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 DPU发展分析报告（2022年）

 
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本报告从产业政策、产业规模、赋能经济三方面，对算力进行详细阐述，分析了数字基础设施发展需求。同时，综合考虑DPU技术
及产业等发展要素，重点对DPU技术热点及核心价值进行了梳理，从RDMA高速网络、数据面转发、网络可编程、开放网络及DPU软件生态等方面分析了DPU发展的关键技...
作者：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所  开放数据中心委员会  
发布时间：2023-02-13
关键字：DPU  数据中心  算力  

 数领未来，打造数据驱动型企业白皮书

 
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本资料介绍了全球企业与中国企业数据应用现状，即在历经从“职能化管理”向“流程化管理”转型之后，领先企业目前正在从数字化向智能化转型，也就是以人工智能技术为基础，实现企业内部端到端流程全自动化，通过机器人替代生产人员，实现决策敏捷化和生态协同网络化。在这个过程...
作者：德勤  亚马逊云科技  
发布时间：2023-02-09
关键字：数据驱动  云原生  企业管理  

 安全零信任——从持续验证到持续保护

 
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2022年10月27日e-works数字化企业网携手腾讯云成功举办“安全零信任，新形势下的企业安全防护”线上研讨会。腾讯安全零信任高级产品经理田园先生分享了《安全零信任——从持续验证到持续保护》的主题演讲，为企业在后疫情时代，面对不可避免的远程办公模式，如何保证不同类型员工...
作者：田园  
发布时间：2023-01-30
关键字：数据安全  安全办公  数据资产  

 全面稳定——腾讯云在自身实践中为百万用户安全护航

 
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2022年10月27日e-works数字化企业网携手腾讯云成功举办“安全零信任，新形势下的企业安全防护”线上研讨会。腾讯云高级安全架构师王倜先生分享了《全面稳定——腾讯云在自身实践中为百万用户安全护航》的主题演讲，从腾讯安全背景及理念、行业趋势挑战与策略、腾讯安全商业化产品...
作者：王倜  
发布时间：2023-01-30
关键字：网络安全  数据安全  数据资产  

 通过超融合系统构建汽车行业云数据中心

 
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2022年10月20日e-works在线学院携手戴尔科技成功举办以“超融合助力汽车行业数字化转型”为主题的线上研讨会。戴尔科技集团企业级超融合和云计算架构师张磊分享了《通过超融合系统构建汽车行业云数据中心》的主题演讲，对VxRail进行了详细介绍，并结合具体实践案例讲解了超融合数...
作者：张磊  
发布时间：2023-01-29
关键字：超融合  汽车行业  数据中心  

 焕新供应链：以数据驱动的供应链可视

 
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2022年9月23日e-works携手亚马逊云科技成功举办主题为以数据驱动的智能化供应链解析及企业实践在线研讨会。亚马逊云科技供应链拓展总监何晓晔讲解了基于亚马逊云科技数据分析与智能湖仓、物联网、无服务器等服务，为制造企业及其业务伙伴提供以数据驱动的供应链孪生，实现端到端...
作者：何晓晔  
发布时间：2023-01-18
关键字：供应链  数据驱动  供应链孪生  

 智能制造业的身份安全实践

 
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2022年8月31日，由e-works数字化企业网主办的“2022中国智能制造宁波论坛”在宁波成功举行。九州云腾高级解决方案专家祁志松结合案例详解了九州云腾身份认证解决方案是如何助力企业提高协同效率并兼顾数据安全的。他指出制造业数字化转型，网络安全和身份安全是至关重要的基石，...
作者：祁志松  
发布时间：2023-01-18
关键字：数据安全  IDaaS  网络安全  

 “小快轻准”持续降低数字化转型门槛

 
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当前，新一代数字技术快速发展、迭代创新，深刻改变经济社会形态，驱动数字产业化走深向实，产业数字化快速推进。各行各业新技术、新模式、新业态不断涌现，需求重塑、技术突破、产业调整、政策升级等多重变革力量交织汇聚，成为推动企业数字化转型的重要力量。同时，新冠疫情进...
作者：钉钉（中国）信息技术有限公司  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所  
发布时间：2023-01-11
关键字：数字化  中小企业  SaaS  

 中国XOps应用创新发展研究报告（2022年）

 
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本研究报告从XOps应用创新发展背景、历程出发，梳理企业XOps应用创新体系，围绕组织、文化、流程等对通用需求进行总结。并针对当前成熟度较高的XOps领域的概念与内涵、国内外应用创新发展现状，及关键能力进行总结研究。同时，分析研究XOps应用创新发展所面临的挑战，并对应提出...
作者：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所  
发布时间：2023-01-10
关键字：IT运营  XOps  XOps应用  

 智能制造落地与企业设备数据采集

 
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本资料介绍了设备的数据采集，应采集哪些数据以及实施数据采集的重难点，详细讲解了数据采集方法，包括协议数据采集、传感数据采集、数据采集网络搭建、边缘数据采集等，并分析了数据应该如何应用以及典型的数据应用案例。
作者：刘红奇  
发布时间：2023-01-10
关键字：设备数据采集  
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