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 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书

 
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国家“双碳"战略指导下，制定并执行碳中和与可再生能源目标已成为数据中心行业共识，零碳数据中心及其设计、实施、认证、低碳数字化管理是各方关心的热点问题。本白皮书聚焦数据中心园区碳管理与能源管理的信息化和数字化，为数据中心园区的碳中和提供坚实的数据支撑和工具支持。
作者：开放数据中心委员会ODCC  
发布时间：2023-10-17
关键字：零碳  数据中心  能碳管理  

 边缘浸没服务器技术白皮书

 
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本书首先介绍边缘浸没式应用范围；随后介绍边缘浸没式硬件配置与散热的原理；紧接着介绍比亚迪的一款边缘浸没式详细设计与其相对于风冷可靠性稳定性对比；最后阐述边缘浸没服务器的未来发展趋势与具体应用案例。
作者：开放数据中心委员会ODCC  
发布时间：2023-10-13
关键字：边缘计算  边缘计算服务器  边缘浸没服务器  

 AI服务器白皮书（2023年）

 
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本白皮书旨在深入探讨AI服务器在硬件和软件方面的要求，并将重点关注AI服务器在深度学习、大规模数据处理、计算机视觉、自然语言处理等应用领域中的关键作用。我们将对当前市场现状进行深入分析，并展望未来AI服务器技术的创新方向和实际应用。本白皮书也同步探讨AI服务器在不同...
作者：开放数据中心委员会ODCC  
发布时间：2023-10-13
关键字：AI  AI服务器  机器学习  

 数据中心可持续发展能力提升指南

 
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本指南聚焦数据中心可持续发展能力，对我国数据中心可持续发展能力现状、方案指南以及趋势建议进行分析，重点是从硬件和软件两个维度开展可持续发展能力研究，实现产业可持续发展目标，并进一步形成起创新驱动、模式先进、价值循环的数据中心可持续发展能力提升方案。
作者：开放数据中心委员会ODCC  
发布时间：2023-10-13
关键字：数据中心  算力管理  数据中心可持续发展  

 数据要素白皮书（2023年）

 
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本白皮书在《数据要素白皮书（2022 年）》的基础上，进一步探讨数据要素理论认识，聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点，重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展：资源方面，公共数据授权运营、企业数据资产入表、个人数据权益保护是各类数...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2023-09-27
关键字：数据要素  数据资源配置  数据管理  

 隐私工程白皮书

 
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为了加深企业对隐私工程的理解，帮助处在不同发展阶段的企业提升隐私保护能力，CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会联合在隐私工程理论和实践方面有经验的企业共同撰写了《隐私工程白皮书》，对隐私工程的理论发展和我国企业的隐私工程实践经验进行介绍，希望能够为企业隐私保护...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2023-09-27
关键字：隐私工程  网络安全  隐私设计  

 ESG数据难题

 
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IBM商业价值研究院(IBV)分析了两项深入调研的结果。在第一项调研中我们调查了34个国家/地区的20,000多位消费者,了解他们对可持续发展和社会责任的态度，以及这些理念将如何影响其购物、投资和职业决策。第二项调研中，我们调查了22个行业的2,500位高管,深入了解其组织的ESG战略、...
作者：IBM  
发布时间：2023-09-26
关键字：ESG  ESG运营化  可持续发展  

 绿色计算产业发展白皮书（2023）

 
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白皮书聚焦今年绿色计算产业的新发展新变化，梳理了绿色计算的最新产业空间、数据中心的最新需求以及处理器技术新的发展趋势，并汇集了处理器、固件、整机、基础软件和行业应用等软硬件生态的优秀应用案例，为行业和用户提供参考和指引。
作者：绿色计算产业联盟  
发布时间：2023-09-20
关键字：绿色计算  绿色低碳  数据中心  

 行业大模型标准体系及能力架构研究报告

 
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报告探讨了行业大模型在推动产业升级中的关键作用，并提出了构建行业大模型的标准体系和能力架构。报告详细阐述了行业大模型的构建路线图，包括需求分析、资源评估、数据共建、模型训练和优化部署等关键步骤，并针对金融、文旅、政务等特定行业制定了大模型评估标准，旨在促进行...
作者：腾讯云计算（北京）有限责任公司  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所  
发布时间：2023-09-14
关键字：行业大模型  行业数据  智能化  

 AIGC数据安全与算法治理报告（2023）

 
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本报告重点聚焦并梳理了人工智能应用中较为独特或更突出的安全问题，全面分析了当前全球人工智能数据安全和算法治理的主要现状和最新动态，基于全球相关治理实践和我国实际情况，构建了AIGC数据安全和算法治理框架。
作者：上海赛博网络安全产业创新研究院  
发布时间：2023-09-12
关键字：AI  数据安全  算法治理  
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