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 GB_T 23031.1-2022 工业互联网平台 应用实施指南 第1部分：总则

 
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本文件给出了工业互联网平台应用实施的总体原则,提供了工业互联网平台应用实施过程中的总体规划、整体设计、实施准备、平台实施与平台应用等方面的指导。本文件适用于企业开展工业互联网平台应用实施活动并构建相关创新发展模式,也适用于工业互联网平台服务商提供工业互联网平台...
作者：国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-03-06
关键字：工业互联网  工业互联网平台应用  标准  

 江苏省标识赋能产业创新应用案例集（2023）

 
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本案例集从利好政策、建设情况、行业应用、生态培育等4方面系统介绍全国标识解析发展情况与江苏标识解析特色发展路径；围绕江苏省“1650”产业体系梳理出25个典型标识应用案例，以集中展示工业互联网标识的重要应用价值；结合领航企业和行业伙伴等多维视角，给予系统工作发展倡议...
作者：江苏省工业互联网标识推进仿真  中国信通院  星火  
发布时间：2024-02-22
关键字：工业互联网  标识解析  标识应用  

 辽宁省工业互联网标识解析应用案例集（2023）

 
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本案例集作为辽宁省向全国发布的首个工业互联网标识解析案例报告，围绕面向重点行业的标识解析创新应用、基于工业互联网标识解析的跨领域应用、基于工业互联网标识解析的商业模式创新应用等三个方面进行梳理和归纳，总结提炼了32个标识解析应用案例，旨在通过总结辽宁省标识解析...
作者：辽宁省工业和信息化厅  辽宁省通信管理局  星火  
发布时间：2024-02-22
关键字：工业互联网  工业互联网标识解析  标识解析应用案例    

 重庆市工业互联网标识解析创新应用案例集（2022）

 
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《案例集》以二级节点和企业节点为切入点，分三个部分进行展开：一是展示了17个具有重庆特色的典型应用案例；二是面向主动标识、标识+安全、标识+区块链等4个标识解析融合应用方向，不断探索标识应用的融合创新力和全新赋能模式；三是围绕重庆标识生态，通过对产学研用各领域专家...
作者：中国信息通信研究院  工业互联网产业联盟  星火  
发布时间：2024-02-21
关键字：工业互联网标识解析  标识解析应用  汽车行业  

 工业无线电磁环境白皮书——钢铁行业（2023）

 
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本白皮书以典型钢铁工厂场景为例，重点分析电磁环境，包括噪声千扰和信号特征内容。针对钢厂电磁环境特点，最后给出无线通信解决方案思路和 5G NR 无线通讯设备的电磁干扰解决方案。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-02-21
关键字：钢铁行业  工业无线  无线电磁环境  

 工业互联网标识解析——国际物流数字化白皮书

 
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工业互联网标识解析体系可为制造业各类对象建立全生命周期“数字画像”，通过分层分级解析节点查询和关联对象在不同环节、不同系统中的数据，在此基础上企业还可以借助数据挖掘等技术实现各种智慧化应用，并为关键产品的监管提供基础支撑，标识解析体系作为国家新型基础设施，降...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-02-21
关键字：工业互联网标识解析  国际物流  物流数字化    

 工业互联网标识解析 资产追踪定位

 
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资产追踪定位正在成为工业互联网标识解析技术的一个典型应用场景。基于标识解析技术的危化品重要资源安全运营管控、生产零部件协同辅助放错、煤矿井上井下协同调度预警等典型应用已在多行业多领域开展实践探索，伴随着标识规模化效益逐渐显现，必将为打造资产追踪定位新模式和新...
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-02-21
关键字：资产追踪定位  零件协同定位  仓储物流定位  

 绿色低碳标识企业碳效评价白皮书

 
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本白皮书重在基于绿色低碳标识的企业碳效评价实践探索和应用研究，通过分析企业开展碳效评价背景和意义、面临的机遇和挑战，提出碳效评价方案，面向建材、化工、钢铁、汽车制造等重点行业开展实践应用探索，并给出企业碳效评价和绿色低碳发展的策略建议。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-02-20
关键字：绿色低碳标识  碳效评价  双碳  

 工业供应链数字化白皮书（2023）

 
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本报告由五部分组成，第一部分介绍了数字化供应链发展背景、脉络和内涵。第二部分梳理了主要国家战略布局情况。第三部分着眼产业界应用探索，围绕企业层和产业层总结了数字化供应链应用体系，并分析了应用发展趋势。第四部分剖析了支撑产业主体布局及变革方向，对三类核心主体的...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2024-02-20
关键字：数字化供应链  供应链管理  制造企业  

 智能机器人技术产业发展白皮书（2023）

 
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本白皮书就智能机器人的技术产业变革和我国智能机器人产业的未来发展方向展开。通过对智能机器人的场景进行分类，找出各个场景的共性特点，对不同场景的机器人通过对面临问题进行分析得到解决方案进而总结凝练得出共性需求，最终由场景需求引导得出智能机器人的四大功能方向升级。
作者：工业互联网产业联盟（AII）  
发布时间：2024-02-20
关键字：智能机器人  智能决策  工业机器人  
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