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数据中心白皮书(2018年)
级别:
本白皮通过梳理国际、国内数据中心产业发展状况,分析国内外数据中心产业发展热点,总结数据中心基础设施、IT设备、建设模式等方面的技术发展特点和趋势,结合我国数据中心产业面临的政策环境,提出了产业发展展望和政策建议,为政府及产业界提供参考。
作者:
中国信息通信研究院
开放数据中心委员会
发布时间:2018-10-22
关键字:
数字中心
工业大数据技术架构白皮书(1.0)
级别:
白皮书从实际出发,在现有研究的基础上,结合生产过程中的经典案例,介绍和分析了工业生产环境中大数据技术的应用方法,为工业企业建设大数据系统提供了基础架构层面的建议和指导,从数据的采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制几个层面,形成完整的大数据管理与分析...
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2018-10-14
关键字:
大数据
工业大数据
工业数据采集产业研究报告
级别:
本报告共分为六个部分。第一部分分析了工业数据采集的国家政策支持和重要性。第二部分提出了工业数据采集的内涵与体系架构,并重点分析了工业数据采集的主要特点和重点产品类型。第三部分为工业数据采集产业综述,重点分析了产业规模、主要问题和产业格局等产业发展现状。第四部...
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2018-09-27
关键字:
数据采集
工业大数据
埃森哲:智能运营,决胜未来
级别:
埃森哲与HfS共同开展的最新研究表明,未来属于采用智能化运营的企业。智能化运营指的是,即能够应用人工智能,从海量数据中生成数据洞察,实时且正确地制定决策、打造卓越的客户体验并取得突破性业务成果。
作者:
埃森哲
HfS
发布时间:2018-09-25
关键字:
埃森哲
智能运营
大数据
数据应用工程成熟度模型
级别:
随着企业的发展产生了大量的数据,生产部门有生产制造的数据记录,业务运营部门有营销数据,财务部门有经营数据,数据无处不在,数据又时时刻刻影响着企业运转中每个环节的决策。数据本身并不代表价值,数据仅仅是以一定格式对事实进行记录,是原始材料;只有结合环境和上下文的...
作者:
talkingdata
发布时间:2018-09-24
关键字:
大数据
成熟度
2018前沿科技趋势
级别:
趋势一:人工智能的空前渗透;趋势二:机器学习不再与大数据强绑定;趋势三:人机混合+云上协作的时代;趋势四:从“无意识交互”到“主动交互”;趋势五:区块链建立竞业互信;趋势六:“边缘智能”-IoT即服务;趋势七:数据主权化;趋势八:数字孪生人时代;趋势九:新技术+大...
作者:
阿里云研究中心 崔昊
发布时间:2018-09-20
关键字:
阿里云
人工智能
大数据
机器学习
大数据标准化白皮书(2018)
级别:
2018版白皮书在2016版的基础上更新了大数据政策,分析了大数据发展的最新趋势和重点领域的应用实践,完善了大数据标准体系,给出了最新的大数据标准化工作建议,大数据标准相关成果的推进在本版中也有所体现。
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2018-09-16
关键字:
大数据
标准
大数据时代数据安全防护通用最佳实践
级别:
大数据技术引发的数据利用新需求、新模式、新业态与保护数据安全之间存在天然冲突,形成了数据利用与保护国家数据资源、数据利用与保护商业秘密、数据利用与保护个人隐私三个主要矛盾。解决这三个矛盾问题,不仅需要国家在顶层设计层面完善数据安全管理体系,加强数据安全法律法...
作者:
中国信息通信研究院
阿里巴巴
发布时间:2018-09-15
关键字:
大数据
数据安全
西电研究院:智能制造之能源装备智能化与实践
级别:
本资料是西电集团中央研究院院长康鹏举在e-works“2018(第四届)智能制造国际论坛”上的演讲资料,他结合当前制造企业所面临的挑战与机遇,分析了工业企业实现数字化转型应重点关注的3个方面;并系统地讲解了如何有效应用工业互联网、工业大数据湖、数据双胞胎等技术实现装备的...
作者:
康鹏举
发布时间:2018-09-14
关键字:
工业互联网
工业大数据
Digital twin
大数据安全标准化白皮书(2018版)
级别:
白皮书梳理了大数据应用中面临的安全风险和挑战, 研究了国内外大数据安全相关的法律法规 ,分析了大数据安全标准化需求和目前已有的相关标准,建立了大数据安全标准体系,并给出了大数据安全标准化工作建议。
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2018-09-14
关键字:
大数据
数据安全
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