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汽车行业
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报道(1个)
麦肯锡:人工智能——汽车行业的新价值创造引擎
级别:
汽车行业是人工智能的重要应用产业,这主要体现在自动驾驶、车联网、电气化和共享出行几个具体领域。本报告指出人工智能技术能提高汽车行业在采购、供应链管理、制造等环节的效率,降低成本,并能从汽车销售和售后市场获取新的收入。人工智能可为整个汽车OEM行业带来价值,同时也...
作者:
麦肯锡
发布时间:2018-10-12
关键字:
人工智能
AI
自动驾驶
德勤:汽车行业中的区块链
级别:
未来的汽车市场将与现在截然不同——市场一体化程度更高,并可根据客户需求提供个性化服务,包括自动驾驶、共享汽车以及联网汽车。面对即将到来的行业转型,区块链将发挥重要的支持作用。在未来两到三年内,更多企业会加入探索区块链机遇,促使企业制定更详细的战略。本报告通过...
作者:
德勤
发布时间:2018-09-30
关键字:
区块链
IBM 商业价值研究院:汽车行业数字化
级别:
过去,汽车行业完全以汽车所有权业务模式为基础;而现在,它正在从根本上将自己重新定义为多面数字化生态系统。IBM 商业价值研究院最近的一项调研表明,80% 的高管认为“综合互联汽车服务”将成为企业争取消费者的关键差异化优势。
作者:
IBM 商业价值研究院
发布时间:2018-09-28
关键字:
IBM
汽车行业
数字化
德勤:汽车行业的大数据与分析
级别:
数据分析是一个强有力的工具。但除了数据、运营或信息科技,有效运用数据分析还需要更多的知识与经验,要恰当运用数据分析,需要具务全方位的综合能务,与企业内的多种职能部门我和技术团队交互融合。鉴于此,德勤汽车行业服务团队撰写了一系列文章,分析汽车行业的大数据应用与...
作者:
德勤
发布时间:2018-07-19
关键字:
大数据
工业大数据
大数据分析
汽车行业智能制造新观察
级别:
解析了智能制造与工业互联网的关系,分享了智能工厂的五层架构,详细阐述了智能工厂规划的 “十八般武艺”的具体内涵,并通过多个案例的分享展示了汽车行业智能制造的前沿应用。
作者:
e-works 黄培
发布时间:2018-07-15
关键字:
智能工厂
工业互联网
智能装备
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