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 智能算力产业发展白皮书（2024）

 
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白皮书深入分析了大模型发展带来的计算产业变革，以系统性思维，提出推动多元异构算力融合与调度，智算产业发展与“东数西算”工程有机结合以及加强算力-电力协同，实现算力资源供给充分、智算生态不断完善的目标，从而更好支撑人工智能产业的发展与进步。
作者：国家信息中心大数据发展部  上海人工智能研究院  东方证券等  
发布时间：2024-07-29
关键字：AI  智算产业  智算芯片  

 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）

 
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为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强人工智能标准化工作系统谋划，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制...
作者：工信部  
发布时间：2024-07-26
关键字：人工智能  人工智能标准体系  建设指南  

 广西人工智能产业白皮书

 
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本白皮书概述了2023年人工智能技术特别是生成式AI的爆发对产业的影响，分析了国内外人工智能产业的发展现状和趋势。白皮书总结了广西在政策支持、产业规模、技术创新和行业应用等方面的进展，并提出了广西面临的挑战和未来发展方向。同时，给出了推动广西人工智能产业发展的对策...
作者：广西装徐自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）  
发布时间：2024-07-25
关键字：人工智能  数据要素  产业规模  

 半导体智能制造-从精益智造向智能制造演进

 
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白皮书讨论了从传统的精益制造向智能制造演进的重要性和优势。智能制造作为工业4.0的一部分，通过数字化手段结合仿真、执行控制和分析，优化制造流程，提高产量、降低成本、增加营收，并降低风险。文档强调了智能制造在半导体行业中的应用，包括虚拟规划、实时数据采集、生产优化...
作者：西门子  
发布时间：2024-07-25
关键字：半导体  精益智造  智能制造  

 大模型基准测试体系研究报告

 
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本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状，对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理，分析了当前基准测试存在的问题和挑战，提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架--“方升”大模型基准测试体系，介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况，并对...
作者：中国信息通信研究院  人工智能研究所人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室  
发布时间：2024-07-17
关键字：大模型基准  AI  ChatGPT  

 数字化转型探索与实践

 
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本资料是2024年5月24日e-works“2024（第八届）中国装备制造业智能制造论坛”的会议资料。某企业刘老师分享了该企业在数字化转型过程中的背景、探索和实践经验。他介绍了该企业在研发数字化、供应链数字化、制造数字化、产业链协同、数字化贯通、管理数字化、智能工厂和产品智能...
作者：刘磊  
发布时间：2024-07-16
关键字：智能工厂  数字化  智能化  

 MEScada助力高端装备新质生产力 IT-OT深度融合

 
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本资料是2024年5月24日e-works“2024（第八届）中国装备制造业智能制造论坛”的会议资料。捷创技术资深数字化解决方案专家廉存银阐述了数字化转型在制造业的深入发展，以及国家相关政策的推进。讨论了装备与产线层面的数字化转型现状和挑战，突出了MEScada系统的重要性，同时强调...
作者：廉存银  
发布时间：2024-07-16
关键字：SCADA  IT-OT  智能设备管理  

 中国智能制造产业投融资研究报告（2023）

 
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本报告对智能制造产业市场的投融资状况进行了详尽的解析，涵盖了融资、首次公开募股（IPO）以及并购等多个方面，并梳理和盘点了国内市场智能制造产业投融资大事件，并结合e-works的观察，为相关从业者提供有价值的参考，共同推动中国制造业的转型升级和可持续发展。
作者：e-works Research  
发布时间：2024-07-12
关键字：智能制造  投融资  工业软件  

 大模型安全实践（2024）

 
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本报告在分析了大模型发展趋势挑战的基础上，提出了大模型安全实践总体框架，并从安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度对大模型安全技术进行了深度剖析。最后，在大模型安全未来发展趋势基础上，提出了大模型安全“五维一体”治理框架，对于大模型安全生态形成、大模型可持续...
作者：清华大学  中关村实验  蚂蚁集团  
发布时间：2024-07-11
关键字：大模型  人工智能  算法  

 中国算力中心服务商分析报告（2024）

 
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本报告从多角度探讨2023年算力中心服务商的产业态势、市场格局、发展趋势、评价指数以及全景图谱，展现了我国算力中心服务商的发展面貌，为研究人员提供了详实的市场数据，有便于投资者和企业更好地分析未来机遇和挑战，也为政府部门制定政策提供了重要的决策依据。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-07-09
关键字：算力  算力中心服务商  人工智能  
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