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 5G机器人技术及其在智能制造中的应用

主讲人：张毅 
发布时间：2020-12-04
 
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2020年11月6日，2020国际智能制造（重庆）论坛成功举办。 重庆邮电大学博导张毅教授详细介绍了机器人的六大关键技术，同时对5G时代的机器人在智能制造中的应用场景做了阐述。
关键字：5G  机器人  智能制造  

 重庆机电智能制造应用案例分享

主讲人：王俊 
发布时间：2020-11-30
 
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2020年11月6日，2020国际智能制造（重庆）论坛成功举办。重庆机电智能制造有限公司产业技术部部长王俊通过分享重庆盟讯科技智能工厂建设以及三峰卡万塔垃圾焚烧炉关键装备焊接工作站的两大案例，并详细阐述了其对于智能建设的整体架构、仓储物流系统建设以及MES系统建设的核心方案解决。
关键字：智能制造  重庆机电  

 数字化工厂规划与建设

主讲人：e-works 李伟 
发布时间：2020-10-23
 
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2020年7月31日，以“智慧大湾区 制造新未来”为主题的“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”在广州举办。e-works咨询事业部总经理李伟带来了智能工厂规划与建设的分享，他指出，在推进智能工厂建设时，整体的设计与规划非常有必要；自动化投入与改造需要结合业务整体考虑；实现九种互联互通，尤其是自动化与信息化集成是关键；在智能工厂应用层面应重点关注两化深度融合；基础层面一定要...
关键字：数字化工厂  智能工厂  

 欣旺达智能制造实践分享

主讲人：廖妍 
发布时间：2020-10-23
 
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2020年7月31日，以“智慧大湾区 制造新未来”为主题的“2020中国（华南）智能制造高峰论坛”在广州举办。欣旺达电子股份智能制造研究院院长廖妍分享了欣旺达智能制造的实践经验，欣旺达数字化工厂主要业务范畴包括数字化研发、工厂规划、装备制造、运营等。
关键字：智能制造  欣旺达  数字化工厂  

 CIMdata：产品，智能互联

主讲人：Stan Przybylinski 
发布时间：2020-10-20
 
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在2020年10月13日秋季CIMdata PLM市场与产业发展论坛上。CIMdata副总裁Stan Przybylinski重点剖析了企业开发智能互联产品面临的问题。据CIMdata调研发现，目前认为智能互联产品很重要/非常重要的企业占比81%，并且现今很多制造产品已实现了智能和互联功能，但在大部分企业中，机械、电气/电子和软件的开发还是相互孤立的，即企业开发智能互联产品的流程和工具之间存在着鸿沟。资料就如何...
关键字：PLM  智能互联  CIMdata  

 e-works咨询：智能工厂规划与实施

主讲人：e-works 李伟 
发布时间：2020-09-24
 
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2020年9月10~11日，e-works举办了2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛。e-works咨询事业部总经理李伟系统分析了智能工厂特点与内涵，智能工厂建设的关键点、6大难点、推进与建设路径，并详述了e-works智能工厂规划“四部曲”，还分享了一些行业企业规划实施案例。
关键字：智能工厂  数字化工厂  智能制造  

 从疫情思考制造业的未来——三菱电机智能制造探索与实践

主讲人：蔡建国 薛敏超 
发布时间：2020-09-23
 
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2020年3月30日，e-works举办了“从疫情思考制造业的未来——三菱电机智能制造探索与实践”为主题的网上公开课。三菱电机综合协同营业部副部长蔡建国、生产技术部副经理薛敏超以三菱电机工厂为例，分享了三菱电机复工复产的经验与应对措施。
关键字：三菱电机  智能制造  

 人工智能浪潮下RPA驱动企业流程升级

主讲人：苌道方 
发布时间：2020-07-31
 
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随着数字化建设的开展，很多企业都启动了业务流程梳理、优化和系统再造工程，以弥补原有业务系统建设不足的问题，满足企业未来业务大数据沉淀支撑数字化建设的核心诉求。但纵观企业业务流程再造过程会发现仍有很多问题有待解决。在2020年6月2日的e-works网上大讲堂中，上海海事大学物流科学与工程研究院教授、副院长苌道方从“企业业务流程分析及发展趋势”、“RPA与AI工具对比分析”、...
关键字：RPA  人工智能  

 深入推进制造业与互联网融合发展制药工业智能制造之路

主讲人：柳骏 
发布时间：2020-07-31
 
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2020年6月24日，e-works举办了“2020生命科学行业智能制造线上研讨会”。武汉爱民制药有限公司董事、常务副总经理柳骏分享了深入推进制造业与互联网融合发展制药工业智能制造之路。
关键字：制药工业  智能制造  

 生命科学行业智能制造热点和趋势

主讲人：向洋 
发布时间：2020-07-31
 
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2020年6月24日，e-works举办了“2020生命科学行业智能制造线上研讨会”。生命科学行业信息化高级顾问向洋围绕智能制造和生命科学行业背景、生命科学行业智能制造的实施情况、生命科学行业智能制造的挑战三个方面的内容作了详细阐述。
关键字：智能制造  生命科学  
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