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供应链创新发展与变革转型-2024年度杰出案例与趋势洞察
级别:
本报告聚焦于供应链管理的创新实践和转型趋势。报告通过分析多个行业的杰出案例,探讨了供应链管理面临的挑战,如内需不足、全球供应链复杂度、产业升级等,并展示了企业如何通过构建数据驱动的智造质量系统、AI视觉技术等手段实现供应链的创新发展,强调了供应链数字化转型的重...
作者:
达睿咨询
ACE Events
发布时间:2024-11-27
关键字:
供应链
数字化
智能决策
智算产业发展研究报告(2024)
级别:
本报告分析了全球智算产业新动向,探讨智能算力作为AI发展的关键支撑。报告详细描述了智算产业图谱,包括基础设施、大模型平台服务、行业应用和智算集成服务,并预判了智算发展的七大趋势。同时,报告提出了智算技术发展的六大关键词,并评估了智算发展潜力。最后,报告通过典型...
作者:
中国电信研究院(天翼智库)
发布时间:2024-11-26
关键字:
智算产业
大模型
人工智能
5G应用安全案例集(2023)
级别:
本案例集汇集了13个5G应用安全优秀案例,覆盖电力、工业、数字政府等多个领域。报告旨在展示5G技术在各行业的安全应用实践,推动5G与行业的融合应用安全保障能力提升,并促进5G应用安全规模化落地推广。案例包括构建5G+安全立体防护体系、5G网安准控“三重”防护组网安全、5G+工...
作者:
IMT-2020(5G)推进组 安全工作组
发布时间:2024-11-26
关键字:
5G应用安全
电力系统
智能制造
GB_T 42757-2023智能制造水平评价指标体系及指数计算方法
级别:
本标准定了智能制造水平的评价指标框架、数据采集方法、指标权重及指数计算公式。适用于评价各省(自治区、直辖市)及地级行政区的智能制造水平。评价指标体系包括供给能力、支撑能力、应用水平、综合成效四个一级指标,涵盖智能制造装备占比、工业软件投入占比、智能制造服务商...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-11-22
关键字:
智能制造水平评价指标体系
指数计算方法
供给能力
开源大模型应用指南 1.0(风险治理篇)
级别:
本报告深入探讨了开源大模型的发展态势、创新趋势以及面临的风险挑战。报告分析了开源大模型在安全、合规等方面的风险,并提出了企业在应用开源大模型时的风险治理实操要点。报告强调了构建开源大模型治理体系的重要性,并提供了项目生态选型、安全风险防控、合规风险防控等方面...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2024-11-21
关键字:
开源大模型
风险治理
人工智能
深圳“20+8”之智能传感器产业——前景机遇与技术趋势探析
级别:
报告分析了深圳智能传感器产业的发展现状、政策机遇、技术发展趋势及面临的挑战。报告指出,深圳智能传感器产业具有产业先发优势和政策支持,但也面临顶层设计不足、资源分散和核心技术依赖等问题。技术趋势方面,报告探讨了新机理、新材料、新工艺、新结构和新融合(如AI技术深...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2024-11-20
关键字:
智能传感器
无源化
产业挑战
工业 5G LAN网络安全技术报告(2024)
级别:
报告详细介绍了5G LAN的起源、发展和优势,以及5G网络安全关键技术,包括接入认证、数据保护、网络切片安全等。进一步分析了5G LAN安全防护技术,如隔离防护、实时监控、加密认证和终端防护。报告还提供了工业5G LAN数据安全管理、电力5G LAN终端认证等典型案例,展示了5G LAN技...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-11-20
关键字:
网络安全
工业 5G LAN
智能制造 5G LAN
钢铁制造 5G LAN
工业互联网
无锡人工智能融入产业
级别:
报告分析了全球和中国人工智能产业的发展现状,特别关注了无锡在人工智能领域的进展和算力需求。报告强调了算力在数字经济中的核心作用,并探讨了无锡智算中心的发展规划,包括提升国产算力占比、构建人工智能产业生态、以及通过算力服务推动产业转型升级。报告还提出了发展目标...
作者:
安永
发布时间:2024-11-19
关键字:
人工智能
算力发展
产业AI转型
和利时APS+赋能制造企业端到端高效协同生产
级别:
本资料是2024年9月25日e-works“2024中国制造业APS应用研讨会(广州)”的会议资料。北京和利时优化技术有限公司总经理刘宇环详细介绍了和利时优化技术有限公司的APS+产品的功能、特点以及在不同行业中的应用案例,强调了该系统如何帮助企业实现生产计划和管理的数字化转型,以及...
作者:
刘宇环
发布时间:2024-11-14
关键字:
APS+
智能制造
数字化
基于云管端架构的数字化终端智能制造工厂创新实践
级别:
报告详细描述了中兴通讯子公司如何通过实施基于“云管端”架构的数字化终端智能制造工厂项目,解决了供应链数字化转型中的问题,提升了生产效率和产品质量,并在知识产权方面取得了成果,报告还提到了项目的下一步实施计划,以及如何将成功经验推广到其他工厂和行业。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-11-13
关键字:
云管端架构
数字化终端智能制造
物料追溯系统
工业互联网平台
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