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 工业互联网安全框架（讨论稿）

 
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安全是工业互联网发展的前提和保障，只有构建覆盖工业互联网各防护对象、全产业链的安全体系，完善满足工业需求的安全技术能力和相应管理机制，才能有效识别和抵御安全威胁，化解安全风险，进而确保工业互联网健康有序发展。工业互联网安全框架是构建工业互联网安全体系的重要指...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2018-10-21
关键字：智能制造  工业互联网  安全  

 IBM：数字技术与供应链交织融合--化工行业领先企业增强智能，提高可视性

 
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新一代化工行业供应链已然成型。新供应链由数据驱动，以数字方式执行，可以提升透明度，支持高级规划，预测需求模式，以及充分利用资产可用性。人们可以通过实时访问扩展企业与协作合作伙伴的数据以及使用高级技术，轻松预测供应链的趋势。新供应链将供应商、生产商和客户整合起...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-20
关键字：SCM  化工行业  

 智能制造领域的中德合作经验

 
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本资料为德国电工委员会（DKE）主席，菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent（罗兰德.本特）在“2018世界智能制造大会—智能制造全球融合与创新发展论坛”上的演讲PPT。他指出，数字化正在改变整个世界，随着工厂越来越智能，生产链越来越灵活，最终会挖掘更多的生产力。在智能制造的...
作者：Roland Bent  
发布时间：2018-10-19
关键字：智能制造  工业4.0  

 杨华勇院士：可持续发展下的智能制造

 
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本资料为浙江大学机械工程学院院长，中国工程院院士杨华勇在“2018世界智能制造大会—智能制造全球融合与创新发展论坛”上的演讲PPT。杨院士分析了中国制造业发展现状，解读了企业如何通过智能制造技术实现转型。他认为智能制造具有5大技术特征：物联网与务联网、大数据、云计算...
作者：杨华勇  
发布时间：2018-10-19
关键字：智能制造  世界智能制造大会  智能装备  

 IBM研究院：人工智能如何影响工业品行业？

 
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本报告深入研究了工业品行业高管如何看待自己的行业和企业在采用人工智能方面的技术准备程度，揭示了企业目前应用人工智能的程度，以及未来几年在这方面的计划。另外，报告还确定了一组在人工智能采用方面领先于同行的表现出众企业，深入研究了他们的与众不同之处。
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2018-10-18
关键字：人工智能  AI  

 德国弗劳恩霍夫协会：智能制造的知识转移

 
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本资料为德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt在“2018世界智能制造大会—智能制造全球融合与创新发展论坛”上的演讲PPT。他介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it's OWL智能技术系统网络联盟的概况，并对中国制造企业...
作者：Dr. Holger Flatt  
发布时间：2018-10-17
关键字：智能制造  工业4.0  

 深度学习技术选型白皮书（2018 年）

 
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深度学习技术选型白皮书是中国人工智能产业发展联盟开源开放推进组的研究成果。本白皮书从深度学习框架、推断框架及技术生态工具三个维度系统梳理总结了基于开源的深度学习技术体系，结合企业自身业务开展需求，分析了技术选型因素，提出了选型指标体系，并就软件框架目前存在的...
作者：中国人工智能产业发展联盟  
发布时间：2018-10-17
关键字：深度学习  人工智能  AI  

 侯宝存：新一代人工智能引领下的智慧云制造

 
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新一代人工智能引领下的智慧云制造是“互联网+大数据+人工智能+”时代的一种智能制造新模式、新手段和新业态。航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网、人工智能领域的先行先试经验，成功搭建智慧云制造系统雏形——INDICS平台,打造了高端装备制造、家具定制化制造和...
作者：侯宝存  
发布时间：2018-10-17
关键字：人工智能  AI  INDICS平台  

 智企业：打造人机协作的未来员工队伍

 
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在人工智能（AI）时代，企业若想取得成功，必须充分利用人机协作带来的优势。AI能够提升员工能力，与此同时，员工也能帮助智能机器不断学习并优化自身性能。人机协作不仅能够提高效率，还能开创全新的增长和创新机遇。为了达成这一目标，企业必须重新设计工作，推动员工队伍转型...
作者：埃森哲  
发布时间：2018-10-17
关键字：人机协作  AI  人工智能  

 国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）

 
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为加快推进智能制造发展，指导智能制造标准化工作的开展，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。
作者：工信部  
发布时间：2018-10-16
关键字：智能制造  智能制造标准体系  
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