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数据安全风险评估实务:问题剖析与解决思路
级别:
本报告旨在解决数据安全风险评估实务中的诸多问题,介绍了当前我国数据安全风险评估的监管要求、标准编制现状以及评估实施方法,提炼了数据安全风险评估工作的具体实施流程,并以评估实施流程为主线,系统性梳理了组织在评估准备、评估实施、评估总结三大阶段面临的具体实务问题...
作者:
数据安全推进计划
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-02-23
关键字:
数据安全
数据安全风险评估
数据安全法
私域营销数智化实践指南(1.0)
级别:
鉴于近年来企业对私域营销数智化的投入力度加大,同时在实践过程中产生问题较多,本指南从该领域现状及痛点出发,深入调研并总结该领域在顶层设计、私域营销平台准备、精细化运营等方面所涉及的核心能力及方法论。在顶层设计层面,提供企业私域营销数智化现状梳理、目标明确组织...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-02-07
关键字:
私域营销
营销管理
精细化运营
数据运营实践白皮书
级别:
本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南,在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上,结合产业数据运营各方面的先进经验,为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说,数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-02-07
关键字:
数据运营
数据管理
数据资产化
汽车数据发展研究报告(2023)
级别:
本报告提出了汽车数据能力体系建设的整体视图,展示了汽车数据发展创新中的典型实践,研判了汽车数据在新时代的主要发展趋势,总结了汽车数据面临的机遇挑战并给出建议,旨在为汽车行业数字化中的数据发展提供参考和指导。
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-01-23
关键字:
汽车数据
汽车行业
数据要素
大数据云原生技术发展研究报告(2023)
级别:
本报告介绍了大数据与云原生技术的发展与演进、传统大数据平台的痛点、云原生技术解决思路、大数据云原生技术架构简述及数据云原生的未来发展和建议以提升大数据云原生的技术普惠。
作者:
先进计算产业发展联盟
发布时间:2024-01-12
关键字:
大数据
云原生
数据平台
主数据管理实践白皮书(2.0)
级别:
主数据是对组织核心业务实体状态的反映,具有全局性、共享性、稳定性等特点,可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。2018年12月中...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-12-29
关键字:
主数据
数据管理
主数据应用
机器视觉技术与工业大数据建模案例浅析
级别:
2023年11月3日,由e-works数字化企业网主办的“2023东南智能制造论坛”在福建省泉州市成功举办。厦门大学教授、博士生导师刘暾东带来了以“机器视觉技术与工业大数据建模案例浅析”为题的精彩演讲。刘教授介绍了晶圆检测设备的主要功能、分类、构成及算法,并分享了工业大数据建...
作者:
刘暾东
发布时间:2023-12-25
关键字:
机器视觉
工业大数据建模
半导体
分布式存储发展白皮书(2023)
级别:
中国分布式存储市场保持着稳健的增长态势,尤其在中东部区域和关键行业中,数字化转型正在推动存储市场的蓬勃发展。与此同时,AI大模型、大数据湖仓一体、数字化病理、量化交易、数据网络等新兴应用场景也在不断地扩展,为分布式存储带来更多的机遇和挑战。分布式存储产业方阵积...
作者:
分布式存储产业方阵
发布时间:2023-12-06
关键字:
分布式存储
边缘计算
大数据湖仓一体
数据中台实践指南(1.0)
级别:
指南梳理了数据中台历史及概念,明确数据中台的核心能力,总结数据中台建设的前提条件和不同形态,给出指导性的建设过程和建设中应注意的要点,对数据中台建成之后的持续运营过程提供要点建议,并对数据中台的未来发展趋势进行研判。
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-10-31
关键字:
数据中台
数据管理
数据中台运营
基于数据资产全生命周期估值与实践报告
级别:
本白皮书聚焦数据资产价值评估领域,从数据资产的概念和意义出发,分析了目前数据资产价值评估主流方法,以强化数据资产管理能力、推动数据资产广泛应用、加速数据资产高效流通为主要目标,提出了以成本法为主线、以数据管理要素和应用回报率作为调节因子的估值方法,并引入了包...
作者:
羚羊
阿里云
大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-10-31
关键字:
数据资产
数据管理
数据安全
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