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自动化系统与集成 工业数据 数字孪生的可视化元素(征求意见稿)
级别:
本文件分析了替身(数字复制品)和物理资产之间共享或集成的可视化元素。本文件采用并阐述了数字孪生的三个构成模型,即物理资产、替身和实时接口。同时讨论了替身和物理资产之间接口的保真度度量。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-06-19
关键字:
工业数据
数字孪生
自动化
自动化系统与集成 面向制造的数字孪生框架 第4部分:信息交换(征求意见稿)
级别:
ISO 23247系列标准定义了一个框架,以支持创建可观察制造元素的数字孪生,包括人员、设备、材料、制造过程、设施、环境、产品和支持文档。数字孪生有助于检测制造过程中的异常情况,以实现实时控制、预测性维护、过程内适应、大数据分析和机器学习等功能目标。数字孪生通过不断更...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-29
关键字:
数字孪生
自动化系统与集成
制造过程
射频识别(RFID)技术与标准化蓝皮书
级别:
蓝皮书介绍了低频、高频、超高频 RFID 系统的工作原理、技术特征和应用特点以及 RFID 天线技术、中间件技术、标识技术和安全技术现状;分析了 RFID 芯片、标签与传感器融合、特种标签、RFID 读写器网络化和智能化、RFID 动态自适应读写技术、RFID 智能读写技术和 RFID 无线感知技...
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2024-05-27
关键字:
RFID
射频识别
RFID应用
数据要素流通标准化白皮书(2024)
级别:
白皮书分析了数据要素流通的内涵、特点、标准化需求、现状及挑战,并提出了数据要素流通标准体系框架,包括数据治理、数据开发利用、数据产品、数据确权、估值定价、流通交易、技术、安全等多个方面,以期构建统一、规范、高效的数据要素流通体系,促进数据资源的优化配置和价值...
作者:
中国电子技术标准化研究院
发布时间:2024-05-27
关键字:
数据要素
数据流通
数字经济
数字化转型管理 能力体系建设指南(征求意见稿)
级别:
数字化转型的核心路径是新型能力建设,通过深化应用新一代信息技术,以价值效益为导向,共建、共创、共享数据驱动的新型能力,以新型能力赋能业务创新转型,构建竞争合作新优势,改造提升传统动能,形成新动能,创造新价值,实现新发展。新型能力的建设应强调其体系性,按照价值...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-24
关键字:
数字化转型
新型能力
能力体系建设
GB_T 42127-2022 智能制造 工业数据 采集规范
级别:
该标准规定了智能制造领域工业数据采集的通用规范,适用于离散及流程工业企业的数据资源规划和采集。涵盖数据源分类、采集方式、采集要求、数据通信协议、数据格式及监控等方面,旨在提高数据质量,确保数据的规范性、一致性、实时性、准确性、完整性和可访问性,支持智能制造系...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-21
关键字:
智能制造
工业数据采集
数据质量
GB_T 43439-2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估
级别:
本文件确立数字化转型的成熟度模型,规定成熟度要求,并描述评估方法。该标准适用于战略制定、业务规划、工作实施及成熟度评估,涵盖组织、技术、数据和资源等方面,分为五个成熟度等级,并通过评估流程确定组织的成熟度等级。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-17
关键字:
数字化转型
成熟度模型
评估方法
信息技术 装备数字孪生 通用要求(征求意见稿)
级别:
本文件描述了装备数字孪生系统的组成,规定了系统的技术要求以及建设要求。 本文件适用于装备数字孪生系统的开发、使用、维护。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-15
关键字:
标准
数字孪生
装备数字孪生
GB/T 43441.1-2023 信息技术 数字孪生 第1部分:通用要求
级别:
数字孪生是具有数据连接的特定目标实体的数字化表达,该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间以适当的速率和精度进行同步。由于数字李生具备虚实融合与实时交互、选代运行与优化,以及全要素/全流程/全业务数据驱动等特点,目前已被广泛应用到制造、城市、农业、能源、建筑等...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-05-15
关键字:
标准
数字孪生
信息技术
生物特征识别技术与标准化(2023)
级别:
蓝皮书作为行业标准制定与统一文件,涵盖指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹、基因组等多种生物识别技术,提供关键技术分析,探讨行业应用情况,阐述了标准化进展,并提出对未来生物特征识别的发展规划和建议。
作者:
中国电子技术标准化研究院
全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会
发布时间:2024-04-22
关键字:
生物识别技术
指纹识别
虹膜识别
声纹识别
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