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 智能制造与工业互联网前沿趋势

 
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系统地阐述智能制造的内涵，列举国内外智能制造的先进应用实践，分析工业互联网平台前沿趋势，提出建设智能工厂的十八个视角以及工业物联网应用的七道必答题。分析了两化融合、智能制造、工业互联网、人工智能，以及工业大数据这些热词之间的相互关系，对工业云平台与工业互联网...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2018-07-11
关键字：工业互联网  智能装备  智能物流  Digital twin  

 中车戚墅堰机车：智能化浪潮下传统制造企业的转型之路

 
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在铁路电气化大趋势下，中车也面临着转型。中车解决转型过程中三大痛点的方略是利用智能化技术让产品安全稳定运营的同时节省维保成本；利用信息化手段，实现质量、效益双提升；利用三维仿真使产品设计既满足客户要求，又能快速协同生产。
作者：邹哲贤  
发布时间：2018-07-11
关键字：工业大数据  大数据  精益制造  质量管理  MES  

 工业互联网产业发展

 
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工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。工业互联网体系架构以网络为基础、数据为核心、安全为保障，形成了三大智能化闭环以及四大应用模式。
作者：续合元  
发布时间：2018-07-11
关键字：工业互联网  

 永固集团：对智能制造的理解与探讨

 
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企业在发展过程中，不断地遇到问题、解决问题，不断地试错，积累经验，在经验中成长。企业首先要知“己”，知道企业到底处于什么样的状态，属于什么样的水平。第二要知“术”，企业生产过程中有两种资源，厂房、机器是硬件，系统和流程是软件，硬件好比肌肉，软件好比大脑。第三...
作者：郑革  
发布时间：2018-07-11
关键字：工业互联网  

 2017-2018制造业与智能制造十大热点

 
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中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、著名制造业专家李培根院士深度剖析了"2017中国制造业十大热点"及"2017中国智能制造十大热点"。
作者：李培根  
发布时间：2018-07-11
关键字：智能工厂  工业互联网  AI  人工智能  Digital twin  增材制造  智能物流  

 工业互联网应用、案例与思考

 
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本资料是e-works总经理胥军博士讲授的培训教程，他主要介绍了工业互联网的相关概念、国内外主要的工业互联网平台、关键技术、典型案例等内容，以及智能制造与工业互联网的关系等，同时，他还提出了工业互联网应用的十大战略思考题，分享了自己对一些问题的看法，对企业推进工业互...
作者：e-works胥军  
发布时间：2018-07-11
关键字：工业互联网  智能制造  工业互联网案例  

 工业物联网—一种智能制造转型之路

 
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本资料为华中科技大学自动化学院陈曦教授讲解的关于工业物联网的培训教程。陈曦教授介绍了德国、美国制造业的发展趋势，中国制造业的现状与发展规划，分析了智能工厂、工业互联网、智能产品等相关技术。同时，他还详细阐述了工业物联网的基本概念、技术体系框架，并结合武烟集团...
作者：陈曦  
发布时间：2018-07-11
关键字：智能工厂  工业互联网  工业物联网  

 智能工厂规划的“十八般武艺”与MES应用

 
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本资料是e-works总编黄培博士在e-works“2018第十四届中国制造业MES应用年会”上的演讲资料。黄培博士解析了智能制造与工业互联网的关系，分享了智能工厂的五层架构，并详细阐述了智能工厂规划的 “十八般武艺”的具体内涵。他指出MES是智能工厂规划落地的着力点，旨在加强MRP计...
作者：e-works黄培  
发布时间：2018-07-11
关键字：智能工厂  工业互联网  MES  

 e-works黄培博士：131页PPT讲解智能制造与工业互联网推进策略

 
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本资料是e-works总编黄培博士在e-works“2018工业互联网及增强现实平台实训体验班”上的培训资料。黄培博士重点解析了智能制造与工业互联网的关系，并结合具体的案例详细阐述了工业互联网对推进智能制造的价值；分析了物联网的产业格局，并对国内外领先的工业互联网平台进行了解...
作者：e-works黄培  
发布时间：2018-07-11
关键字：工业互联网  工业物联网  智能制造  

 工业大数据：挖掘“不可见世界”中的价值

 
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本资料分析了什么是工业大数据，工业大数据的价值及意义、以CPS为构架的工业大数据分析技术等内容。埃森哲在报告中指出：工业大数据的目的并不是追求数据量的庞大，而是通过系统式的数据收集和分析手段，实现价值的最大化。所以推动工业价值转型和智能制造的并不是大数据本身，而...
作者：埃森哲  
发布时间：2018-07-10
关键字：工业大数据  大数据价值  大数据应用  
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