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 智能经济：迈向知识分工2.0

 
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报告从分工的角度阐述了“智能+”的未来趋势，报告指出知识分工2.0时代，正在加速到来。而过去20年中国消费互联网所发展起来的分工体系、属性、特质，也将实现向工业互联网阶段分工体系的传导。并提出了未来需要研究的五大议题：实践研究，工业互联网发展的前沿实践；路径研究，...
作者：阿里研究院  
发布时间：2019-04-24
关键字：智能技术  工业互联网  人工智能  

 智慧物流技术及应用

 
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武汉理工大学物流工程学院李文锋教授分析了物流的智慧化发展需求、介绍了智慧物流关键技术与装备、分享了智慧物流的应用案例，并对企业推进智慧物流建设提出了建议。他指出：“智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能...
作者：李文锋教授  
发布时间：2019-04-23
关键字：智慧物流  智能物流  智能制造  

 从互联网+到智能+——智能技术群落的聚变与赋能

 
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本报告指出，多种技术的集成是本次智能技术浪潮的核心特征。以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的新一代信息技术，在不断的融合、叠加、迭代中，为智能经济提供了高经济性、高可用性、高可靠性的智能技术底座，推动人类社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精...
作者：阿里研究院  
发布时间：2019-04-23
关键字：智能技术  智能制造    

 从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路

 
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本报告深入讨论了智能制造的基础与内涵。报告以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。
作者：毕马威  阿里  
发布时间：2019-04-19
关键字：智能制造  人工智能  5G  

 德勤：智造新起点，打破工厂边界

 
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本书以智能制造为主题，分析了宏观经济、互联网金融、智能制造、汽车、新零售5G、人工智能、高科技等领域的最新趋势及领先理念，具体内容有：2019年中国经济展望、互联网金融的可为与不可为——对话唐宁、企业如何部署智能赛道、“后合资时代”的中国汽车自主品牌、数字化生活服...
作者：德勤  
发布时间：2019-04-19
关键字：智能制造  智能工厂  

 智能制造热点与MES市场分析

 
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e-works CEO黄培博士回顾了2018年智能制造领域十大热点，分析了智能制造推进策略，发布了由e-works Research完成的《2017年-2018年中国MES软件及服务市场研究报告》。该报告从市场投资、企业应用、供应商表现、行业布局等多个维度，深度分析了2017年及2018年中国MES市场发展状况...
作者：e-works 黄培  
发布时间：2019-04-18
关键字：智能制造  MES市场  

 智能制造背景下MES发展新重点

 
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2019年4月11日，e-works数字化企业网在北京举办“第十六届中国制造业MES应用春季论坛”，会上北京理工大学数字化制造研究所所长王爱民教授做了题为《智能制造背景下MES发展新重点》的演讲。王教授指出，目前智能制造呈现出订单碎片化，管理自动化、资控泛在化、决策智能化等新的...
作者：王爱民  
发布时间：2019-04-18
关键字：MES  智能制造  

 工业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪

 
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本白皮书聚焦于人工智能产业化发展历程和现状，整合了清华大学全球产业研究院的学术观察和百度大学Alpha学院的业界实践，从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程，深入分析产业化发展状况，发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点，以期为从业者、投资者和研...
作者：清华大学  百度  
发布时间：2019-04-16
关键字：工业智能  人工智能  

 教程｜基于SLP的智能工厂布局物流分析方法

 
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系统化布置设计（SLP）是一种被广泛运用到各种设施布置以及物流规划之中的一套有条理的、循序渐进的设计方法。SLP被经常应用到智能工厂的新建、重建、扩张中对厂房的布置优化，各个作业单位的布置以及各设备的放置和调整设计中。e-works资深物流咨询顾问李金龙系统地讲解了如何基...
作者：e-works李金龙  
发布时间：2019-04-15
关键字：智能工厂  SLP  物流规划  

 人工智能影响波及工业品行业

 
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工业品行业充斥着不可计数的数据。检测仪表、传感器、机床、自动化系统、生产经营、维护记录、健康和安全应用都在源源不断地产生数据。工业品企业亟需运用先进技术，深入剖析整个企业中的数据，更好地满足消费者需求，实现流程持续改进。为解决运营和市场问题，实现工业 4.0的愿...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2019-04-15
关键字：人工智能  AI  
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