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大模型赋能智慧办公评测报告——PPT生成
级别:
当前,以大模型为代表的人工智能技术迅猛发展,正在成为引领新一轮产业变革的核心驱动力。大模型拥有强大的普适性、自主性、创造性和学习能力,让机器能够理解和生成更自然、丰富的文本、图像等。大模型应用正对各行各业产生变革性影响,在智慧办公领域,大模型加速落地,成为提...
作者:
国家工业信息安全发展研究中心人工智能所
人工智能融合发展与安全应用实验室
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
智慧办公
工业控制网络安全态势白皮书(2023)
级别:
本报告对2023年工控安全相关政策法规报告及典型工控安全事件进行了分析,同时报告对工控系统漏洞、联网工控设备、工控蜜罐、威胁情报数据及工业互联网安全创新发展情况进行了阐释及分析,有助于全面了解工控系统安全现状多方位感知工控系统安全态势,为研究工控安全相关人员提供...
作者:
东北大学
谛听网络安全团队
发布时间:2024-03-13
关键字:
工控安全
工业互联网安全
联网工控设备
工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)
级别:
数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通等各环节,保障数据安 全,事关国家安全大局。为贯彻落实习近平总书记关于数据安全的重要指示精神和党中央、国务院决策部署,推动《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》...
作者:
工信部
发布时间:2024-02-28
关键字:
数据安全
数据管理
工业企业
整个半导体生命周期的安全性
级别:
当今世界严重依赖电子产品,因此确保每个芯片的真实性和追溯信息至关重要。西门子可信可追溯性计划为生成的所有数据提供了可衡量性,以验证半导体整个追溯信息的真实性。在所有数据生成器之间建立信任至关重要,这样才能确保制造的产品与设计的产品相匹配。此外,还必须通过安全...
作者:
西门子
发布时间:2024-02-27
关键字:
半导体
区块链
半导体供应链
智能网联汽车数据安全年度洞察(2023)——企业免疫力建设
级别:
本报告通过专题研究的形式,梳理了汽车数据价值及面临的风险形势,从数据安全治理、安全运营、边界安全、端点安全、应用开发安全等五个方面分析企业数据安全能力水平建设成效及存在的问题,并提出相应建议。
作者:
车百智库
腾讯云
发布时间:2024-02-23
关键字:
智能网联汽车
汽车数据安全
汽车行业
数据安全风险评估实务:问题剖析与解决思路
级别:
本报告旨在解决数据安全风险评估实务中的诸多问题,介绍了当前我国数据安全风险评估的监管要求、标准编制现状以及评估实施方法,提炼了数据安全风险评估工作的具体实施流程,并以评估实施流程为主线,系统性梳理了组织在评估准备、评估实施、评估总结三大阶段面临的具体实务问题...
作者:
数据安全推进计划
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-02-23
关键字:
数据安全
数据安全风险评估
数据安全法
物联网边缘计算安全技术与应用研究报告(2023)
级别:
本白皮书首先对物联网边缘计算的框架,所涉及的安全主题和国内外标准及国家政策进行综述;然后从风险分析出发,列举当前可应用于物联网边缘计算范式中的主流安全防护技术;并进一步提出物联网边缘计算的防护框架和安全防护体系,可引导读者在工程实践中开展物联网边缘计算安全防...
作者:
可信边缘计算推进计划
发布时间:2024-02-22
关键字:
物联网
边缘计算
云计算
联邦学习应用安全研究报告(2023)
级别:
联邦学习作为能够打破“数据孤岛”的有力技术工具,为实现保障数据安全流通的初衷,仍然需要确保其自身的各属性的安全可靠。本研究报告着眼于联邦学习技术产品、系统、平台等形式的应用的安全,介绍了联邦学习应用的安全现状,分析了联邦学习在应用中面临的安全问题,并针对以上...
作者:
中国信息通信研究院安全研究所
发布时间:2024-02-04
关键字:
联邦学习
数据安全
数据流通
云计算安全白皮书
级别:
本白皮书重点介绍了云计算安全市场的发展现状、安全威胁和挑战、安全参考框架以及未来的发展趋势。白皮书首先梳理了全球以及国内云计算安全市场规模以及重要方向,分析了当前云安全行业的政策环境,然后总结了云计算发展中面临的威胁及主要挑战,并针对这些挑战提出云计算安全的...
作者:
先进计算产业发展联盟
发布时间:2024-01-10
关键字:
云计算
云计算安全
云安全行业
数据安全治理实践指南(3.0)
级别:
为了梳理数据安全治理的概念内涵,探讨数据安全建设路线,解决数据安全实践难点问题,中国信息通信研究院数据安全推进计划发布《数据安全治理实践指南》(以下简称《指南》)系列,围绕数据安全治理目标、治理框架、治理实践路径展开论述。
作者:
数据安全推进计划
发布时间:2024-01-10
关键字:
数据治理
数据安全
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