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 数脉成基厚积薄发-足履实地做有态度的数据资产化领头羊

 
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IBM商业价值研究院的报告强调，数据资产化是企业数据管理的关键，旨在将数据转化为高价值资产。报告指出，数据资产化面临组织、流程和技术挑战，提出“谋篇布局”、“乘风破浪”和“事半功倍”三大策略应对。建议企业以价值为导向，构建内循环生态，明确数据资产基线，为数据资源...
作者：IBM  
发布时间：2024-05-23
关键字：数据管理  数据资产化  数据资产入表  

 数据资产评估场景化案例手册（第一期）

 
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《案例手册》选取了电力、旅游、海关、国际贸易、气象、制造6个行业，聚焦数据要素行业典型应用场景，基于具体案例开展数据资产评估分析工作，从行业现状概况、案例详情、评估目的、行业应用场景、评估价值类型、评估方法等几个方面提供了数据资产场景化评估的具体操作指引，一定...
作者：海南省大数据管理局  
发布时间：2024-05-23
关键字：数据资产  数据要素  数据资产评估  

 数据资产入表及估值实践与操作指南

 
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本指南由上海数据交易所组建专业的研究团队，遴选一批有代表性的企业，以真实的财务数据和业务数据为基础进行数据资产入表模拟和价值估测，提炼形成数据资产入表及估值的理论和实践方法。通过多个企业案例研究发现，企业对数据资产认知有限、对数据资产形成路径理解不足、数据资...
作者：上海数据交易所  
发布时间：2024-05-23
关键字：数据资产  数据资产入表  数据资产估值  

 数据资产价值实现研究报告

 
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报告深入分析了数据资产化的条件、评估方法、价值实现路径和分配机制。报告旨在解决数据资产面临的治理、权属和计量挑战，推动数据要素市场化，促进数字经济发展。报告还讨论了数据资产价值分配的必要性与难点，提出了按数据资产形成价值链的贡献度分配的方案，并强调了隐私计算...
作者：杭州国际数字交易联盟  
发布时间：2024-05-23
关键字：数据资产化  价值评估  数字经济  

 2023中国数据资产化发展趋势白皮书

 
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随着数字化转型的加速，数据已成为驱动经济社会发展的新燃料。《2023中国数据资产化发展趋势白皮书》（以下简称“白皮书”）的发布，为理解中国数据资产化进程中的机遇与挑战提供了权威指南。白皮书是一份深入研究和全面概述中国数据资产化发展现状和未来趋势的报告，旨在提供最...
作者：开放群岛开源社区数据资产小组  
发布时间：2024-05-23
关键字：数据资产  数据治理  数据资产安全  

 GB_T 42127-2022 智能制造 工业数据 采集规范

 
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该标准规定了智能制造领域工业数据采集的通用规范，适用于离散及流程工业企业的数据资源规划和采集。涵盖数据源分类、采集方式、采集要求、数据通信协议、数据格式及监控等方面，旨在提高数据质量，确保数据的规范性、一致性、实时性、准确性、完整性和可访问性，支持智能制造系...
作者：国家市场监督管理总局  国家标准化管理委员会  
发布时间：2024-05-21
关键字：智能制造  工业数据采集  数据质量  

 DataOps实践指南（2.0）

 
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当前，国内处于DataOps实践的快速发展阶段，其概念和实践方法论初具雏形，仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容,第一...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2024-05-17
关键字：DataOps  数据驱动  敏捷开发  

 算力设施产业图谱研究报告（2024）

 
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算力是对数据信息进行处理的能力，贯穿数据的产生、存储、传输、计算、使用等全生命周期，主要由数据中心、智能计算中心等新型基础设施向全社会规模化供给。作为新一轮科技革命和产业变革重要的基础支撑，算力已成为大国博弈的核心和关键。我国在算力相关的技术研发、基础设施建...
作者：开放数据中心标准推进委员会  
发布时间：2024-05-10
关键字：算力设施  数据中心  数字经济  

 生成式AI时代下的数据战略

 
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报告探讨了生成式AI技术的快速发展对企业数据战略的影响。报告指出，生成式AI正成为企业创新的关键驱动力，能够显著提升运营效率和客户体验。企业应重新审视并调整其数据战略，以把握生成式AI带来的机遇。报告提出了四大关键点：找准应用方向、准备专有数据、驱动数据管理和重构...
作者：埃森哲  亚马逊云科技  
发布时间：2024-04-26
关键字：AIGC  企业数据战略  数据管理  

 产业级数据治理白皮书

 
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本白皮书在各国、各领域产业级数据治理成熟实践和新趋势萌芽案例的基础上，结合信安数据多年数据治理实践经验以及DAMA中国成熟方法论体系，深度解读产业级数据治理产生的时代背景与趋势、分析传统数据治理方法面临的局限和挑战、明确产业级数据治理的内涵并进一步拆解其框架内容。
作者：广州信安数据有限公司  
发布时间：2024-04-16
关键字：数据治理  数据要素  数字经济  
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