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GB_T 42405.1-2023 智能制造应用互联 第1部分:集成技术要求
级别:
本标准是中国针对智能制造领域制定的国家标准,旨在解决企业数字化转型过程中信息孤岛问题,推动工业全要素、全价值链、全产业链的互联互通。该标准提出了基于信息物理融合系统(CPS)的融通互联集成参考架构,涵盖分层转换互联模型、融通互联引擎模型、基础技术支撑等关键内容,...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-06-17
关键字:
智能制造
CPS融通互联
集成技术
工业互联网
工业互联网标准数字化蓝皮书
级别:
工业互联网标准是固化工业互联网技术的关键抓手,是各国推进工业互联网发展的战略重点。在全球数字化转型趋势推动下,如何利用数字化技术,加快实施工业互联网标准的数字化进程是亟需提前布局和攻关的。本蓝皮书旨在深入探讨工业互联网标准数字化需求、应用场景、关键技术及发展...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-06-05
关键字:
工业互联网标准数字化
机器可读标准
标准数字化转型
网络化协同
GB_T 44442-2024 智能制造 远程运维系统 评价指标体系
级别:
本资料是针对智能制造领域远程运维系统的国家标准。该标准确立了远程运维系统的评价指标体系框架,规定了详细的评价指标,包括设备接入、数据采集与存储、状态监测、故障诊断、远程维护、可靠性、安全性等多个方面,并明确了评价要求。其目的是为智能制造远程运维系统的综合评价...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-28
关键字:
智能制造
远程运维系统
评价指标体系 可靠性
GB_T 43780-2024 制造装备智能化通用技术要求
级别:
本标准规定了制造装备智能化的技术要求和评估要求。该标准适用于制造装备智能化的设计、优化、改造与评估。标准详细列出了智能化制造装备应具备的智能特征,包括智能感知、监控与诊断、适应与优化、交互与协同、互联与集成、数字建模与仿真以及数据与信息服务等,并提出了具体的...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-26
关键字:
制造装备智能化
技术要求
智能特征
GB_T 42451-2023 智能制造 工业云服务 能力评估
级别:
本标准主要围绕工业云服务的能力评估展开。文件详细阐述了工业云服务的评估流程,包括评估准备、方案编制、实施评估和分析评估等环节。通过明确工业云服务的业务能力,识别和形成评估目的与对象,采集评估信息并进行分析,最终形成评估结果。文件还提供了具体的评估方法和文档编...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-23
关键字:
智能制造
工业云服务
能力评估
GB_T 43436-2023 智能工厂 面向柔性制造的自动化系统 通用要求
级别:
本文件规定了面向柔性制造自动化系统的设备信息模型、快速开发要求、虚拟调试要求、柔性运行要求等。本文件适用于面向柔性制造的自动化系统,也适用于对传统控制系统进行个性化定制生产的升级改造。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
柔性制造
自动化系统
虚拟调试
GB_T 43337-2023 制造系统设备运维参考模型
级别:
本文件给出了制造系统设备运维参考模型的层级划分以及设备层、运维层、系统层和安全层的功能,描述了运维层的目标、实施方式和服务内容。本文件适用于企业设备运维模型的构建以及制造系统设备的在线运维管理。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
制造系统设备运维
参考模型
数据管理
智能诊断
一体化政务大数据体系建设实践指南(1.0)
级别:
本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发,明确建设目标、建设维度等总体视图,并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践,本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
数据治理
大模型
数据安全
信息技术 数字孪生 第2部分:数字实体(征求意见稿)
级别:
本文件旨在规范数字孪生系统中数字实体的构成要素、构建过程及管理要求。文件明确了数字实体由数字模型和孪生数据构成,涵盖几何模型、物理模型、行为模型和规则模型等,并详细阐述了从需求分析到数字实体修正的构建流程,以及数字实体的管理机制和安全管理措施。该标准适用于数...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-21
关键字:
数字孪生
数字实体
构建过程
DataOps实践指南(3.0)
级别:
本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例,提出了DataOps能力模型,涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时,针对AI时代的需求,创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型,强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-05-20
关键字:
DataOps
数据治理
数据交付
数据安全
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