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大数据
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数据+算法定义的世界——面对不确定性人类如何选择
级别:
2018年11月28日,清华大学大数据研究中心举办“2018清华工业大数据技术论坛”,安筱鹏博士在论坛上就数字+算法定义的世界进行了发言。
作者:
安筱鹏
发布时间:2019-04-05
关键字:
大数据
工业大数据
工业大数据白皮书(2019)
级别:
本白皮书的目标在于梳理工业大数据技术、产业发展现状,通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署,从典型应用、技术架构的角度进行分析,勾画出工业大数据发展的整体轮廓,并结合国内工业大数据的发展态势,总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点,为下一步...
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2019-04-02
关键字:
大数据
工业大数据
Intelligent Connectivety:How the combination of 5G,AI,Big Date and IOT is set to change everything
级别:
本报告分析了5G网络、人工智能(AI)、大数据和IoT(物联网)将如何改变人类的生活和企业运营。报告指出智能连接将推动第四次工业革命,届时机器人和计算机将优化工厂、生产和维护。5G结合IoT和AI将实时捕捉信息,帮助人们远程控制机器,提高效率,制造商可以为客户提供更高的价...
作者:
GSMA
发布时间:2019-03-22
关键字:
5G
人工智能
物联网
大数据
工业大数据分析指南
级别:
工业大数据是工业领域相关数据集的总称,是工业互联网的核心,是智能制造的关键。本书旨在对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升。本书共分为9章,第1章论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题;第2章提出了工业大数据...
作者:
清华大学
发布时间:2019-03-04
关键字:
工业大数据
大数据
2019年中国大数据产业发展形势展望
级别:
展望2019年,我国大数据产业将继续保持快速增长态势,高质量的工业数据要素对制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显,各产业集聚区之间的互动联合将进一步紧密,产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。但同时,我国大数据产业发展也面临着数据流通与交易的市场机制尚不完善、工业...
作者:
赛迪智库
发布时间:2019-01-17
关键字:
大数据
产业发展
工业4.0和大数据下的企业质量管理
级别:
本资料是e-works考察团到访海克斯康集团旗下的Q-Das公司时,其分享的资料。Q-DAS(库道斯)是一家专注于研发各类制造业企业的统计分析及报告系统软件的跨国软件公司,制定了ISO的相关质量标准。Q-DAS创始人Edgar Dietrich博士介绍了工业4.0下的企业质量管理,并提出了质量4.0的理...
作者:
Edgar Dietrich
发布时间:2018-12-28
关键字:
质量管理
Q-DAS
工业4.0
国际考察
大数据白皮书(2018年)
级别:
在全球数字经济浪潮下,我国大数据与实体经济的融合应用不断扩展。但是目前我国大数据发展仍然存在发展不均衡的现象,分别是业务类型不均衡、地域分布不均衡和行业分布不均衡。在大数据的行业应用上,有四个方面需要重视:一是要建立一体化的大数据平台;二是要形成良好的数据管...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2018-12-20
关键字:
大数据
主数据管理实践白皮书(1.0)
级别:
主数据是数据之源,是数据资产管理的核心,是信息系统互联互通的基石,是信息化和数字化的重要基础。在数据资产管理的领域里,主数据的管理是最为基础的部分。本白皮书分为五大部分,第一部分介绍了主数据和主数据管理的定义、内涵。第二部分重点介绍主数据管理的主要内容,包括...
作者:
中国信通院
CCSA大数据技术标准推进委员会
发布时间:2018-12-18
关键字:
数据资产管理
主数据
大数据
数据资产管理实践白皮书3.0
级别:
数据是资产的概念已经成为行业共识。本白皮书阐述了大数据背景下的数据资产管理概念和特征,描述了数据资产管理的主要管理职能和保障措施,提炼了实施数据资产管理的主要步骤。本白皮书第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势;第二部分从实...
作者:
中国信通院
CCSA大数据技术标准推进委员会
发布时间:2018-12-15
关键字:
数据资产管理
大数据
2018工业企业数据资产管理现状调查报告
级别:
大数据时代背景下,数据的价值逐步显现,越来越多的企业把数据当作资产来进行运营和管理,以实现更大的价值。国内关于数据资产管理的理论和实践还处于初级阶段,工业领域数据资产管理实力及能力更是参差不齐。本报告以调查数据为基础,结合行业专家的访谈,力争详实客观的反映中...
作者:
工业互联网产业联盟
中国信息通信研究院
发布时间:2018-12-14
关键字:
大数据
工业大数据
数据资产管理
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