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 中国上市公司ESG行动报告（2022-2023）

 
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本报告立足于我国当前上市公司的发展实际，对我国ESG 发展历程、ESG 投资市场，上市公司ESG表现与实践、机遇与挑战开展了阐述与总结，并对我国上市公司的ESG发展趋势提出建议与展望。
作者：中央财经大学绿色金融国际研究院  每日经济新闻  
发布时间：2024-06-25
关键字：ESG  上市公司  市场分析  

 GB_T 43064.2-2024 智能工厂建设导则 第二部分：虚拟工厂建设

 
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为了科学地规划与指导智能工厂建设工作,引导企业根据自身状况逐步向高级别的智能工厂方向发展,从而推动制造企业转型升级,特制定GB/T43064《智能工厂建设导则》解决企业开展智能工厂建设过程中遇到的共性问题。GB/T43064拟由四个部分构成。第1部分：物理工厂智能化系统。目的在于...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-06-20
关键字：智能工厂  虚拟工厂  应用功能  

 GB_T 43064.1-2023 智能工厂建设导则 第一部分：物理工厂智能化系统

 
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为了科学地规划与指导智能工厂建设工作,引导企业根据自身状况逐步向高级别的智能工厂方向发展,从而推动制造企业转型升级,特制定GB/T43064《智能工厂建设导则》解决企业开展智能工厂建设过程中遇到的共性问题。GB/T43064拟由四个部分构成。第1部分：物理工厂智能化系统。目的在于...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-06-20
关键字：智能工厂  智能装备  物联网  

 自动化系统与集成 工业数据 数字孪生的可视化元素（征求意见稿）

 
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本文件分析了替身（数字复制品）和物理资产之间共享或集成的可视化元素。本文件采用并阐述了数字孪生的三个构成模型，即物理资产、替身和实时接口。同时讨论了替身和物理资产之间接口的保真度度量。
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-06-19
关键字：工业数据  数字孪生  自动化  

 中国智能制造装备产业发展机遇蓝皮书

 
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本报告全面剖析了智能制造装备产业的内涵、全球及中国的发展趋势、区域发展格局，并探讨了产业的投资机会与策略。报告指出智能制造装备是高端制造业的核心，通过集成智能传感、AI等技术，极大提升了生产效率和质量。尽管中国智能制造装备产业在政策推动下快速发展，但面临国产化...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2024-06-19
关键字：智能制造  智能制造装备产业  市场分析  

 全国主要城市工业互联网发展指数报告

 
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中国工业互联网研究院基于前期研究基础，构建了地区工业互联网产业发展指数体系，对全国各地级行政区及直辖市工业互联网发展水平进行深入评估，编制了《全国主要城市工业互联网发展指数报告》,并总结分析全国主要城市工业互联网发展特点及经验,旨在推动我国工业互联网产业实现更...
作者：中国工业互联网研究院  
发布时间：2024-06-18
关键字：工业互联网  工业互联网发展  市场分析  

 2023-2024中国数据资产发展研究报告

 
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为精准把握数据资产发展风口，我们从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑，结合外部政策体系和底层数据设施全...
作者：中国电子信息产业发展研究院  赛迪（青岛）区块链研究院  
发布时间：2024-06-14
关键字：数据资产  数据资本化  市场分析  

 中国智能制造产业发展报告（2023-2024年度）

 
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中国智能制造产业发展报告（2023-2024年度）概述了智能制造作为国家战略的重要性，分析了全球智能制造现状，并着重介绍了中国智能制造的发展情况、政策措施、战略布局及优秀案例。报告强调了人工智能、5G、工业互联网等技术在推动制造业智能化转型中的作用，并提出了实现高质量发...
作者：中国高科技产业化研究会  
发布时间：2024-06-06
关键字：智能制造  智能制造产业  市场分析  

 2023-2024中国区块链发展年度报告

 
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报告详细梳理了我国区块链发展总体现状，围绕产业发展、技术创新、行业应用、标准制定、企业发展等维度逐一展开现状梳理和总结的同时，针对我国区块链发展面临的问题、未来趋势及建议给出精准分析和建议。
作者：中国电子信息产业发展研究院  赛迪（青岛）区块链研究院  
发布时间：2024-05-31
关键字：区块链  数字经济  市场分析  

 自动化系统与集成 面向制造的数字孪生框架 第4部分：信息交换（征求意见稿）

 
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ISO 23247系列标准定义了一个框架，以支持创建可观察制造元素的数字孪生，包括人员、设备、材料、制造过程、设施、环境、产品和支持文档。数字孪生有助于检测制造过程中的异常情况，以实现实时控制、预测性维护、过程内适应、大数据分析和机器学习等功能目标。数字孪生通过不断更...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-29
关键字：数字孪生  自动化系统与集成  制造过程  
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