阐述了智能互联网的发展背景、基本概念、参考架构、关键使能技术，同时介绍了智能互联网的典型应用场景，并探讨了智能互联网的生态建设和挑战机遇。
作者：网络通信与安全紫金山实验室  
发布时间：2023-08-15
关键字：智能互联网  人工智能  智能制造  

 通用人工智能的曙光生成式人工智能技术的产业影响

 
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在生成式人工智能技术火热发展之际，我们对其技术特点、产业影响、行业应用场景、以及中国生态现状进行了分析，希望本篇报告能够帮助读者更好地理解生成式人工智能的能力与局限，对此项技术能够带来的产业价值形成相对量化的认知，并为各行业企业如何应用生成式人工智能技术提供...
作者：罗兰贝格  
发布时间：2023-08-14
关键字：人工智能  生成式人工智能  

 闵行智能机器人产业发展白皮书（2023）

 
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在“AI+”的时代，智能机器人将作为人工智能技术与现实物理世界的锚点，不断打通虚拟与现实的界限，成为同时解放人类脑力和体力的工具。随着机器人走出工业场景，在公共服务、医疗养老、特种应用等领域持续加深应用，便利人类的生产与生活，解放人类的脑力与体力，“智能化”已然...
作者：甲子光年  
发布时间：2023-07-14
关键字：人工智能  智能机器人  机器人  

 认知智能技术与应用研究报告（2023）

 
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本报告围绕认知智能发展现状、关键技术、典型应用场景和未来发展方向进行阐述，共分为四个部分。第一部分聚焦认知智能发展现状，围绕学术环境、技术创新、产业规模等维度进行阐述；第二部分聚焦认知智能关键技术，介绍知识数据融合、知识表示推理、认知规划与决策、多模态学习及...
作者：华院计算机技术（上海）股份有限公司  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所  
发布时间：2023-07-12
关键字：人工智能  机器学习  认知智能  

 人工智能安全标准化白皮书（2023版）

 
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该白皮书围绕当前国内外最新形势，从五个层面详尽梳理了人工智能技术的产业现状、未来趋势、存在的问题及挑战，并提出了人工智能标准化工作重点建议，有助于建立并推动人工智能标准化共识，对人工智能技术、产业全面健康发展具有积极意义。
作者：全国信息安全标准化技术委员会  大数据安全标准特别工作组  
发布时间：2023-06-02
关键字：人工智能  人工智能技术  人工智能标准化  

 基于信息物理系统的自动化技术及应用

 
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2023年3月22日，e-works举办了“自动化控制技术与应用”线上研讨会。重庆大学自动化学院党委书记林景栋解读了自动化技术的定义和典型应用案例，梳理了人工智能的定义及发展历程，介绍了数字化的核心——信息物理融合，并分享了基于信息物理系统的自动化技术。
作者：林景栋  
发布时间：2023-04-21
关键字：人工智能  自动化技术  信息物理系统  

 电信网络AI技术白皮书

 
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中国人工智能产业发展联盟发布《电信网络AI技术白皮书》，探讨电信网络（主要指电信运营商所建设运营的公众电信网）智能化发展的目标架构与关键技术、提出多个典型的网络智能案例与未来发展展望，以期与业界共同推动电信网络人工智能技术与产业发展，实现电信网络智能化的融合创...
作者：中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2023-04-07
关键字：人工智能  网络智能化  电信网络  

 人工智能助力制造业服务营销数智化转型白皮书

 
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当前，数字化转型已经成为企业实现稳健发展，重塑核心竞争力的必修课。制造业作为实体经济的基础，是未来经济高质量发展的关键。在面向数字经济时代的全球竞争中，依托数字技术发展更高水平、更有竞争力的先进制造业已然成为各国的战略共识。本白皮书深刻剖析制造业行业痛点，将...
作者：沃丰科技  
发布时间：2023-03-23
关键字：人工智能  制造业  服务营销  

 人工智能基础数据服务白皮书

 
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本白皮书着眼人工智能基础数据服务市场发展趋势，重点关注自动驾驶领域应用，分析人工智能基础数据服务行业竞争格局，通过代表性厂商和行业标杆案例，展现行业发展活力和企业优势能力。
作者：德勤  
发布时间：2023-03-22
关键字：人工智能  自动驾驶  汽车行业  

 人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）

 
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本指南由中国信通院云计算与大数据研究所、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合发布。本指南站在组织如何布局和落地 MLOps 的视角，以模型的高质量、可持续交付作为核心逻辑，系统性梳理MLOps概念内涵、发展过程、落地挑战等现状，并基于 MLOps 的理论研究和...
作者：中国信息通信研究院  人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室  
发布时间：2023-03-17
关键字：人工智能  MLOps  人工智能研发运营体系  
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