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 中国智能制造系统解决方案市场研究报告(2017)

 
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为落实《智能制造发展规划（2016-2020）》要求，2016年11月，在工业和信息化部指导下，中国智能制造系统解决方案供应商联盟正式成立。为了摸清行业发展现状、国内外企业竞争形势，分析技术发展趋势，梳理制约行业发展的问题，为市场参与者提供专业参考，2017年，联盟组织开展《中...
作者：中国智能制造系统解决方案供应商联盟  
发布时间：2018-07-17
关键字：智能制造  解决方案  

 科技部“网络协同制造和智能工厂”重点专项2018年度项目申报指南建议

 
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为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020 年）》、《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求，国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专...
作者：科技部  
发布时间：2018-07-17
关键字：网络协同制造和智能工厂  科技部  项目申报  

 东方国信-工业互联网平台助力“两化融合”和智能制造

 
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本资料为东方国信工业互联网研究院副院长王俊的演讲资料。 BIOP是东方国信基于软硬件相结合的工业大数据解决方案上所推出。 BIOP平台架构主要包含数据采集层、PaaS层、SaaS层三个部分。数据采集层包含BIOP-EG智能网关接入设备和BIOP的接入接口软件。工业PaaS 层集成了工业...
作者：王俊  
发布时间：2018-07-17
关键字：工业互联网  东方国信  BIOP  

 智能制造前沿观察与推进建议

 
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e-works总经理胥军博士结合e-works 5年10国近20次国际考察的情况，介绍了全球智能制造发展最新的技术研发、企业应用的情况。通过丰富的案例，介绍了不同行业不同特点的智能装备、产线、车间。并从“道、法、术”三个方面提出了对企业推进智能制造的建议：研发是龙头，车间是基础...
作者：e-works 胥军  
发布时间：2018-07-15
关键字：SCM  PLM  智能装备  工业互联网  精益制造  

 通威信息化建设及智能制造探索

 
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通威股份信息总监周勇分享了通威集团的信息化建设及对智能制造的探索，通威的信息化建设方向一是通过技术手段提升客户体验；其次是实现卓越运营，提升市场竞争能力；第三是提高管控执行能力，提高决策支持能力。在智能制造方面，通威通过逐步推进的方式实现了管理可视化、物流自...
作者：周勇  
发布时间：2018-07-15
关键字：智能工厂  智能装备  智能物流  

 发电装备智能制造探索与应用

 
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东方电气集团中央研究院主任研究员李晋航详述了东电集团构建数字化工厂的八个核心关键步骤：数字化成熟度诊断与痛点分析、设计与工艺标准化、工艺流程布局优化与数字车间仿真、物流自动化设计、制造单元智能化升级与改造、互联互通与信息可视化、车间信息化规划、科学的项目推进...
作者：李晋航  
发布时间：2018-07-15
关键字：数字化工厂  智能工厂  

 智能制造之制造装备智能化及实践

 
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介绍了人工智能视角的制造装备以及智能装备产线的特点，智能装备产线具有感知、决策、执行、学习、互联等特征，通过一系列案例展示了智能制造中的使能技术与关键技术，包括感知技术+数据采集技术、工况自适应控制技术、机器视觉技术以及大数据与机器学习技术等。并分享了某小型零...
作者：李斌  
发布时间：2018-07-15
关键字：智能装备  智能产线  AI  人工智能  

 延锋彼欧：汽车外饰件无人制造分享

 
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延锋彼欧汽车外饰系统有限公司区域总监王溦解读了延锋彼欧从“No Touch”到“No People”的过程。无人化制造在延锋彼欧是一个基于质量概念的5个“0”规划，根据产品的制造工艺，实现操作无人化、注塑传送无人化、涂装上件无人化、涂装下件无人化、涂装件传送无人化。
作者：王溦  
发布时间：2018-07-15
关键字：智能工厂  机器人  工业机器人  智能装备  

 汽车行业智能制造新观察

 
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解析了智能制造与工业互联网的关系，分享了智能工厂的五层架构，详细阐述了智能工厂规划的 “十八般武艺”的具体内涵，并通过多个案例的分享展示了汽车行业智能制造的前沿应用。
作者：e-works 黄培  
发布时间：2018-07-15
关键字：智能工厂  工业互联网  智能装备  

 贝因美信息化实践：食品安全与信息化

 
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本资料是贝因美婴童食品股份有限公司首席信息官黎光在e-works“2018（杭州）工业互联网暨云计算应用论坛”上的演讲资料。当前，贝因美已经做到全自动化生产线及自控系统、物联网采集设备、各信息系统中自动采集了全流程的数据。一罐奶粉生产出来在内部要形成150余张单据、12000个...
作者：黎光  
发布时间：2018-07-15
关键字：MES  智能工厂  数据采集  
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