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 甲子光年：2021年中国RPA服务行业发展报告RPA进化论

 
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本报告聚焦以下观点：1、RPA从工具世代进化到RPA+AI世代；2、共同发展RPA+AI实力，将AI应用到RPA场景是具有优势的路线；3、RPA+AI厂商成为传统RPA产业链的革新者；4、RPA产品未来市场的开拓在于口碑和推荐；5、AI技术能力是未来产品的需求；6、生态建设对RPA厂商重要度不断提升。
作者：甲子光年  
发布时间：2021-03-15
关键字：RPA  流程自动化  

 全面看多工控板块，工控黄金十年开启

 
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中国工控自动化发展潜力巨大，龙头份额集中化趋势明显，疫情之下先抑后扬，国产替代弯道超车，全面看多工控板块：供需两端提振Q1景气度，工控高成长属性明显加强。
作者：浙商证券  
发布时间：2021-03-11
关键字：自动化  工控  

 安永：机器人技术与智能自动化——人类与机器力量的结合（英文版）

 
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安永发布题为《机器人技术与智能自动化——人类与机器力量的结合》的研究报告，透过繁杂的表象，解释人工智能（AI）对于金融服务企业的意义，以及机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）如何相辅相成，还识别了不同形式智能自动化（IA）所实现的活动和流程类型，并提供关于管理...
作者：安永  
发布时间：2020-11-10
关键字：机器人  人工智能  AI  机器人流程自动化  RPA  

 平台支撑下的仿真协同与设计优化

 
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本资料是Ansys中国技术专家舒仕臣与Ansys高级应用工程师刘丙权在“平台支撑下的仿真协同与设计优化”（2020.6.19）上的演讲资料。舒仕臣介绍了Ansys新一代SPDM解决方案，及其是如何支持仿真协同创新，并辅以案例；刘丙权在分析仿真应用面临的挑战基础上，介绍了什么流程集成与自...
作者：舒仕臣  刘丙权  
发布时间：2020-09-19
关键字：仿真协同  SPDM  流程集成与自动化  

 2020中国RPA指数测评报告

 
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本报告聚焦以下观点：1.大型企业拉动下，RPA 整体市场持续扩大；2.RPA市场聚焦在头部行业，整体市场依然处于萌芽期；3.短期内，专业的RPA厂 商更具竞争优势；4.RPA服务形态逐渐走向 工具标准化与垂直业务 化两条路径。
作者：T研究  
发布时间：2020-09-08
关键字：RPA  流程自动化  

 头豹研究院：中国SCADA行业概览

 
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随着现代工业对生产过程高效、精准、智能、安全要求更加严格，工业自动化产品的需求量有着显著提升。自第四代SCADA系统形成以来，SCADA系统便成为工业自动化产品中的重要组成部分。数据显示，中国SCADA行业市场规模（以销售额计）由2014年的77.1亿元稳步上升至2018年的100.2亿元...
作者：头豹研究院  
发布时间：2020-08-22
关键字：SCADA  工业自动化  工业软件  控制系统  

 德勤：机器人认知自动化白皮书

 
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该白皮书由德勤以色列及NICE高级流程自动化团队共同撰写。结合了全球咨询公司以及技术提供者的独到创新经验，目的在于为如何有效地利用机器人流程自动化（RPA)以及机器人认知自动化（R&CA)的增长趋势提供切实可行的观点。成功的关键因素是将自动化视为商业转型，便于实现规模，稳...
作者：德勤  
发布时间：2020-08-21
关键字：人工智能  AI  机器人  

 啤酒饮料生产中的自动化技术

 
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本资料是工业自动化实战专家、贝加莱工业自动化（中国）有限公司技术传播经理宋华振在e-works"工业自动化系列讲座"（2020.7.6）上的演讲资料。宋华振以啤酒饮料的生产过程来阐述自动化如何为啤酒饮料带来生产的品质、成本、效率与个性化的提升，主要以吹瓶、灌装、旋盖、贴标、膜...
作者：宋华振  
发布时间：2020-08-04
关键字：工业自动化  数字化工厂  APROL数字化平台  

 PLC已经不是那个PLC

 
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本资料是工业自动化实战专家、贝加莱工业自动化（中国）有限公司技术传播经理宋华振在e-works"工业自动化系列讲座"（2020.6.28）上的演讲资料。PLC作为自动化领域重要的产品，在其发展的60年中发生了巨大的变化，在新的时期，其依然发挥着巨大的作用，宋华振从制造的需求演变对控...
作者：宋华振  
发布时间：2020-08-01
关键字：PLC  控制器  工业自动化  

 机械自动化发展趋势

 
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本资料是工业自动化实战专家、贝加莱工业自动化（中国）有限公司技术传播经理宋华振在e-works"工业自动化系列讲座"（2020.7.13）上的演讲资料。宋华振在分析机械制造业面临的挑战基础上，剖析了机器变得越来越复杂的原因，并进一步详细阐述了如何将数字化设计与虚拟调试、工业通...
作者：宋华振  
发布时间：2020-07-24
关键字：机械自动化  工业现场总线  机器学习  
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