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FANUC机器人基于物联网的零宕机(ZDT)服务
主讲人:
FANUC
发布时间:2018-12-27
级别:
本视频中展示了FANUC通过在服务器上集中管理机器人的作业信息,通过移动终端对产品进行远程监控和故障预警等,实现零宕机“Zero Down Time(ZDT)”,提高机器人的运作率。“零宕机(ZDT)”功能是由发那科与思科共同开发。
关键字:
FANUC
智能服务
工业互联网
国际考察
雷尼绍:智能制造中检测应用技术
主讲人:
陈云春
发布时间:2018-12-26
级别:
雷尼绍中国区培训经理陈云春从智能装备如何精度管理及优化、智能装备机内测量、智能产线在线测量、五轴测量平台这四个方面介绍了关键测量技术的应用。他指出,测量全方位融入加工,及时对加工进行修正、补偿,打通加工和测量环节是测量技术的未来发展趋势。
关键字:
智能装备
检测技术
雷尼绍
e-works黄培:智能制造与智能服务前沿趋势
主讲人:
e-works黄培
发布时间:2018-12-25
级别:
e-works总编黄培博士解析了智能制造与智能服务的概念,对当前制造企业面临的突出压力以及智能制造推进的难点进行了系统的梳理;分析了智能制造与工业互联网的前沿趋势;讲解了智能工厂规划的十八般武艺。同时结合工业互联网实际案例,让学员对智能制造的发展现状、前沿趋势有了清晰的认识。
关键字:
智能工厂
智能服务
工业互联网
智能制造之能源装备智能化与实践
主讲人:
康鹏举
发布时间:2018-12-25
级别:
西电集团中央研究院院长康鹏举结合当前制造业所面临的挑战与机遇,分析了工业企业实现数字化转型应重点关注的3个方面;系统地讲解了如何有效应用工业互联网、工业大数据湖、digital twin等技术实现装备的智能化。他指出在IOT时代,装备行业需要考虑OT与IT的融合,才能真正设计出工业互联网时代的极致机器。
关键字:
工业互联网
工业大数据
Digital twin
德国博世工厂工业4.0应用实践
主讲人:
博世
发布时间:2018-12-25
级别:
博世布莱夏赫(Blaichach)工厂是博世全球11座工厂中的工业4.0示范厂。该工厂主要以生产汽车刹车系统和汽车燃油供给系统零配件为主,其将前沿的IT技术和自身强大的制造技术相结合。在视频中全面地展示了Blaichach工厂的能效管理、设备生产互联、人机交流、物流自动化和透明化、智能动态生产管理系统、强大的Nexeed生产互联解决方案、全球知识数据库、以人为本等关键细节。
关键字:
bosch
智能工厂
工业4.0
国际考察
智能制造领域的中德合作经验
主讲人:
Roland Bent
发布时间:2018-12-24
级别:
德国电工委员会(DKE)主席,菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent(罗兰德.本特)系统地分析了中德在智能制造推进中各自的优势,以及合作情况。他指出在德国创建了工业4.0平台,打造了数字化生产的生态圈,助力德国企业实现工业4.0的落地。中国也推出了中国制造2025的计划,中国的优势在于工业基地庞大,通讯技术先进,在工业机器人及AR技术等领域也很强大,只有融合两国优势,才能为双方在...
关键字:
智能制造
工业4.0
操作教程:APIPRO云管理系统V1.3.2(下篇)
主讲人:
李安南
发布时间:2018-12-23
级别:
本视频中API售前顾问李安南进行了利用“微维护”快速建立设备数字化维护平台和利用专业的设备数字化软件,实现全局管控的公有云产品和私有云产品的操作实训。
关键字:
智能服务
API
设备数字化管理
德国弗劳恩霍夫协会:智能制造的知识转移
主讲人:
Dr. Holger Flatt
发布时间:2018-12-23
级别:
德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it"s OWL智能技术系统网络联盟的概况,并对中国制造企业与该机构可能的合作方式进行了介绍。他表示,it"s OWL主要致力于机械工程、自动化技术和能源技术领域的创新,目前合作伙伴多达205家,包括企业、大学和研究机构以及成果转化等合作伙伴,各自承担...
关键字:
智能制造
工业4.0
操作教程:APIPRO云管理系统V1.3.2(上篇)
主讲人:
李安南
发布时间:2018-12-22
级别:
本视频中API售前顾问李安南进行了利用“微维护”快速建立设备数字化维护平台和利用专业的设备数字化软件,实现全局管控的公有云产品和私有云产品的操作实训。
关键字:
智能服务
API
设备数字化管理
API设备物联网综合解决方案
主讲人:
张佰和
发布时间:2018-12-22
级别:
API中国创始人兼总经理张佰和对EAM、OEE、CMS等APIOT系列产品进行了系统的介绍,对设备数字化管理软件在制造业领域的应用前景与价值做了详细的阐述,并分享了某知名零部件企业设备数字化管理案例。
关键字:
智能服务
API
设备数字化管理
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