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基于5G融合机器视觉技术的工业互联网应用示范项目

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本项目在美的集团顺德洗涤制造有限公司试点，采用以5G+工业互联网为代表的新一代信息技术，更好地满足美的洗涤公司降本增效、产线柔性化制造、设备快速迭代的发展需求，输出涵盖美的洗涤智慧工厂总装、电子、钣金、注塑等生产环节，同时升级物流、能源、SCADA、中控等流程的5G智...

作者：工业互联网产业联盟

发布时间：2022-01-19

关键字：5G 机器视觉工业互联网

可信区块链赋能数字政府应用指南（2021版）

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应用指南根据区块链技术发展现状，结合数字政务发展趋势，针对数字政务当前面临的挑战，基于政务区块链应用建设规范，整合区块链赋能政府治理创新解决方案，围绕基础服务与政务赋能两大类目，全面剖析区块链+政务典型应用场景，提出政务区块链应用发展建议与前景展望，希望打造成...

作者：可信区块链推进计划

发布时间：2022-01-18

关键字：区块链

2022年十大数字科技前沿应用趋势

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新一年，腾讯继续聚焦近未来有望落地的科技趋势，先后访谈了重点领域的科学探索奖获奖人、业界权威专家，以及腾讯科技实验室的科学家，凝练出三大类、十个重点方向：云原生、人工智能、未来网络、云安全、量子计算等领域的新变革有望重塑信息基础设施；空天科技、能源互联网、...

作者：腾讯研究院

发布时间：2022-01-13

关键字：云计算人工智能双碳科技技术

成为人工智能驱动型企业——德勤企业人工智能应用现状分析

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转型一直处于快速的进行时，但始终尚未完成。这是我们根据第四版《企业人工智能应用现状分析》报告（State of Al in the Enterprise Global Survey）得出的关于市场的总体结论。很少有企业可以声称自己已经完成人工智能驱动的转型，但越来越多的企业开始表现出可以让他们实现这一...

作者：德勤

发布时间：2021-12-30

关键字：人工智能数字化转型

数字孪生技术应用白皮书

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随着经济社会数字化转型的持续推进，数字孪生逐渐成为产业各界关注的热点技术。数字孪生起源航天军工领域，近年来持续向智能制造、智慧城市等垂直行业拓展，实现机理描述、异常诊断、风险预测、决策辅助等应用价值，已成为助力企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手。本...

作者：中国移动华龙迅达 51world 亚信科技

发布时间：2021-12-28

关键字：数字孪生

AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析

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近年来，数字孪生得到越来越广泛的传播。同时，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生的实施已逐渐成为可能。人工智能通过智能匹配最佳算法，可在无需数据专家的参与下，自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘，从而生成...

作者：前瞻产业研究院

发布时间：2021-12-28

关键字：AI 数字孪生

基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书

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当前工业互联网对产业链供应链的促进作用仍处于发展探索时期，各方对于基于工业互联网的供应链的概念、驱动技术、应用场景及发展趋势等尚未形成共识，工业互联网赋能供应链的具体实现过程还有很多问题亟待突破和解决。在这一新发展形势下，工业互联网产业联盟联合产业界和学术界...

作者：工业互联网产业联盟

发布时间：2021-12-23

关键字：工业互联网供应链

工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南（2021）

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为加快推进工业互联网与钢铁行业融合创新应用，促进行业转型升级与高质量发展，工业互联网产业联盟联合中国钢铁工业协会、中国金属学会研究编制了《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南（2021年）》（以下简称指南），旨在为钢铁行业工业互联网建设过程中的需求场景识别、应用...

作者：工业互联网产业联盟中国钢铁工业协会中国金属学会

发布时间：2021-12-21

关键字：工业互联网钢铁

工业互联网密码应用发展白皮书（2021）

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鉴于工业互联网密码应用发展的迫切性与重要性，工业互联网产业联盟密码应用研究特设组组织编写本白皮书，旨在梳理工业互联网密码应用背景，构建工业互联网密码应用技术体系，总结我国的工业互联网密码技术、产品、服务地供给能力，介绍工业互联网密码应用的典型实践，分析密码应...

作者：工业互联网产业联盟

发布时间：2021-12-17

关键字：工业互联网

人工智能在新一代物流行业中的应用前瞻

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本文跟随当下人工智能技术与物流行业发展的趋势，展望新一代物流的发展趋势与关键智能，重点分析了人工智能技术与物流发展结合的场景，具体描绘了智慧物流的蓝图。为新一代物流如何实现降本增效，增加智慧化程度ᨀ供合理建议，加快物流行业的发展与人工智能技术的落地。

作者：物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室圆通华东师范大学

发布时间：2021-12-16

关键字：人工智能物流

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