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 “互联网+”企业网络安全生态研究报告

 
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《报告》从“互联网+”时代的网络安全新特性入手，深入分析了“互联网+”时代企业网络安全新挑战形成的原因，并建设性地提出加速构建“互联网+”时代企业网络安全新生态的愿景、理念和举措。
作者：腾讯  中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2018-11-01
关键字：互联网+  网络安全  

 工业互联网关键技术专利态势分析

 
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以工业互联网产业联盟提出的工业互联网技术体系框架为基础，从网络互联、网络标识解析和工业平台等三个方向，对工业互联网的若干关键技术进行专利态势剖析，分析维度较为全面深入，包括申请趋势、分布地域、专利持有人和技术热点方向等多个维度。此外，还对工业互联网的知识产权...
作者：周洁  
发布时间：2018-10-29
关键字：工业互联网  专利  

 “2015~2018 中国制造业仿真技术应用研讨会”资料精选

 
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在“中国制造2025”的大背景下，充分应用仿真和优化技术是制造企业实现产品创新的重要手段之一。 为了帮助企业更加全面的构建仿真能力，自2015年以来，e-works已连续举办了四届“中国制造业仿真技术应用研讨会”。本资料合集汇聚了这几届会议的精华资料，既有专家的真知灼见，也...
作者：e-works整理  
发布时间：2018-10-26
关键字：仿真技术  CAE  PLM  Digital twin  

 区块链 数据格式规范

 
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本标准规定了区块链的数据格式规范。具体规定了以下内容： a） 区块链技术相关的数据结构； b） 区块链技术相关的数据分类及其相互关系； c） 区块链技术相关的数据元的数据格式要求。 本标准适用于： a） 为计划使用区块链的组织建设区块链系统提供数据格式参考； b） 指...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2018-10-24
关键字：区块链  数据格式规范  

 开发运维一体化（DevOps）两岸共通标准研究报告

 
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，云服务发展至今已扭转整个世界、产业、消费习惯甚至生活形态，而背后支撑这些服务的软件的重要性已不可同日而语，不仅默默支持业务，更成为拓展业务的关键要素，也被赋予成重塑企业软件开发流程和组织文化的神圣使命，而 DevOps 的出现，改变了企业开发与交付软件的方式，打破...
作者：中国电子工业标准化技术协会 等  
发布时间：2018-10-22
关键字：开发运维一体化  DevOps  标准  

 IBM：数字技术与供应链交织融合--化工行业领先企业增强智能，提高可视性

 
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新一代化工行业供应链已然成型。新供应链由数据驱动，以数字方式执行，可以提升透明度，支持高级规划，预测需求模式，以及充分利用资产可用性。人们可以通过实时访问扩展企业与协作合作伙伴的数据以及使用高级技术，轻松预测供应链的趋势。新供应链将供应商、生产商和客户整合起...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-20
关键字：SCM  化工行业  

 深度学习技术选型白皮书（2018 年）

 
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深度学习技术选型白皮书是中国人工智能产业发展联盟开源开放推进组的研究成果。本白皮书从深度学习框架、推断框架及技术生态工具三个维度系统梳理总结了基于开源的深度学习技术体系，结合企业自身业务开展需求，分析了技术选型因素，提出了选型指标体系，并就软件框架目前存在的...
作者：中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2018-10-17
关键字：深度学习  人工智能  AI  

 5G基础梳理及应用前景分析研究报告

 
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报告分为三个部分，第一部分讲述了移动通信的历史及发展现状，包括移动通信传输过程、前四代移动通信特征对比和其技术的演进路线以及5G的重要发展节点；第二部分讲述了5G网络的变化、产业链构成及相关企业布局；第三部分通过5G的三大使用情景讲述了5G的未来应用潜力，三大使用情...
作者：亿欧智库  
发布时间：2018-10-16
关键字：5G  通信技术  

 中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书

 
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本书分析了区块链与物联网融合的基本现状，结合物联网的六域模型和区块链参考架构，提出了融合应用框架，分析了典型应用场景，提出了产业化思路及相关建议。主要内容包括：区块链与物联网发展概况；区块链与物联网的融合应用框架；区块链与物联网融合的应用全景及典型案例分析；...
作者：中国电子技术标准化研究院  
发布时间：2018-10-16
关键字：区块链  物联网  智能制造  

 工业大数据技术架构白皮书（1.0）

 
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白皮书从实际出发，在现有研究的基础上，结合生产过程中的经典案例，介绍和分析了工业生产环境中大数据技术的应用方法，为工业企业建设大数据系统提供了基础架构层面的建议和指导，从数据的采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制几个层面，形成完整的大数据管理与分析...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2018-10-14
关键字：大数据  工业大数据  
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