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生成式AI时代下的数据战略
级别:
报告探讨了生成式AI技术的快速发展对企业数据战略的影响。报告指出,生成式AI正成为企业创新的关键驱动力,能够显著提升运营效率和客户体验。企业应重新审视并调整其数据战略,以把握生成式AI带来的机遇。报告提出了四大关键点:找准应用方向、准备专有数据、驱动数据管理和重构...
作者:
埃森哲
亚马逊云科技
发布时间:2024-04-26
关键字:
AIGC
企业数据战略
数据管理
产业级数据治理白皮书
级别:
本白皮书在各国、各领域产业级数据治理成熟实践和新趋势萌芽案例的基础上,结合信安数据多年数据治理实践经验以及DAMA中国成熟方法论体系,深度解读产业级数据治理产生的时代背景与趋势、分析传统数据治理方法面临的局限和挑战、明确产业级数据治理的内涵并进一步拆解其框架内容。
作者:
广州信安数据有限公司
发布时间:2024-04-16
关键字:
数据治理
数据要素
数字经济
开放群岛开源社区数据要素可信流通案例集(2022-2023)
级别:
本案例集共精选了35个案例,主要应用场景覆盖金融投资、企业服务、智慧医疗、供应链、工业制造领域等多元化领域和细分应用场景,每个案例均围绕解决方案提供商、案例的概述、案例特色、产业收益等方面内容进行了介绍,综合展现了数据数据要素在流通交易中的技术需求及赋能实体经...
作者:
开放群岛开源社区
发布时间:2024-04-15
关键字:
数据要素
数据流通
数据管理
GB_T 41817-2022 信息安全技术 个人信息安全工程指南
级别:
为规范网络产品和服务个人信息处理活动,最大程度保障用户个人信息权益,业界陆续提出个人信息安全措施与产品和服务同步规划、同步建设、同步使用的理念。例如,欧盟《通用数据保护条例》规定在产品设计阶段要考虑个人信息保护要求,同时产品默认设置也要最大程度保护用户个人信息...
作者:
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-04-03
关键字:
信息安全
数据安全
个人信息保护
GB_T 42012-2022 信息安全技术 即时通信服务数据安全要求
级别:
本标准规定了即时通信服务收集、存储、传输、使用、加工、提供、公开、删除、出境等数据处理活动的安全要求,并给出了即时通信服务典型场景数据安全保护要求。
作者:
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-04-03
关键字:
信息安全
数据安全
即时通信
中国人工智能系列白皮书——人工智能原理(2023)
级别:
本文由浅入深地介绍了人工智能的知识,包括:智能为一个科学概念的模型、原理与方法; 智能与推理、计算、通信、博弈等科学概念的实质关系与边界界定; 智能与数据、 数学、物理、生物的实质关系与边界界定;智能技术的工程原理与方法等。
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-03-25
关键字:
人工智能
大数据算法
神经网络
广州市新能源汽车大数据分析白皮书(2023)
级别:
本白皮书共五章,第一章从全球、中国、广州三个维度分析了2022年新能源汽车在政策支持、产业发展、产销量情况的变化情况,并着重对广州市新能源汽车2022年的发展情况进行了论述。第二章从在线情况、日均出行、次均出行等维度对广州市2022年新能源汽车运行情况进行了统计分析,剖...
作者:
广州市新能源汽车大数据分析白皮书
发布时间:2024-03-22
关键字:
新能源汽车
市场分析
汽车行业
深圳“20+8”之软件与信息服务产业——前景机遇与技术趋势探析
级别:
软件与信息服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用,并提供信息服务的业务活动。软件与信息服务产业主要包括软件产品和信息服务业两大部分,目前已经广泛渗透融入于工业、金融等全行业领域。本报告详细解读全国与深圳市...
作者:
前瞻研究院
发布时间:2024-03-18
关键字:
软件与信息服务业
云计算
数据要素
AI
云端制造:运营和IT高管将愿景转化为优势
级别:
根据调研数据,“转型优化者”在关键绩效指标上脱颖而出并成功释放云计算优势所具备的五项典型特征有:现代云平台、强大的数据基础、数字技术整合、新的工作方式、业务成效与云计算密切相关。本报告深入探讨了上述每一项特征,分析了“转型优化者”在每个领域为支持其运营优先事...
作者:
IBM
发布时间:2024-03-13
关键字:
云计算
制造业
数字技术
数据管理
工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)
级别:
数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通等各环节,保障数据安 全,事关国家安全大局。为贯彻落实习近平总书记关于数据安全的重要指示精神和党中央、国务院决策部署,推动《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》...
作者:
工信部
发布时间:2024-02-28
关键字:
数据安全
数据管理
工业企业
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