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 邬贺铨：工业互联网 ICT新挑战

 
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中国工程院院士邬贺铨从整个产业的数字化进程，工业互联网的特性及技术要求，5G、人工智能及区块链技术在工业互联网领域的应用等各方面，做了详尽的分析和推演。邬贺铨院士指出：工业互联网需要更多的细分领域的龙头企业支持，企业的工业互联网安全，不能靠企业一家自身解决，需...
作者：邬贺铨  
发布时间：2019-03-01
关键字：工业互联网  ICT  

 ICA 联盟：2018边缘智能白皮书

 
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近几年，随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，以及各种应用场景的不断成熟，越来越多的数据需要上传到云端进行处理，给云计算带来的更多的工作负载，同时，由于越来越多的应用需要更快的反应速度，边缘智能应运而生。未来，随着百亿级别的设备联网，大部分数据都将在...
作者：ICA 联盟  
发布时间：2019-02-21
关键字：边缘计算  边缘智能  云计算  

 工业4.0和大数据下的企业质量管理

 
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本资料是e-works考察团到访海克斯康集团旗下的Q-Das公司时，其分享的资料。Q-DAS(库道斯）是一家专注于研发各类制造业企业的统计分析及报告系统软件的跨国软件公司，制定了ISO的相关质量标准。Q-DAS创始人Edgar Dietrich博士介绍了工业4.0下的企业质量管理，并提出了质量4.0的理...
作者：Edgar Dietrich  
发布时间：2018-12-28
关键字：质量管理  Q-DAS  工业4.0  国际考察  

 ANSYS系列教程二：结构仿真解决方案及应用分析

 
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本资料为e-works考察团来到全球仿真软件领导厂商ANSYS公司时的分享资料。ANSYS结构仿真专家Richard Mitchell对ANSYS结构仿真解决方案进行了全面介绍，其涉及了ANSYS Mechanical系列产品、ANSYS DesignSpace、ANSYS LS-DYNA等产品，涵盖静态结构仿真、线性动力学仿真、非线性动力...
作者：Richard Mitchell  
发布时间：2018-12-20
关键字：ANSYS  结构仿真  CAE  国际考察  

 ICA联盟：低功耗广域网络白皮书

 
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低功耗广域网并不是新技术，早在上世纪80 年代末就已经有低功耗广域网的雏形出现。进入21 世纪，随着市场需求和产业参与者的推动，到目前为止，全球已经形成了十几种技术同台竞技的局面，并可以划分为基于非授权频谱和授权频谱两类技术，前者包括LoRa 技术，Sigfox 技术，Ingenu...
作者：ICA联盟  
发布时间：2018-11-27
关键字：低功耗广域网  

 Strategy for American Leadership in Advanced Manufacturing（美国先进制造领导战略）

 
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10月5日，美国白宫发布了四年一度的美国先进制造领导战略《Strategy for American Leadership in Advanced Manufacturing》。该战略提出了三个目标：1）发展和推广新的制造技术；2）教育、培训先进制造所需的劳动力；3）扩大国内制造业供应链的能力。该战略侧重于新技术的开发和...
作者：美国白宫  
发布时间：2018-10-24
关键字：美国  先进制造  智能制造  

 侯宝存：新一代人工智能引领下的智慧云制造

 
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新一代人工智能引领下的智慧云制造是“互联网+大数据+人工智能+”时代的一种智能制造新模式、新手段和新业态。航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网、人工智能领域的先行先试经验，成功搭建智慧云制造系统雏形——INDICS平台,打造了高端装备制造、家具定制化制造和...
作者：侯宝存  
发布时间：2018-10-17
关键字：人工智能  AI  INDICS平台  

 DHL Trend Research:Logistics Trend Radar

 
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DHL近日发布《2018/19物流趋势雷达》报告，其中收录了未来5至10年可能对物流行业产生影响的28个关键趋势。该报告综合了趋势分析，也归纳整理了研究机构、技术人员、初创公司和客户的反馈信息，展现了DHL对于技术的高度关注。
作者：DHL Trend Research  
发布时间：2018-10-09
关键字：物流  DHL  Logistics  

 ICT领域开源相关知识产权风险分析

 
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阐述了ICT领域开源现状，开源知识产权风险来源及影响因素，结合案例分析解读企业如何规避开源知识产权风险。
作者：信通院 毕春丽  
发布时间：2018-09-06
关键字：ICT  开源  云计算  

 2018年智能企业应当关注的八大分析趋势

 
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报告中指出八个分析趋势最值得智能企业关注：1 人工智能将重塑分析和业务创新，大数据将发展并遭受数据管理一样的命运，企业将重塑传统数据和分析角色以激活洞察力，分析市场将变得像三维国际象棋一样复杂；2 围绕数据科学和分析人才的竞争；3 实时和基于批处理的分析不断整合；...
作者：MicroStrategy  
发布时间：2018-08-25
关键字：人工智能  AI  智能企业  
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