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 车联网安全技术与标准发展态势前沿报告（2019年）

 
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本报告分析了车联网安全的全球发展态势和我国发展现状，对车联网安全技术与产业发展态势和技术预见进行了预测，探讨了车联网安全面临的重大难题，提出了技术和产业政策建议。报告内容涉及面广，可作为高校、研究机构以及汽车、交通、通信、互联网、集成电路等行业的技术产业发展...
作者：中国通信学会  
发布时间：2022-02-22
关键字：车联网安全技术  智能汽车  

 车联网白皮书（网联自动驾驶分册）

 
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本文聚焦车联网支持实现自动驾驶应用，从“协同感知、协同决策、协同控制”等不同环节，重点研究分析网联需求、典型应用场景、体系架构和核心关键技术。在此基础上，总结提炼网联自动驾驶发展面临的挑战，包括技术融合、基础设施建设以及商业运营等方面。最终以协同发展总结全文...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2022-02-22
关键字：车联网  

 车联网白皮书（C-V2X分册）

 
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本白皮书将聚焦C-V2X发展，从技术、应用、产业和政策措施四个维度进行剖析。技术部分包含标准化、研发产业化、测试验证和应用示范等方面的最新进展及相关问题。应用部分提炼了融合发展的趋势和成熟度、以及典型应用的实践和价值链。产业部分则侧重讨论C-V2X将为汽车、交通等行业...
作者：中国信息通信研究院  国泰君安证券股份有限公司  
发布时间：2022-02-22
关键字：车联网  

 车联网技术标准与产业发展态势前沿报告(2018)

 
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本报告分析了全球发展态势和我国发展现状，对车联网技术与产业发展态势和技术预见进行了预测，探讨了车联网工程建设中的重大难题，提出了技术和产业政策建议。报告内容涉及面广，可作为高校、研究机构以及汽车、交通、通信、互联网、集成电路等行业的技术产业发展参考，也可作为...
作者：中国通信学会  
发布时间：2022-02-22
关键字：车联网  

 数据治理标准化白皮书（2021）

 
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本白皮书系统介绍了数据治理的概念、意义、治理范围和治理原则，详细阐述了数据治理标准化的总体进展、典型标准和需求挑战，搭建了数据治理标准体系框架，提出了后续工作建议。
作者：中国通信标准化协会  
发布时间：2022-02-15
关键字：数据治理  数据安全  

 数字孪生城市优秀案例汇编（2021年）

 
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报告历时半年时间，经过前期征集、组织座谈、初期筛选、专家评议等环节，从案例的技术能力、应用场景、应用成效等维度，在近百个案例中遴选出 54 个应用场景案例并汇编成册，案例涉及北京、上海、天津、重庆、广东、浙江等 19 个省（市），覆盖园区（新区）综合治理、一网统管类...
作者：中国信息通信研究院产业与规划研究所  中国互联网协会  
发布时间：2022-02-10
关键字：数字孪生  

 车联网创新生态发展报告

 
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报告简述了全球主要国家车联网产业发展现状，总结我国车联网产业的政策法规环境、关键核心技术、标准体系建设、测试验证、基础设施推进、应用服务以及安全保障体系建设等方面进展，阐述现阶段我国车联网产业发展面临的挑战并给出相关政策建议。
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所  人工智能与经济社会研究中心  
发布时间：2022-02-10
关键字：车联网  汽车  

 全球数字产业战略与政策观察（2021年）

 
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全球新一轮科技革命和产业革命孕育兴起，以新一代信息技术
为代表的数字产业正在成为实现创新驱动和财富驱动发展的重要力量，更是实现全球经济社会发展的主要变革力量。尤其在新冠肺炎
疫情后，以互联网、大数据、云计算、AI等数字产业不断推动传统产业加速向数字化、网络化和智...
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所  中国信息通信研究院数据研究中心  
发布时间：2022-02-10
关键字：数字产业  数字化转型  

 人工智能基础设施发展态势报告（2021）

 
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报告首先介绍了人工智能基础设施各地布局情况，然后从数据集、算力和开源开放平台等三方面系统梳理了我国人工智能基础设施最新发展态势，在此基础上剖析了AI基础设施赋能各行业的若干典型案例，并对未来人工智能基础设施发展趋势做了相关展望。
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所  中国信息通信研究院产业与规划研究所  人工智能与经济社会研究中心  
发布时间：2022-02-09
关键字：人工智能  

 超级自动化技术与应用研究报告（2022）

 
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本报告重点对超级自动化的概念范围、技术体系、应用场景进行了梳理和分析。概念范围上，通过对比分析多方给出的相关概念，明晰了超级自动化的定义，并阐明其与传统自动化在要素、技术和应用上的重要区别。技术体系上，点明了机器人流程自动化、流程挖掘、智能业务流程管理等超级...
作者：中国通信研究院云计算与大数据研究所  华为技术有限公司  
发布时间：2022-02-09
关键字：自动化技术  智能制造  机器人  
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