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 中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）

 
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该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现，报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础，大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入，给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外，白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战...
作者：中国信通院  
发布时间：2019-05-07
关键字：大数据  

 工业大数据与工业智能

 
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清华大学工业大数据研究中心总工程师王晨通过一个生活场景“打车”，介绍了大数据和信息化在生活中应用，并深入剖析了工业大数据、工业智能如何在智能制造和工业互联网中促进企业数字化与智能化的转型。他指出，新一代的智能制造体系要求的是产品智能化、过程智能化和服务智能化...
作者：王晨  
发布时间：2019-04-24
关键字：工业大数据  工业智能  工业互联网  

 恒力华振CEO：工业数据采集与数据分析

 
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武汉恒力华振有限公司CEO刘涛博士围绕为什么采集数据？采集什么数据？如何采集数据？以及数据如何应用等问题，通过理论解读以及案例分享的形式，解读了大数据的特征，大数据的的应用场景以及制造业如何基于大数据实现智能制造。他总结了数据采集与分析的流程，即确定数据应用的目...
作者：刘涛博士  
发布时间：2019-04-23
关键字：工业大数据  数据采集  数据分析  

 数据+算法定义的世界——面对不确定性人类如何选择

 
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2018年11月28日，清华大学大数据研究中心举办“2018清华工业大数据技术论坛”，安筱鹏博士在论坛上就数字+算法定义的世界进行了发言。
作者：安筱鹏  
发布时间：2019-04-05
关键字：大数据  工业大数据  

 工业大数据白皮书(2019)

 
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本白皮书的目标在于梳理工业大数据技术、产业发展现状，通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署，从典型应用、技术架构的角度进行分析，勾画出工业大数据发展的整体轮廓，并结合国内工业大数据的发展态势，总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点，为下一步...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2019-04-02
关键字：大数据  工业大数据  

 Intelligent Connectivety：How the combination of 5G，AI，Big Date and IOT is set to change everything

 
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本报告分析了5G网络、人工智能（AI）、大数据和IoT（物联网）将如何改变人类的生活和企业运营。报告指出智能连接将推动第四次工业革命，届时机器人和计算机将优化工厂、生产和维护。5G结合IoT和AI将实时捕捉信息，帮助人们远程控制机器，提高效率，制造商可以为客户提供更高的价...
作者：GSMA  
发布时间：2019-03-22
关键字：5G  人工智能  物联网  大数据  

 工业大数据分析指南

 
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工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是工业互联网的核心，是智能制造的关键。本书旨在对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升。本书共分为9章，第1章论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题；第2章提出了工业大数据...
作者：清华大学  
发布时间：2019-03-04
关键字：工业大数据  大数据  

 2019年中国大数据产业发展形势展望

 
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展望2019年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，高质量的工业数据要素对制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显，各产业集聚区之间的互动联合将进一步紧密，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。但同时，我国大数据产业发展也面临着数据流通与交易的市场机制尚不完善、工业...
作者：赛迪智库  
发布时间：2019-01-17
关键字：大数据  产业发展  

 工业4.0和大数据下的企业质量管理

 
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本资料是e-works考察团到访海克斯康集团旗下的Q-Das公司时，其分享的资料。Q-DAS(库道斯）是一家专注于研发各类制造业企业的统计分析及报告系统软件的跨国软件公司，制定了ISO的相关质量标准。Q-DAS创始人Edgar Dietrich博士介绍了工业4.0下的企业质量管理，并提出了质量4.0的理...
作者：Edgar Dietrich  
发布时间：2018-12-28
关键字：质量管理  Q-DAS  工业4.0  国际考察  

 大数据白皮书（2018年）

 
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在全球数字经济浪潮下，我国大数据与实体经济的融合应用不断扩展。但是目前我国大数据发展仍然存在发展不均衡的现象，分别是业务类型不均衡、地域分布不均衡和行业分布不均衡。在大数据的行业应用上，有四个方面需要重视：一是要建立一体化的大数据平台；二是要形成良好的数据管...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2018-12-20
关键字：大数据  
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