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人工智能

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 从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路

 
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本报告深入讨论了智能制造的基础与内涵。报告以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。
作者：毕马威  阿里  
发布时间：2019-04-19
关键字：智能制造  人工智能  5G  

 工业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪

 
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本白皮书聚焦于人工智能产业化发展历程和现状，整合了清华大学全球产业研究院的学术观察和百度大学Alpha学院的业界实践，从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程，深入分析产业化发展状况，发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点，以期为从业者、投资者和研...
作者：清华大学  百度  
发布时间：2019-04-16
关键字：工业智能  人工智能  

 人工智能影响波及工业品行业

 
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工业品行业充斥着不可计数的数据。检测仪表、传感器、机床、自动化系统、生产经营、维护记录、健康和安全应用都在源源不断地产生数据。工业品企业亟需运用先进技术，深入剖析整个企业中的数据，更好地满足消费者需求，实现流程持续改进。为解决运营和市场问题，实现工业 4.0的愿...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2019-04-15
关键字：人工智能  AI  

 德勤：人工智能与风险管理报告

 
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人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案...
作者：德勤  
发布时间：2019-04-11
关键字：人工智能  风险管理  AI  

 企业人工智能应用现状分析（第二版）

 
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这是德勤连续第二年针对在认知技术和人工智能领域有深入了解的企业高管开展调查。这些高管代表的企业目前正致力于检测并实施相关技术。我们发现，这些早期应用者对认知技术的价值仍保持较高预期。与去年的调查结果相同，各企业对人工智能的应用表现出极高的热情。
作者：德勤  
发布时间：2019-04-05
关键字：人工智能  AI  

 工业智能白皮书（2019讨论稿）

 
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本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2019-04-01
关键字：工业智能  人工智能  深度学习  

 人工智能之知识图谱

 
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知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。报告总共分为概述、技术人才、应用和趋势四个篇章，介绍了知识图谱的概念与研究概况、知识图谱技术、知识图谱...
作者：清华大学Aminer  
发布时间：2019-03-28
关键字：人工智能  知识图谱  

 人工智能之数据挖掘

 
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数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。报告总共分为概述、技术、人才、应用、国内外工业界在KDD上的研究和趋势六个篇章，介绍了数据挖掘的概念与研究概况、数据挖掘...
作者：清华大学Aminer  
发布时间：2019-03-26
关键字：人工智能  数据挖掘  

 Intelligent Connectivety：How the combination of 5G，AI，Big Date and IOT is set to change everything

 
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本报告分析了5G网络、人工智能（AI）、大数据和IoT（物联网）将如何改变人类的生活和企业运营。报告指出智能连接将推动第四次工业革命，届时机器人和计算机将优化工厂、生产和维护。5G结合IoT和AI将实时捕捉信息，帮助人们远程控制机器，提高效率，制造商可以为客户提供更高的价...
作者：GSMA  
发布时间：2019-03-22
关键字：5G  人工智能  物联网  大数据  

 认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业

 
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崭新的业务重塑时代即将来临。企业正在经历技术、社会和法规力量前所未有的交汇融合。随着人工智能 (AI)、自动化、物联网 (IoT)、区块链和第五代移动通信技术 (5G) 的日益普及，这些力量的交汇融合势必会重塑标准业务架构。过去十年风行“由外而内”的数字化转型，而今则更趋向于...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2019-03-20
关键字：人工智能  
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