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 百度大脑领导力白皮书

 
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国际数据公司(IDC)与百度AI产业研究中心(BACC)联合发布《百度大脑领导力白皮书》，白皮书从技术走向、落地实施、应用价值、市场生态四个维度预测了2019年人工智能十大趋势，通过实际案例解析人工智能如何从技术到落地，并提出“100天AI部署计划”。
作者：IDC  百度AI产业研究中心  
发布时间：2019-03-19
关键字：AI  人工智能  

 中国智能制造系统解决方案市场研究报告（2018版）

 
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2018版是在2017版的基础上，全面剖析智能制造市场发展的新特点和新趋势，重点增加对符合《智能制造系统解决方案供应商规范条件》的105家代表性供应商的业务能力和发展状况进行深入分析，同时针对汽车、电力装备、制药、石油化工、建材、纺织等六大典型代表行业从智能制造的发展现...
作者：中国智能制造系统解决方案供应商联盟  
发布时间：2019-03-12
关键字：智能制造  智能制造解决方案  

 德勤：中国智慧物流发展报告

 
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对国内外领先企业在智慧物流领域的新技术和相关实践案例以及新商业模式的应用进行了详细的分析，探讨智慧物流对物流行业发展的影响。报告总结，当前物流企业及其客户对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域。到2025 年，智慧物流市场的规模将超过万亿元。
作者：德勤  
发布时间：2019-03-11
关键字：智慧物流  智能物流  智能制造  

 2018年中国人工智能应用市场专题分析

 
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随着人工智能三大基石：算法、算力和数据方面的发展和积累，人工智能技术不断取得突破性进展。人工智能在图像识别、语音识别和语义理解方面进展迅速，走出实验室走向商业化，和各行各业结合加速落地，其中图像识别的应用范围最广。本报告对中国人工智能应用市场、典型厂商进行了...
作者：易观  
发布时间：2019-03-04
关键字：人工智能  AI  

 2019中国工业和信息化发展趋势展望（专题篇）

 
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本报告对工业和信息化的38个细分领域的走势进行了全面的预测和判断，包括综合篇、行业篇、专题篇。本部分为专题篇，汇聚区块链、工业互联网、数字经济、智能制造、低功耗广域网、工业安全、节能减排、工业技术创新、网络安全等18个热点专题。报告指出：2019年，我国智能制造将由...
作者：赛迪智库  
发布时间：2019-02-28
关键字：工业互联网  区块链  智能制造  

 2019中国工业和信息化发展趋势展望（行业篇）

 
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本报告对工业和信息化的38个细分领域的走势进行了全面的预测和判断，包括综合篇、行业篇、专题篇。本部分为行业篇，涵盖装备、消费品、原材料、电子信息、软件和信息技术、人工智能、虚拟现实、大数据、云计算、新能源汽车、机器人等18个热门行业。报告指出：2019年，汽车工业结...
作者：赛迪智库  
发布时间：2019-02-27
关键字：人工智能  智能制造  装备工业  

 智能工厂总体规划及实施指南

 
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从国家智能制造标准化体系着手，分析了智能工厂、数字化车间的层级关系，智能工厂层级架构；重点阐述了智能工厂总体规划的任务、目标，智能工厂建设实施步骤，并对如何实现智能工厂虚拟仿真、基于工业云及大数据优化、产品物料及工艺的自动化导入、产品生产过程的全面追溯、车间...
作者：董健  
发布时间：2019-02-26
关键字：智能工厂  智能制造  

 2019中国工业和信息化发展趋势展望（综合篇）

 
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本报告对工业和信息化的38个细分领域的走势进行了全面的预测和判断，包括综合篇、行业篇、专题篇。本部分为综合篇，包括“2019中国工业经济发展形势展望”和“2019中国信息化发展形势展望”两大主题，报告指出：2018年，我国工业生产平稳运行，中高端制造业快速增长，企业效益持...
作者：赛迪智库  
发布时间：2019-02-26
关键字：信息化  工业化  智能制造  

 沈自所：边缘计算在智能制造中的解决方案

 
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中国科学院沈自所李栋结合智能制造的发展分析了什么是边缘计算，并对利用边缘计算水平解藕思想构建的“新一代自主可重构的工业控制系统的技术架构”进行了详细阐述，最后分享了智能油田全流程优化管控系统、石化生产过程参数在线监测与优化管控系统、离散行业柔性生产管控系统等...
作者：李栋  
发布时间：2019-02-23
关键字：智能制造  边缘计算  

 面向智能低时延网络的超边缘计算（BEC）技术探讨

 
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中国移动研究院耿亮分析了工业互联网网络发展趋势，即IT、CT和OT的融合，去中心化的业务与流量模型，CT服务能力向边缘延伸；对超边缘计算系统架构及十大核心能力进行了系统讲解；阐述了超边缘计算的4大核心技术与3大应用场景。他指出：超边缘计算实现使用CT技术连接OT与IT资源，...
作者：耿亮  
发布时间：2019-02-22
关键字：超边缘计算  边缘计算  工业互联网  
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