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汽车行业

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 工业大数据在汽车行业的应用

 
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汽车行业数据的来源分为三类：一是企业信息化产生的数据；二是工业物联网数据；三是外部跨界产生的数据。结合江淮汽车的情况，实现大数据的应用需要建立基于大数据驱动的管控体系，实现精准管控。目前江淮汽车把工业大数据的应用作为“十三五”从智能制造到智慧企业建设的驱动源。
作者：李世杭  
发布时间：2018-11-30
关键字：工业大数据  汽车行业  

 德勤：未来汽车行业价值链--2025年以后

 
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在这份报告中，探讨在如今充满诸多不确定性的时代，何为推动未来价值链发展的最为重要的驱动因素，以及汽车行业领导者应如何做出投资决策，以便在市场需求出现时具备相应的专业技术、生产能力和稳定的供应链。通过基于情景的商业建模方式，此报告识别出2025年整车企业价值链可能...
作者：德勤  
发布时间：2018-11-29
关键字：汽车  价值链  

 麦肯锡：人工智能——汽车行业的新价值创造引擎

 
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汽车行业是人工智能的重要应用产业，这主要体现在自动驾驶、车联网、电气化和共享出行几个具体领域。本报告指出人工智能技术能提高汽车行业在采购、供应链管理、制造等环节的效率，降低成本，并能从汽车销售和售后市场获取新的收入。人工智能可为整个汽车OEM行业带来价值，同时也...
作者：麦肯锡  
发布时间：2018-10-12
关键字：人工智能  AI  自动驾驶  

 德勤：汽车行业中的区块链

 
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未来的汽车市场将与现在截然不同——市场一体化程度更高，并可根据客户需求提供个性化服务，包括自动驾驶、共享汽车以及联网汽车。面对即将到来的行业转型，区块链将发挥重要的支持作用。在未来两到三年内，更多企业会加入探索区块链机遇，促使企业制定更详细的战略。本报告通过...
作者：德勤  
发布时间：2018-09-30
关键字：区块链  

 IBM 商业价值研究院：汽车行业数字化

 
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过去，汽车行业完全以汽车所有权业务模式为基础；而现在，它正在从根本上将自己重新定义为多面数字化生态系统。IBM 商业价值研究院最近的一项调研表明，80% 的高管认为“综合互联汽车服务”将成为企业争取消费者的关键差异化优势。
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-09-28
关键字：IBM  汽车行业  数字化  

 德勤：汽车行业的大数据与分析

 
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数据分析是一个强有力的工具。但除了数据、运营或信息科技，有效运用数据分析还需要更多的知识与经验，要恰当运用数据分析，需要具务全方位的综合能务，与企业内的多种职能部门我和技术团队交互融合。鉴于此，德勤汽车行业服务团队撰写了一系列文章，分析汽车行业的大数据应用与...
作者：德勤  
发布时间：2018-07-19
关键字：大数据  工业大数据  大数据分析  

 汽车行业智能制造新观察

 
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解析了智能制造与工业互联网的关系，分享了智能工厂的五层架构，详细阐述了智能工厂规划的 “十八般武艺”的具体内涵，并通过多个案例的分享展示了汽车行业智能制造的前沿应用。
作者：e-works 黄培  
发布时间：2018-07-15
关键字：智能工厂  工业互联网  智能装备  
共10页 总数：97条
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