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文章（47个）

 杜义贤博士：数字化工厂技术与实践（上）

 
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本资料是广东利元亨研究院院长杜义贤博士在e-works“智能产线规划与工厂仿真培训班”（2020年6月23-24日）上的培训资料。杜义贤博士结合当前制造业推进数字化工厂建设存在的问题及痛点，重点分析了数字化工厂的十大组成要素和五大技术模块，并以PCB行业和工程机械行业为例详细剖...
作者：杜义贤  
发布时间：2020-06-25
关键字：数字化工厂  智能工厂  

 区块链+边缘计算技术白皮书（2020）

 
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白皮书聚焦于区块链与边缘计算技术和应用的结合点，探索二者结合产生的相互赋能、相互促进效果，同时基于典型应用场景的需求提出了通用性技术方案（包括服务模式和部署方案），并总结了“区块链+边缘计算”应用发展趋势和面临的挑战。
作者：中国移动5G联合创新中心  
发布时间：2020-06-19
关键字：区块链  边缘计算  5G  

 数字孪生与物联网背后的仿真技术

 
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本资料是Ansys中国行业专家团队高级技术经理袁勇博士在e-works网络大讲堂（2020年6月9日）上的演讲教程。数字孪生（Digital Twin）作为在数字化建模与仿真技术和物联网技术交叉融合基础上发展起来的新兴技术，可以帮助企业缩短产品研发周期，提升产品的性能与运行绩效，避免非计...
作者：袁勇  
发布时间：2020-06-15
关键字：数字孪生  物联网  仿真技术  

 人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告

 
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本报告聚焦于人脸识别技术在App中的应用，梳理人脸识别技术的市场情况、特点和难点以及在App中的应用场景和使用目的，结合实际案例分析人脸识别技术在App应用过程中存在的安全问题。并针对安全问题分别挑选了应用市场中下载量较多的应用人脸识别技术的App进行了评估。最终，从法...
作者：中国信通院安全研究所  北京百度网讯科技  
发布时间：2020-06-09
关键字：人脸识别技术  人工智能  

 从芯出发，精彩无线——带你看懂5G研发中的仿真技术

 
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本资料是2020年5月29日，e-works网上大讲堂上Ansys公司高频应用工程师罗辉的演讲资料。全面介绍了Ansys仿真技术在5G行业的应用，包括芯片和封装的设计、高速信号和电源完整性相关的EMI/EMC分析、高功率引起的电热耦合可靠性仿真、5G阵列天线的电磁场仿真、以及车联网/物联网等5G...
作者：罗辉  
发布时间：2020-06-05
关键字：5G  研发  仿真  

 智能制造之大数据与机器学习技术

 
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2020年5月14日，e-works举办了主题为“装备制造业的智能制造”的网络研讨会。本资料是华中科技大学机械科学与工程学院教授、博导，国家数字化设计与制造创新中心总经理李斌的演讲资料。李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在...
作者：李斌  
发布时间：2020-06-01
关键字：智能制造  机器学习  大数据  

 2019-2020年制造业创新中心白皮书

 
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白皮书介绍了我国制造业创新中心的建设背景、建设要求和16家国家制造业创新中心建设进展，以及江苏省、北京市、广东省、山东省、四川省和宁夏回族自治区等地区省级制造业创新中心的建设情况。同时，还对下一步制造业创新中心建设和运行机制展开了积极的探索，并提出了制造业创新...
作者：赛迪智库科技与标准所  
发布时间：2020-05-02
关键字：创新中心  技术创新  

 增材制造技术发展现状与展望

 
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本资料为2020年4月27日增材制造技术资深专家叶洎沅在e-works网上大讲堂的授课资料。增材制造已逐渐向数字化驱动，未来增材制造产业会逐渐成为各行各业产品开发的利器，从批量生产走向个性化定制，在全球供应链重组的大趋势中发挥更大的价值。资料主要探讨在全球疫情的情况下，如...
作者：叶洎沅  
发布时间：2020-05-01
关键字：增材制造  

 数字孪生体技术白皮书（2019）

 
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白皮书的第一部分关注对数字孪生体的抽象和总结。无论是参考架构、成熟度模型还是关键技术，都以“放之四海皆准”为原则。其余章节，分别在工业、产业、民生和军事四个领域选择了最关键的场景做了实例化论述：数字孪生制造、数字孪生产业、数字孪生城市和数字孪生战场。
作者：数字孪生体实验室  安世亚太  
发布时间：2020-04-28
关键字：数字孪生  数字孪生体  Digital Twin  

 数字孪生技术赋能物流业

 
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本报告是迄今在论述数字孪生技术在物流和供应链（主要在物流）领域的应用趋势最为完整和深刻的研究报告。报告主要围绕有以下四大部分:了解数字孪生、跨行业的数字孪生、物流业的数字孪生、实施数字孪生对物流的影响。报告指出数字孪生提供了无与伦比的跟踪、监视和诊断资产的能力...
作者：DHL  
发布时间：2020-04-22
关键字：数字孪生技术  Digital Twin  智能物流  
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