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 数据资产管理实践白皮书(4.0)

 
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本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。白皮书第一部分介绍了数据资产管...
作者：中国信通院大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2019-06-11
关键字：数据资产管理  大数据  

 关系型云数据库应用白皮书

 
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本白皮书紧密围绕关系型云数据库应用过程中的关键问题，梳理了关系型云数据库的发展状况与技术体系，分析了关系型云数据库选型方法、业务影响评估、实施路径，并提出了相关建议。
作者：中国信通院大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2019-06-06
关键字：数据库  云计算  

 江淮汽车：工业大数据在汽车行业的应用

 
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在2019年5月16日e-works数字化企业网主办的“2019中国（华南）智能制造国际论坛”上， 安徽江淮汽车集团控股有限公司副总工程师李世杭发表了《工业大数据在汽车行业的应用》的演讲，他对汽车行业数据应用现状进行了剖析，提出汽车行业可以从大数据驱动的集团管控体系、大数据在产...
作者：李世杭  
发布时间：2019-05-27
关键字：工业大数据  大数据  汽车  

 埃森哲：如何系统化做好数据分析

 
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当前，越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都呈现出不断增长的复杂性，因此，大数据分析方法在这一领域也就显得尤为重要。埃森哲围绕数据分析概述，数据分析框架，数据分析方法，数据理解&数据准备，分类与回归，聚类分析，关联分析，时...
作者：埃森哲  
发布时间：2019-05-13
关键字：数据分析  大数据  

 基于工业大数据技术的智能工厂方案规划

 
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本资料分析在大数据的特征、工业大数据的应用背景，全面解析了工业大数据应用方案的规划思路，最后分享了智能工厂中的典型工业大数据的应用场景。
发布时间：2019-05-07
关键字：工业大数据  智能工厂  

 中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）

 
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该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现，报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础，大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入，给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外，白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战...
作者：中国信通院  
发布时间：2019-05-07
关键字：大数据  

 工业大数据与工业智能

 
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清华大学工业大数据研究中心总工程师王晨通过一个生活场景“打车”，介绍了大数据和信息化在生活中应用，并深入剖析了工业大数据、工业智能如何在智能制造和工业互联网中促进企业数字化与智能化的转型。他指出，新一代的智能制造体系要求的是产品智能化、过程智能化和服务智能化...
作者：王晨  
发布时间：2019-04-24
关键字：工业大数据  工业智能  工业互联网  

 恒力华振CEO：工业数据采集与数据分析

 
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武汉恒力华振有限公司CEO刘涛博士围绕为什么采集数据？采集什么数据？如何采集数据？以及数据如何应用等问题，通过理论解读以及案例分享的形式，解读了大数据的特征，大数据的的应用场景以及制造业如何基于大数据实现智能制造。他总结了数据采集与分析的流程，即确定数据应用的目...
作者：刘涛博士  
发布时间：2019-04-23
关键字：工业大数据  数据采集  数据分析  

 数据+算法定义的世界——面对不确定性人类如何选择

 
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2018年11月28日，清华大学大数据研究中心举办“2018清华工业大数据技术论坛”，安筱鹏博士在论坛上就数字+算法定义的世界进行了发言。
作者：安筱鹏  
发布时间：2019-04-05
关键字：大数据  工业大数据  

 工业大数据白皮书(2019)

 
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本白皮书的目标在于梳理工业大数据技术、产业发展现状，通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署，从典型应用、技术架构的角度进行分析，勾画出工业大数据发展的整体轮廓，并结合国内工业大数据的发展态势，总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点，为下一步...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2019-04-02
关键字：大数据  工业大数据  
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