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设备故障预测与健康管理(PHM)资料合集
设备故障预测与健康管理(PHM)是智能制造核心技术,通过融合传感器、AI算法与机理模型,构建设备全周期健康管理体系。它实时采集振动、温度等运行数据,精准监测设备状态,借助AI挖掘异常特征实现故障早期预警,结合机理模型评估剩余寿命,为维护决策提供支撑。对制造企业而言,PHM能推动维护模式向 “预测性维护” 转型,减少非计划停机损失,助力企业降本提效,夯实智能化转型基础。本专题聚焦设备故障预测与健康管理(PHM)发展趋势,解析关键技术、实施路径与案例,为企业落地提供参考。
发布时间:2025-08-28
工业机器视觉技术与应用资料合集
在工业数字化、智能化浪潮中,机器视觉被誉为“智能制造的眼睛”。它通过高速工业相机、3D成像与AI算法,把物理产线的缺陷、尺寸、位姿转化为实时数据,实现质量检测、柔性抓取、精准测量与全流程追溯,成为3C、汽车、锂电、医药等行业降本增效的关键环节。本专题聚焦机器视觉在工业领域的应用、基于视觉技术的工业解决方案以及工业机器视觉发展状态及发展趋势。
发布时间:2025-07-30
智能制造人才发展与培养资料合集
在全球制造业转型升级的浪潮中,中国制造业正面临着从“大而不强”迈向高质量发展的关键挑战。智能制造作为制造业转型升级的核心驱动力,正推动新能源、半导体和传统制造业等关键领域向智能化、绿色化方向发展。然而,智能制造的快速发展也带来了人才短缺的问题,尤其是既懂制造又懂数字技术的复合型人才。本专题汇聚了智能制造相关领域的人才现状分析、未来人才发展趋势,以及针对性的人才培养和留用策略,供企业参考。
发布时间:2025-03-31
质量管理数字化资料合集
制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用,推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级,增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力,提高产品和服务质量,促进制造业高质量发展的过程。在当今全球制造业竞争日益激烈的格局下,质量管理数字化正逐渐成为制造业企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。本专题聚焦质量管理数字化相关内容,旨在为制造企业提供系统性知识与实操指南,助力企业开启质量管理数字化转型新征程。
发布时间:2024-12-31
产品创新数字化资料合集
产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下,它不仅优化了生产流程,提高了效率和质量,而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等,使企业能够快速响应市场变化,实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化,还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程,深度剖析产品创新数字化,供企业参考。
发布时间:2024-08-26
数据中心资料合集
数字经济时代,算力做为一种新的生产力,为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载,是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱,其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源,能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时,通过大数据分析和人工智能技术,数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持,增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心,梳理其产业发展状况,总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间:2024-07-30
生成式人工智能(AIGC)资料合集
生成式人工智能(AIGC)作为新兴的智能化浪潮,正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理,增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长,降低了AI开发难度,还预示着制造业智能化转型的广阔前景,引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能(AIGC)的相关资料,帮助企业了解生成式人工智能(AIGC)技术、应用及发展前景。
发布时间:2024-04-28
算力的技术应用及产业发展资料合集
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,在数字化、智能化时代,算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展,数据量急剧增长,算法模型愈加复杂,应用不断延伸.这对智能算力的发展提出了更高要求。本专题聚焦当前全球及我国智能算力技术的总体情况、智能算力应用、智能算力产业发展现状及未来趋势。
发布时间:2024-01-31
新能源汽车行业资料合集
在新一轮科技变革之下,新能源汽车行业呈现快速发展的态势。作为国家战略性新兴产业,来自政府和地方的政策支持,加速新能源汽车产业朝着“低碳化、信息化、智能化”方向发展。各大车企高度重视新能源汽车产品,供应链资源优先向新能源汽车集中,随着市场渗透率的持续提升,新能源汽车已然成为汽车行业的确定性趋势。本专题聚焦新能源汽车制造行业,关注新能源汽车制造及其行业发展,供企业参考借鉴。
发布时间:2023-11-01
智能物流资料精选
在工业4.0和Internet+的推动下,物流逐步从传统的单点信息化应用向互连的数字化,自动化,智能化转型升级。数字时代为中国智能物流产业带来了全新的机遇和挑战,本专题汇集了近年智能物流的优质资料,帮助企业了解智能物流的应用及其市场发展现状。
发布时间:2022-09-30
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