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 德勤：人工智能与风险管理报告

 
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人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案...
作者：德勤  
发布时间：2019-04-11
关键字：人工智能  风险管理  AI  

 中国智能制造之路--中国制造业企业智能化路径研究报告（2019年）

 
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《2019年中国制造业企业智能化路径研究报告》系统梳理了智能制造的概念内涵、构成要素与整体架构，并以制造业企业应围绕自身核心痛点搭建智能制造系统为切入点，提出企业要沿着“智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统”的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立...
作者：艾瑞咨询  
发布时间：2019-04-09
关键字：智能制造  

 企业人工智能应用现状分析（第二版）

 
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这是德勤连续第二年针对在认知技术和人工智能领域有深入了解的企业高管开展调查。这些高管代表的企业目前正致力于检测并实施相关技术。我们发现，这些早期应用者对认知技术的价值仍保持较高预期。与去年的调查结果相同，各企业对人工智能的应用表现出极高的热情。
作者：德勤  
发布时间：2019-04-05
关键字：人工智能  AI  

 产业互联网 ——构建智能+时代数字生态新图景

 
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产业互联网与消费互联网相对应且关联，同时内涵工业互联网、互联网+、智能+等概念。主要有三方面特征，模式：产业互联网是互联网发展的递进与深化，将互联网从消费端带入生产端，目的是实现C2B2B2C的闭环、带动各产业整体转型升级；对象：产业互联网是以机构组织为主体的渐进式创...
作者：腾讯研究院  
发布时间：2019-04-03
关键字：产业互联网  数字化  智能  

 山河智能的智能制造之路

 
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山河智能装备股份有限公司副总裁张大庆介绍了山河智能推进智能制造的目标与建设难点，并围绕这些目标与难点，从四方面开展智能制造应用，包括智能研发、智能生产、智能产品、智能服务。在智能研发方面，全面应用设计仿真验证和虚拟制造技术，缩短研发到制造的周期；在智能生产方...
作者：张大庆  
发布时间：2019-04-02
关键字：山河智能  智能制造  

 智能制造热点与推进策略

 
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e-works总编黄培博士解读了企业数字化转型的六大模式，剖析了智能制造的特点和内涵。同时还分享了机加工FMS、Digital Twin、AR、增材制造等技术在制造业的典型应用，对制造企业推进智能制造的策略和规划给出了建议。
作者：e-works 黄培  
发布时间：2019-04-02
关键字：智能制造  

 工业智能白皮书（2019讨论稿）

 
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本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2019-04-01
关键字：工业智能  人工智能  深度学习  

 人工智能之知识图谱

 
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知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。报告总共分为概述、技术人才、应用和趋势四个篇章，介绍了知识图谱的概念与研究概况、知识图谱技术、知识图谱...
作者：清华大学Aminer  
发布时间：2019-03-28
关键字：人工智能  知识图谱  

 工业维修合伙人制，赋能“两业”融合发展

 
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本资料是工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任，工业智能服务（湖北）研究院特聘顾问，中国工业服务联盟专家委员会委员杨明波的培训课程资料。杨明波以工业企业设备维修为主题，提出“工业维修合伙人制”的现代服务业新模式：强调以人为中心，智能+为“人”赋能，“人”为制造业转...
作者：杨明波  
发布时间：2019-03-26
关键字：工业维修  智能服务  

 人工智能之数据挖掘

 
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数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。报告总共分为概述、技术、人才、应用、国内外工业界在KDD上的研究和趋势六个篇章，介绍了数据挖掘的概念与研究概况、数据挖掘...
作者：清华大学Aminer  
发布时间：2019-03-26
关键字：人工智能  数据挖掘  
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