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文章（2个）

 本川智能：智能制造及AI应用实施经验分享

主讲人：王超 
发布时间：2025-11-11
 
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2025年8月15日，e-works“2025中国工业AI发展与应用论坛”在南京举办。江苏本川智能电路科技股份有限公司CIO王超解读了数字化转型的驱动力与痛点，分享了本川智能通过优化智能制造系统架构、应用物联网和AI技术，实现了产能提升、库存降低和交付周期缩短。
关键字：智能制造  AI  人工智能  

 加西亚智能工厂建设经验分享

主讲人：张永东 
发布时间：2024-09-03
 
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2024年5月31日，e-works“2024国际智能制造（上海）论坛”在上海举办。加西亚电子电器股份有限公司CIO张永东分享了加西亚智能工厂的系统架构、技术路线规划、以及车间的具体应用成果，总结了数字化转型的经验教训，并展望了公司智能制造的未来发展方向。
关键字：智能工厂  智能制造  

 科达制造数字化建设经验分享

主讲人：李庆民 
发布时间：2024-04-19
 
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2023年12月15日，e-works“2023粤港澳大湾区智能制造冬季论坛”在珠海举办。科达制造股份有限公司陶瓷数字工厂事业部总经理李庆民讲解了科达制造数字化转型的整体方案规划，并介绍了5G网络、ERP、MES、SCM和CRM、智能设计应用及管理等重点项目的建设情况。
关键字：数字化转型  ERP  MES  CRM  

 台塑集团传统产业智能制造经验分享

主讲人：张宇 
发布时间：2023-04-06
 
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2022年7月15日，e-works“第二十届中国制造业MES应用夏季论坛”在合肥举办。台塑网科技CIM事业群项目经理张宇解读了台塑集团旗下的南亚塑胶智能制造转型案例，通过应用MES、制程监控与AI技术，优化了工艺流程，保障了设备安全，提升了环保和异常问题管理处理能力。
关键字：智能制造  MES  

 “灯塔”引领——美的数字化转型及灯塔工厂建设经验

主讲人：李保红 
发布时间：2023-03-07
 
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2022年12月28日，美云智数联合AMT、西北工业大学、e-works举办了“2023装备制造行业线上发布会”。美云智数装备灯塔工厂高级专家李保红全面解读了灯塔工厂的概念、价值实现与评选过程。作为实践中国智造的重要行业领域，美云智数致力于助力装备制造企业成为行业标杆、甚至建成全球“灯塔工厂”。
关键字：灯塔工厂  标杆工厂  数字化转型  

 国际先进制造考察经验分享

主讲人：e-works 黄培 
发布时间：2020-07-24
 
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在2020年3月30日的e-works网上大讲堂中，e-works总编黄培博士结合历届e-works国际考察的见闻，分析了发达国家制造业的特点，并重点介绍了德国工业4.0与德国的制造业隐形冠军、以及日本制造业的创新发展与智能制造实践，分享了对于国际智能制造考察的收获与体会。
关键字：智能制造  国际考察  

 一汽解放惠山智能工厂建设经验分享

主讲人：李欲晓 
发布时间：2020-05-27
 
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2020年5月19-22日，由e-works主办的“2020（第九届）中国智能制造高峰论坛暨第十七届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在线上成功举办。一汽解放发动机事业部副总经理兼锡柴厂厂长李欲晓分享了惠山智能工厂的建设经验。
关键字：智能工厂  

 TCL华星智能工厂建设经验分享

主讲人：刘英华 
发布时间：2020-05-27
 
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2020年5月19-22日，由e-works主办的“2020（第九届）中国智能制造高峰论坛暨第十七届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在线上成功举办。TCL华星光电技术有限公司生产革新处总监刘英华分享了TCL华星智能工厂的建设经验。
关键字：智能工厂  TCL  

 智能制造工厂建设经验分享

主讲人：e-works 李伟 
发布时间：2019-08-21
 
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2019年7月19日，以“面向智能装备的智能工厂与智能服务”为主题的“2019（第四届）中国装备制造业智能制造论坛”在长沙召开。e-works咨询事业部总经理李伟针对如何规划与建设智能工厂，做了详细的解读。他指出，目前制造企业在数字化工厂建设中面临着自动化基础薄弱、自动化与信息化断层、信息化进入“深水区”、标准化与数据质量较差、业务模式变革难、缺少整体的设计与规划等难点。数...
关键字：智能工厂  数字化工厂  

 中国一拖工业互联网应用经验分享

主讲人：孙战胜 
发布时间：2019-07-02
 
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2019年6月21日，“2019中国工业互联网暨工业云应用论坛”在郑州召开。中国一拖集团有限公司信息中心主任助理孙战胜详述了一拖工业互联网平台建设的思路、架构以及应用经验。他指出，信息技术只是手段，信息化本质是贴合企业的发展战略与经营管理理念，只有实实在在的应用到经营生产过程中，才能为企业做大做强产生实际的正面的效果。
关键字：工业互联网  工业大数据  
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