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GB_T 23031.4-2023 工业互联网平台 应用实施指南 第4部分:网络化协同
级别:
工业互联网平台作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过实现工业经济全要素、全产业链、全价值链的全面连接,支撑服务制造业数字化,网络化、智能化转型,不断催生新模式、新业态、新产业。当前,我国工业互联网平台进入加速发展期,平台应用深度与广度不断提升,企业普遍从数字...
作者:
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-04-03
关键字:
工业互联网
网络化协同
数字化
中国量化科技白皮书(2023)
级别:
本白皮书总共七章,整体框架如下:第一章为量化科技概述,对量化科技的内涵、外延、发展历程、发展驱动因素和全面注册制实施对量化交易的推动进行简单介绍;第二章为科技在量化科技中的应用,涵盖了量化交易投前、投中和投后全过程的技术细节;第三章和第四章陈述国内外量化科技...
作者:
QTF量化科技嘉年华组委会
发布时间:2024-04-01
关键字:
量化科技
云计算
量化科技应用
大模型赋能智慧办公评测报告——PPT生成
级别:
当前,以大模型为代表的人工智能技术迅猛发展,正在成为引领新一轮产业变革的核心驱动力。大模型拥有强大的普适性、自主性、创造性和学习能力,让机器能够理解和生成更自然、丰富的文本、图像等。大模型应用正对各行各业产生变革性影响,在智慧办公领域,大模型加速落地,成为提...
作者:
国家工业信息安全发展研究中心人工智能所
人工智能融合发展与安全应用实验室
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
智慧办公
北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023)
级别:
《白皮书》从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述,旨在进一步推动大模型应用落地,展示北京市大模型应用成果,促进大模型价值传播和供需对接。
作者:
北京市科学技术委员会
中关村科技园区管理委员会
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
大模型应用
工业大模型技术应用与发展报告1.0
级别:
本报告探讨了人工智能大模型在工业领域的应用和技术发展。报告指出,大模型作为通用AI的新范式,正在引发工业应用的变革,特别是在智能制造领域。工业大模型与专用小模型协同发展,形成了两条并行的技术路径。报告还分析了大模型在工业领域的适用边界、核心能力,以及当前的应用...
作者:
工业互联网研究院
中国信通院
发布时间:2024-03-28
关键字:
工业大模型
智能制造
人工智能应用
人工智能大模型工业应用准确性测评
级别:
本报告在原有工业知识问答准确性测评的基础上,新增数据分析、工程建模、文档生成、代码理解等四大场景,构建测试数据集,对国内外具有代表性的大模型进行测试,发布新一轮的准确性测评报告,供业界进行参考。
作者:
中国工业互联网研究院
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
工业应用准确性
中国人工智能系列白皮书——大模型技术(2023)
级别:
大模型的通用性使其被认为是可以成为未来人工智能应用中的关键基础设施,就像PC时代的操作系统一样,赋能百业,加速推进国民经济的高质量发展。向上,大模型可带动上游软硬件计算平台的革新,形成高性能软硬件与大模型的协同发展,构建“大模型+软硬件+数据资源”上游发展生态;...
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-03-25
关键字:
人工智能
大模型
大模型应用
家庭大脑白皮书-大模型时代智慧家庭应用新范式(2024)
级别:
本报告旨在通过解析大模型时代下智慧家庭行业发展趋势、技术路线、场景创新,搭建开放生态,为智慧家庭服务企业的创新发展提供新范式。
作者:
海尔智家
西安交通大学
科大讯飞等
发布时间:2024-03-20
关键字:
大模型
AI
AGI
家电行业
2023工业元宇宙白皮书
级别:
当前,全球工业元宇宙处于起步阶段,各国都在抢占先机。为了更好地把握工业元宇宙的发展机遇,推动中国工业的转型升级,在工业和信息化部工业文化发展中心的指导下,工业元宇宙协同发展组织撰写了《2023工业元宇宙白皮书》。本白皮书充分参考了国内外相关研究成果和案例,结合编...
作者:
工业和信息化部工业文化发展中心
工业元宇宙协同发展组织
发布时间:2024-03-19
关键字:
元宇宙
工业元宇宙
元宇宙应用
生成式人工智能用例汇编-序篇 涵盖六大主要行业的高影响力应用案例
级别:
德勤数智研究院发布的生成式人工智能用例汇编展示了生成式AI在六大主要行业的高影响力应用。生成式AI通过模拟人类的语言能力、知识和创造力,生成新颖、有意义且高质量的内容或解决方案。德勤提出了一种基于“数字化工件”生成与验证的方法,旨在评估生成式AI在实际应用中的潜力...
作者:
德勤
发布时间:2024-03-14
关键字:
生成式人工智能
能源、资源及工业行业
生命科学与医疗行业
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