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报道(3个)
大型企业一张网白皮书
级别:
白皮书详细分析了大型企业数字化研发、生产、供应、销服等业务对网络的需求,提出了:1.从用户视角及网络视角两个方面规划设计企业网络,并重点阐述了企业网络服务目录的设计方法。2.从全局视角统筹规划、顶层设计,一张蓝图绘到底,走向“企业一张网”。3.给出了大型企业一张网...
作者:
华为
中国信息通信研究院
发布时间:2023-10-09
关键字:
企业管理
企业研发
企业数字化
威图锂电数字化智能制造发展白皮书
级别:
白皮书通过案例解读、技术解析、未来挑战与趋势等方面,解析如何利用智能制造与数字化技术助力动力电池等新能源企业实现降本增效与低碳发展,应对当下瞬息万变的市场挑战。
作者:
威图
发布时间:2023-10-09
关键字:
新能源行业
锂电池
锂电企业
数据要素白皮书(2023年)
级别:
本白皮书在《数据要素白皮书(2022 年)》的基础上,进一步探讨数据要素理论认识,聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点,重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展:资源方面,公共数据授权运营、企业数据资产入表、个人数据权益保护是各类数...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2023-09-27
关键字:
数据要素
数据资源配置
数据管理
隐私工程白皮书
级别:
为了加深企业对隐私工程的理解,帮助处在不同发展阶段的企业提升隐私保护能力,CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会联合在隐私工程理论和实践方面有经验的企业共同撰写了《隐私工程白皮书》,对隐私工程的理论发展和我国企业的隐私工程实践经验进行介绍,希望能够为企业隐私保护...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-09-27
关键字:
隐私工程
网络安全
隐私设计
2023年通过工业SaaS为价值创造提速白皮书
级别:
ABI Research has developed its Digital Transformation Framework, outlined in this whitepaper, along with the following set of recommendations:1.Invest in solutions that promote flexible collaboration.2.Drive alignment between people, teams, and technology.3....
作者:
ABiresearch
PTC
发布时间:2023-09-26
关键字:
SaaS
数字化转型
企业管理
数字能源发展白皮书(2023)
级别:
白皮书旨在立足我国能源数字化发展的机遇环境、认知内涵、核心技术、应用场景、发展趋势及建议等方面做系统梳理和分析,进一步提升我国数字能源发展的科学性、系统性、前沿性、应用性,推进数字能源在产业转型和经济高质量发展中有着重要意义。
作者:
中国能源研究会能源互联网专委会
山西复兴能源研究院
发布时间:2023-09-21
关键字:
数字能源
能源数字化
能源装备
异构融合计算技术白皮书(2023)
级别:
白皮书旨在探讨异构融合计算技术的内在机制、应用场景和技术趋势,通过分析异构计算技术的发展现状及面临的问题,从硬件层面、软件层面、系统层面分别提出了异构融合计算技术的探索方案及演进方向,为计算系统的算力变革和融合创新提供一种新的解决方案。
作者:
工业和信息化部电子第五研究所
发布时间:2023-09-21
关键字:
异构融合计算
异构计算
算力
绿色计算产业发展白皮书(2023)
级别:
白皮书聚焦今年绿色计算产业的新发展新变化,梳理了绿色计算的最新产业空间、数据中心的最新需求以及处理器技术新的发展趋势,并汇集了处理器、固件、整机、基础软件和行业应用等软硬件生态的优秀应用案例,为行业和用户提供参考和指引。
作者:
绿色计算产业联盟
发布时间:2023-09-20
关键字:
绿色计算
绿色低碳
数据中心
联想高性能计算-面向制造行业设计仿真计算一体化解决方案白皮书
级别:
白皮书聚焦计算机辅助工程(CAE)工作流程三大阶段:前处理、模拟、后处理,结合联想科学计算完整的产品组合,为计算流体动力学(CFD)、有限元分析(FEA)等主流应用场景给出推荐的解决方案,涵盖了服务器、互连网络、存储等主要硬件组成部分。
作者:
联想
发布时间:2023-09-20
关键字:
CAE
设计仿真
制造业
中国算力发展指数白皮书(2023)
级别:
白皮书系统跟踪研究了全球算力发展情况,全面剖析了我国算力总体发展态势,并对中国算力发展情况进行客观评估,并结合当前我国算力发展现状和评估结果提出了我国算力发展建议。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2023-09-18
关键字:
算力
算力发展指数
数字经济
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