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大数据技术在炼化生产领域中的应用
级别:
本资料分享了大数据技术在中石化炼化企业的应用,结合炼化企业当前的现状、信息化建设基础、存在的问题等,分析了其应该如何展开大数据技术的应用,包括业务设计、工业验证、未来发展建议等。中石化炼化企业通过大数据技术进行数据抽取、转换、分析和模型化处理,从中提取辅助生...
作者:
中国石化
发布时间:2019-07-09
关键字:
工业大数据
大数据
Gartner:2019年十大战略技术趋势
级别:
Strategic technology trends have the potential to drive significant disruptionand deliver significant opportunity. Enterprise architecture and technologyinnovation leaders must evaluate these top trends to identify opportunities,counter threats and create co...
作者:
Gartner
发布时间:2019-07-08
关键字:
Gartner
技术
埃森哲:技术展望2019-新数字化时代 您准备好了吗?
级别:
数字技术正成为企业的基本要素,改变了企业与社会的关系,也改变了消费者预期。随着企业跨入新数字化时代,单纯的数字化能力将不再是差异化要素。在商业“全面数字化”的未来,领军企业的新竞争优势何在?企业若想在快速发展变化的市场格局中脱颖而出,把握以下五大新兴技术趋势...
作者:
埃森哲
发布时间:2019-06-25
关键字:
数字化
清华大学邓志东:人工智能前沿技术与产业发展趋势
级别:
本报告主要涉及四个方面的内容:一、深度学习——人工智能的最新突破;二、深度学习方法一定要和大数据结合起来,即大数据驱动下的感知智能产品研发;三、举一反三的认知智能前沿研究;四、支撑人工智能应用的硬件引擎。邓教授认为:弱人工智能的产业发展正处于爆发期,已经可以...
作者:
邓志东
发布时间:2019-06-13
关键字:
人工智能
深度学习
智能产品
内存数据库白皮书
级别:
本白皮书阐述了内存数据库的概念,梳理了内存数据库的发展历史和核心属性,分析了在电商、电信等行业的典型应用场景,并对主流的内存数据库进行了介绍和对比。白皮书还从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议,并总结了内存数据库的发展趋势。
作者:
中国信通院大数据技术标准推进委员会
发布时间:2019-06-12
关键字:
数据库
IT
数据资产管理实践白皮书(4.0)
级别:
本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上,以全面盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度,通过权威数据和典型事件,生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。白皮书第一部分介绍了数据资产管...
作者:
中国信通院大数据技术标准推进委员会
发布时间:2019-06-11
关键字:
数据资产管理
大数据
2018可穿戴传感器产业技术报告
级别:
本资料分析了可穿戴行业市场发展现状、传感器技术发展对于可穿戴设备发展的影响、可穿戴传感器技术与产品发展方向、投资市场重点关注的传感器相关技术标的。报告指出从可穿戴设备的功能需求、用户行为、重点企业技术布局、政策导向等维度来看传感器相关技术是可穿戴行业发展的限...
作者:
投中研究院
发布时间:2019-06-07
关键字:
传感 器
可穿戴设备
可穿戴传感器
关系型云数据库应用白皮书
级别:
本白皮书紧密围绕关系型云数据库应用过程中的关键问题,梳理了关系型云数据库的发展状况与技术体系,分析了关系型云数据库选型方法、业务影响评估、实施路径,并提出了相关建议。
作者:
中国信通院大数据技术标准推进委员会
发布时间:2019-06-06
关键字:
数据库
云计算
CSIS报告:超越技术的范筹—发展中国家的第四次工业革命
级别:
2019年5月21日,美国战略和国际问题研究中心(CSIS)网站发布了本报告。报告分析了技术变革中的人为因素,对构成第四次工业革命的技术进行了定义,并解读了科技对发展中国家劳动力市场的影响。报告指出定义下一代人类企业、联通性和生活方式的一些技术已经存在,但它们并未扩展到日...
作者:
丹尼尔F.润德
埃罗尔·耶博克等
发布时间:2019-06-05
关键字:
工业4.0
工业革命
第四次工业革命:制造业技术创新之光
级别:
本报告由世界经济论坛与麦肯锡公司共同撰写,是研究团队从全球1000多家制造业工厂中挑选出在部署第四次工业革命技术中表现最为出色的16家(即“灯塔工厂”)进行分析研究,所撰写的报告。报告总结了“灯塔工厂”的成功经验、“灯塔工厂”的五大独特价值创造方式、四大扩展推动因...
作者:
世界经济论坛
麦肯锡
发布时间:2019-05-22
关键字:
智能工厂
工业4.0
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