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汽车行业

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 汽车行业智能制造的推进策略

 
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2019年5月31日，e-works数字化企业网主办的“2019（第十届）中国汽车行业智能制造论坛”在宁波成功举行， e-works 副总经理，浙江优制网副总经理，华中科技大学温州先进制造技术研究院特聘专家、温州市智能研究院院长助理韩涛带来主题为《汽车行业智能制造的推进策略》的演讲，...
作者：e-works韩涛  
发布时间：2019-06-10
关键字：汽车行业  智能制造  

 江淮汽车：工业大数据在汽车行业的应用

 
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在2019年5月16日e-works数字化企业网主办的“2019中国（华南）智能制造国际论坛”上， 安徽江淮汽车集团控股有限公司副总工程师李世杭发表了《工业大数据在汽车行业的应用》的演讲，他对汽车行业数据应用现状进行了剖析，提出汽车行业可以从大数据驱动的集团管控体系、大数据在产...
作者：李世杭  
发布时间：2019-05-27
关键字：工业大数据  大数据  汽车  

 瑞银：数字化背景下的全球汽车业

 
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This report focuses on all things Autos. It is written to provide investors new to Autos with an exhaustive overview of everything that's relevant to understand the sector from an industry and company perspective,help new and seasoned investors alike frame t...
作者：瑞银  
发布时间：2019-05-22
关键字：数字化  汽车行业  

 汽车行业智能制造案例精编

 
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目前，我国汽车行业推进智能制造工作取得了积极进展和成效，相较其他制造行业，汽车行业的智能制造水平处在领先地位。本资料合集汇聚了近几年e-works各大会议论坛上汽车及零部件企业智能制造的实践精华，供参考借鉴。
作者：e-works整理  
发布时间：2019-03-21
关键字：汽车  智能制造  

 工业大数据在汽车行业的应用

 
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汽车行业数据的来源分为三类：一是企业信息化产生的数据；二是工业物联网数据；三是外部跨界产生的数据。结合江淮汽车的情况，实现大数据的应用需要建立基于大数据驱动的管控体系，实现精准管控。目前江淮汽车把工业大数据的应用作为“十三五”从智能制造到智慧企业建设的驱动源。
作者：李世杭  
发布时间：2018-11-30
关键字：工业大数据  汽车行业  

 德勤：未来汽车行业价值链--2025年以后

 
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在这份报告中，探讨在如今充满诸多不确定性的时代，何为推动未来价值链发展的最为重要的驱动因素，以及汽车行业领导者应如何做出投资决策，以便在市场需求出现时具备相应的专业技术、生产能力和稳定的供应链。通过基于情景的商业建模方式，此报告识别出2025年整车企业价值链可能...
作者：德勤  
发布时间：2018-11-29
关键字：汽车  价值链  

 麦肯锡：人工智能——汽车行业的新价值创造引擎

 
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汽车行业是人工智能的重要应用产业，这主要体现在自动驾驶、车联网、电气化和共享出行几个具体领域。本报告指出人工智能技术能提高汽车行业在采购、供应链管理、制造等环节的效率，降低成本，并能从汽车销售和售后市场获取新的收入。人工智能可为整个汽车OEM行业带来价值，同时也...
作者：麦肯锡  
发布时间：2018-10-12
关键字：人工智能  AI  自动驾驶  

 德勤：汽车行业中的区块链

 
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未来的汽车市场将与现在截然不同——市场一体化程度更高，并可根据客户需求提供个性化服务，包括自动驾驶、共享汽车以及联网汽车。面对即将到来的行业转型，区块链将发挥重要的支持作用。在未来两到三年内，更多企业会加入探索区块链机遇，促使企业制定更详细的战略。本报告通过...
作者：德勤  
发布时间：2018-09-30
关键字：区块链  

 IBM 商业价值研究院：汽车行业数字化

 
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过去，汽车行业完全以汽车所有权业务模式为基础；而现在，它正在从根本上将自己重新定义为多面数字化生态系统。IBM 商业价值研究院最近的一项调研表明，80% 的高管认为“综合互联汽车服务”将成为企业争取消费者的关键差异化优势。
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-09-28
关键字：IBM  汽车行业  数字化  

 德勤：汽车行业的大数据与分析

 
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数据分析是一个强有力的工具。但除了数据、运营或信息科技，有效运用数据分析还需要更多的知识与经验，要恰当运用数据分析，需要具务全方位的综合能务，与企业内的多种职能部门我和技术团队交互融合。鉴于此，德勤汽车行业服务团队撰写了一系列文章，分析汽车行业的大数据应用与...
作者：德勤  
发布时间：2018-07-19
关键字：大数据  工业大数据  大数据分析  
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