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 企业数据治理实践白皮书

 
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本白皮书旨在为企业提供系统化的数据治理方法体系。白皮书深入分析了数据治理的现状、挑战与未来趋势，并提出了“三域十三项”数据治理框架，涵盖规划、实施和管理三大核心领域。通过详细阐述数据治理的关键环节，结合行业实践案例，白皮书为企业在数字经济时代的高质量发展提供...
作者：合合信息  启信宝  
发布时间：2025-07-03
关键字：数据治理  数据要素  数据标准  数据安全  

 可信数据空间标准体系建设指南（2025）

 
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本报告围绕“可连接、可管控、可共创、可保障”的核心目标，划分了基础共性标准、资源交互标准、可信管控标准、价值共创标准、建设运营标准和应用推广标准等六大模块，涵盖参考架构、能力要求、功能与性能、协议要求、运维与监测、评估与认证等标准化对象。
作者：可信数据空间发展联盟  
发布时间：2025-07-02
关键字：可信数据空间  标准体系  数据治理  数据安全  价值共创  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 人工智能法律政策图景研究报告（2025）

 
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本报告全面梳理了全球人工智能法律政策的现状与趋势。报告指出，人工智能技术的快速发展带来了隐私保护、算法偏见、数据安全等风险，促使各国加快立法与战略布局。欧盟通过《人工智能法》引领全球立法，美国强调基于创新应用的治理，中国则以政策法规保障人工智能健康发展。报告...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2025-06-19
关键字：人工智能  法律政策  全球治理  风险规制  伦理考量  

 一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

 
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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：数据治理  大模型  数据安全  

 AI时代的抉择以“信”筑基，行稳“智”远

 
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本报告围绕 AI 治理框架、成熟度评估模型等技术方法论展开，分析 AI 治理的技术标准（如透明、公平、安全等七大要素）、实施路径及区域现状，侧重技术层面的策略探讨与理论构建，而非具体产品分析、市场数据或应用案例详述。
作者：德勤  
发布时间：2025-05-20
关键字：AI治理  可信AI  治理成熟度指数  

 DataOps实践指南（3.0）

 
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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-20
关键字：DataOps  数据治理  数据交付  数据安全  

 智能数据标注产业发展观察报告

 
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本报告深入分析了智能数据标注产业的发展现状与前景。报告通过用工需求分析、区域和行业特征研究，以及企业技术创新实践的剖析，揭示了智能数据标注产业的发展动态。研究发现，东部地区在产业规模上占据优势，但中西部地区增长迅速。头部企业已广泛采用人工智能辅助标注技术，提...
作者：清华大学数字政府与治理研究院  江苏省数字化协会  
发布时间：2025-05-07
关键字：智能数据标注  人工智能  技术发展  

 工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南（2025）

 
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本指南旨在加强工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设，推动人工智能产业高质量发展与高水平安全。报告指出，当前我国人工智能产业面临数据安全、网络安全等挑战，亟需构建完善的安全治理标准体系。该体系涵盖治理能力、基础设施安全、网络安全、数据安全、算法模型安全...
作者：工信部  
发布时间：2025-04-15
关键字：人工智能安全治理  标准体系建设  新型工业化  

 数据资产全生命周期管理体系建设白皮书

 
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报告探讨了数据资产如何成为企业发展的新引擎。报告指出，在政策推动下，数据要素市场化改革加速，金融行业需构建数据治理体系，推动数据从“沉睡资源”向“核心资本”转化。报告提出了数据资产全生命周期管理的框架，包括数据资源盘点、治理、运营和估值，并强调了“业数技”协...
作者：安永EY  
发布时间：2025-04-02
关键字：数据资产全生命周期管理  数据应用  数据治理  
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