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 中国智能制造装备产业发展机遇蓝皮书

 
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本报告全面剖析了智能制造装备产业的内涵、全球及中国的发展趋势、区域发展格局，并探讨了产业的投资机会与策略。报告指出智能制造装备是高端制造业的核心，通过集成智能传感、AI等技术，极大提升了生产效率和质量。尽管中国智能制造装备产业在政策推动下快速发展，但面临国产化...
作者：前瞻产业研究院  
发布时间：2024-06-19
关键字：智能制造  智能制造装备产业  市场分析  

 全国主要城市工业互联网发展指数报告

 
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中国工业互联网研究院基于前期研究基础，构建了地区工业互联网产业发展指数体系，对全国各地级行政区及直辖市工业互联网发展水平进行深入评估，编制了《全国主要城市工业互联网发展指数报告》,并总结分析全国主要城市工业互联网发展特点及经验,旨在推动我国工业互联网产业实现更...
作者：中国工业互联网研究院  
发布时间：2024-06-18
关键字：工业互联网  工业互联网发展  市场分析  

 2023-2024中国数据资产发展研究报告

 
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为精准把握数据资产发展风口，我们从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑，结合外部政策体系和底层数据设施全...
作者：中国电子信息产业发展研究院  赛迪（青岛）区块链研究院  
发布时间：2024-06-14
关键字：数据资产  数据资本化  市场分析  

 中国智能制造产业发展报告（2023-2024年度）

 
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中国智能制造产业发展报告（2023-2024年度）概述了智能制造作为国家战略的重要性，分析了全球智能制造现状，并着重介绍了中国智能制造的发展情况、政策措施、战略布局及优秀案例。报告强调了人工智能、5G、工业互联网等技术在推动制造业智能化转型中的作用，并提出了实现高质量发...
作者：中国高科技产业化研究会  
发布时间：2024-06-06
关键字：智能制造  智能制造产业  市场分析  

 2023-2024中国区块链发展年度报告

 
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报告详细梳理了我国区块链发展总体现状，围绕产业发展、技术创新、行业应用、标准制定、企业发展等维度逐一展开现状梳理和总结的同时，针对我国区块链发展面临的问题、未来趋势及建议给出精准分析和建议。
作者：中国电子信息产业发展研究院  赛迪（青岛）区块链研究院  
发布时间：2024-05-31
关键字：区块链  数字经济  市场分析  

 自动化系统与集成 面向制造的数字孪生框架 第4部分：信息交换（征求意见稿）

 
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ISO 23247系列标准定义了一个框架，以支持创建可观察制造元素的数字孪生，包括人员、设备、材料、制造过程、设施、环境、产品和支持文档。数字孪生有助于检测制造过程中的异常情况，以实现实时控制、预测性维护、过程内适应、大数据分析和机器学习等功能目标。数字孪生通过不断更...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-29
关键字：数字孪生  自动化系统与集成  制造过程  

 数据要素交易指数研究报告（2023）

 
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本研究报告紧扣数据要素市场化发展主线，深入分析数据要素交易现状，从构建规范高效的数据交易场所入手，坚持理论指导导向、实践需求导向、共性特征导向、发展趋势导向，围绕数据场内交易需要，初步分析构建了数据要素交易指数指标体系。并在此基础上，提出不断完善数据要素交易...
作者：中国信息通信研究院  贵州大学·公共大数据国家重点实验室  贵州财经大学  
发布时间：2024-05-28
关键字：数据要素  数据要素交易  市场分析  

 中国数据要素市场发展报告（2021~2022）

 
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本报告围绕数据要素市场培育过程中，政府主管部门及数据要素流通涉及主体各方面临的难点及问题，梳理了数据要素相关类别及其采集、存储、加工、流通、分析等环节的相关特性，从宏观经济增长、行业发展、企业绩效三个层面估算了数据要素的经济贡献度；基于数据要素市场化过程各相...
作者：工业信息安全发展研究中心  北京大学光华管理学院  苏州工业园区管理委员会  上海数据交易所  
发布时间：2024-05-27
关键字：数据要素  数据要素流通  数据要素市场  

 数字化转型管理 能力体系建设指南（征求意见稿）

 
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数字化转型的核心路径是新型能力建设，通过深化应用新一代信息技术，以价值效益为导向，共建、共创、共享数据驱动的新型能力，以新型能力赋能业务创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，创造新价值，实现新发展。新型能力的建设应强调其体系性，按照价值...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-24
关键字：数字化转型  新型能力  能力体系建设  

 GB_T 42127-2022 智能制造 工业数据 采集规范

 
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该标准规定了智能制造领域工业数据采集的通用规范，适用于离散及流程工业企业的数据资源规划和采集。涵盖数据源分类、采集方式、采集要求、数据通信协议、数据格式及监控等方面，旨在提高数据质量，确保数据的规范性、一致性、实时性、准确性、完整性和可访问性，支持智能制造系...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-21
关键字：智能制造  工业数据采集  数据质量  
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