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 智能传感器型谱体系与发展战略白皮书

 
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本白皮书围绕消费电子、汽车电子、工业控制、医疗电子等领域，把握国内外智能传感器领域的最新进展和发展态势，在对我国智能传感器技术、应用和产业链深度调研和归纳总结的基础上，编制了智能传感器各类产品型谱体系，探讨我国智能传感器发展面临的挑战和今后发展方向，提出我国...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2019-08-07
关键字：智能传感器  传感器  

 流程型智能制造白皮书

 
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白皮书从流程型制造关注的核心问题出发，从工艺优化、智能控制、生产调度、设备运维、质量检验、能源管控等多个角度进行了系统梳理。针对核心问题和指标，总结了流程型智能制造的重点建设方向，提炼了数字化、网络化、智能化的智能制造实施要素。通过数据收集和统计分析，归纳整...
作者：中国电子技术标准化研究院  华制智能  东北大学  
发布时间：2019-08-06
关键字：智能制造  流程型制造  

 智能制造技术及典型案例分析

 
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本资料是浙江大学机械工程学院教授、博导傅建中在“第三届中国（温州）智能制造·茶山论坛”上的演讲资料，傅教授介绍了四个方面的技术，包括制造装备成套成线化技术、制造车间数字化集成技术、制造工厂工业互联化技术、大数据与人工智能应用技术，并重点分享了苏州新智能机电智...
作者：傅建中  
发布时间：2019-07-31
关键字：智能制造  智能工厂  

 《LTE-V2X安全技术》白皮书

 
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C-V2X是基于蜂窝（Cellular）通信演进形成的车用无线通信技术（Vehicle to Everything,V2X）技术，可提供Uu接口（蜂窝通信接口）和PC5接口（直连通信接口）。基于LTE网络的V2X通信技术是C-V2X现阶段主要解决方案。本白皮书在安全风险分析的基础上，深入研究LTE-V2X车联网系统信息...
作者：IMT-2020（5G）推进组  
发布时间：2019-07-30
关键字：车联网  信息安全  C-V2X  

 5G同步组网架构及关键技术

 
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5G同步用于支撑5G网络和业务，包括频率同步和时间同步，频率同步相对于现有无线通信系统并无明显变化，而时间同步则要求更加严格，本白皮书重点研究了5G时间同步组网架构和关键技术。 本白皮书在分析5G系统时间同步需求的基础上，结合应用场景、安全可靠性、成本等多方面因素，剖...
作者：IMT-2020（5G）推进组  
发布时间：2019-07-17
关键字：5G  无线通信  

 开源产业白皮书（2019年）

 
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白皮书以调查结果为基础，结合行业专家的深度访谈，覆盖全国24个省近90个城市，包括互联网、政府、金融、医疗、软件及信息技术服务、制造、电信、交通及物流、科教文卫和能源等多个行业，分析了全球开源软件市场规模与应用现状，并重点剖析了我国开源技术市场与应用现状、我国开...
作者：云计算开源产业联盟  
发布时间：2019-07-09
关键字：云计算  开源技术  

 大数据技术在炼化生产领域中的应用

 
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本资料分享了大数据技术在中石化炼化企业的应用，结合炼化企业当前的现状、信息化建设基础、存在的问题等，分析了其应该如何展开大数据技术的应用，包括业务设计、工业验证、未来发展建议等。中石化炼化企业通过大数据技术进行数据抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取辅助生...
作者：中国石化  
发布时间：2019-07-09
关键字：工业大数据  大数据  

 Gartner：2019年十大战略技术趋势

 
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Strategic technology trends have the potential to drive significant disruptionand deliver significant opportunity. Enterprise architecture and technologyinnovation leaders must evaluate these top trends to identify opportunities,counter threats and create co...
作者：Gartner  
发布时间：2019-07-08
关键字：Gartner  技术  

 埃森哲：技术展望2019-新数字化时代 您准备好了吗？

 
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数字技术正成为企业的基本要素，改变了企业与社会的关系，也改变了消费者预期。随着企业跨入新数字化时代，单纯的数字化能力将不再是差异化要素。在商业“全面数字化”的未来，领军企业的新竞争优势何在？企业若想在快速发展变化的市场格局中脱颖而出，把握以下五大新兴技术趋势...
作者：埃森哲  
发布时间：2019-06-25
关键字：数字化  

 清华大学邓志东：人工智能前沿技术与产业发展趋势

 
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本报告主要涉及四个方面的内容：一、深度学习——人工智能的最新突破；二、深度学习方法一定要和大数据结合起来，即大数据驱动下的感知智能产品研发；三、举一反三的认知智能前沿研究；四、支撑人工智能应用的硬件引擎。邓教授认为：弱人工智能的产业发展正处于爆发期，已经可以...
作者：邓志东  
发布时间：2019-06-13
关键字：人工智能  深度学习  智能产品  
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