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 工业大数据与工业智能（上）

主讲人：王晨 
发布时间：2020-04-26
 
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2019年3月28日，“2019智能制造实训系列：e-works制造业人工智能体验班”在上海举办。清华大学工业大数据研究中心王晨总工首先利用一个生活场景“打车”，介绍了大数据和信息化在生活中应用，然后深入剖析了工业大数据、工业智能在智能制造和工业互联网中如何促进企业数字化与智能化的转型。
关键字：工业大数据  工业智能  

 以智赋能，浅谈军工智能制造与数字化车间建设

主讲人：张明辉 
发布时间：2020-04-16
 
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2020年4月14日，在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中，来自中国电科十四所的张明辉博士从军工电子装备特点与研制需求出发，分析了军工智能制造与数字化车间建设的背景，指出以雷达为代表的复杂电子装备具有多品种变批量、科研生产一体化、技术更新换代快、多学科高度耦合等研制特点，迫切需要智能制造新技术来提升装备研制能力与保障水平，并具体介绍了十四所基于知...
关键字：智能制造  数字化车间  电子制造  

 精益化与智能化：用全面的技术革新，走进未来钣金制造

主讲人：赵备 
发布时间：2020-04-16
 
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2020年4月14日，在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中，萨瓦尼尼制造系统应用工程师赵备结合萨瓦尼尼在钢制家具、中央空调制造等多个行业具有前瞻性且务实的钣金系统解决方案，分享了精益生产在智能制造数据化时代的发展方向。
关键字：精益生产  钣金制造  智能制造  

 智能制造前沿观察与智能工厂实施策略

主讲人：e-works 黄培 
发布时间：2020-04-15
 
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2020年4月14日，在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中，e-works CEO黄培博士首先结合e-works历届考察以及考察企业的智能制造实践案例，分享了对智能制造的前沿观察，然后针对企业推进智能工厂普遍缺乏体系性规划的现状，分享了智能工厂规划的“十八般武艺”，指出企业在进行智能工厂规划时，应综合考虑制造工艺的分析与优化、数据采集、设备联网、工厂智能物流、生产...
关键字：智能制造  智能工厂  

 面向智能制造和大规模定制的企业级BOM管理

主讲人：黄振旗 
发布时间：2020-04-07
 
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在e-works网上大讲堂（2020年4月7日）的演讲中，BOM实战管理专家黄振旗面向复杂制造业，从大规模个性化定制对BOM的要求出发，分析BOM体系如何支持企业变革、先进的BOM体系具备什么特征等问题，并分享了企业级BOM构建的思路、方法和实践。
关键字：BOM  大规模定制  智能制造  

 智能制造转型基石：提升制造运营管理水平

主讲人：刘远东 
发布时间：2020-03-27
 
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在e-works网上大讲堂（2020年3月26日）的演讲中，霍尼韦尔智能制造解决方案高级顾问刘远东分享了Honeywell世界级工厂的运营经验以及MOM制造运营的前世今生，并指出信息化+精益化螺旋提升运营管理水平是实现智能制造转型的成功道路。
关键字：运营管理  智能制造  

 工业互联网：观察与策略

主讲人：e-works 胥军 
发布时间：2020-03-23
 
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在e-works网上大讲堂（2020年3月23日）的演讲中，e-works总经理胥军博士分享了工业互联网的最新发展动态，并结合案例，侧重于智能工厂建设中的工业互联网落地，从精益改善、数据采集与分析、车间物流等方面提出策略建议。
关键字：工业互联网  智能工厂  

 e-works咨询：制造企业智能工厂规划方法（下）

主讲人：e-works 李伟 
发布时间：2020-03-05
 
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在e-works网上大讲堂（2020年3月3日）的演讲中，e-works咨询事业部总经理李伟讲解了智能工厂建设的难点、建设路径以及建设面临的主要问题，并分享了智能工厂规划的“四部曲”及示例。
关键字：智能工厂  智能制造  

 e-works咨询：制造企业智能工厂规划方法（上）

主讲人：e-works 李伟 
发布时间：2020-03-05
 
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在e-works网上大讲堂（2020年3月2日）的演讲中，e-works咨询事业部总经理李伟解读了智能制造的误区，讲解了智能制造下研发、生产、管理、服务的发展趋势，并分享了智能技术在生产、管理与决策中的应用。
关键字：智能工厂  智能制造  

 新冠疫情对制造业的影响与智能制造热点剖析

主讲人：e-works 黄培 
发布时间：2020-02-18
 
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在e-works网上大讲堂（2020年2月17日）的演讲中，e-works总编黄培博士解读了新冠疫情对制造业带来的影响以及企业如何更好地应用数字化技术应对突发公共卫生事件，重点围绕疫情过后制造企业如何务实的推进数字化、智能化转型展开演讲。
关键字：新冠疫情  智能制造  制造业  
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