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阿里云工业大脑：面向能源与制造业的融合大数据和人工智能综合解决方案

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工业智能是一项跨领域、跨学科、跨产业的复杂系统工程。在工业智能的探索上，我们还仅仅是完成了从0到1的阶段使命。而在从1到N的过程中，则需要更多参与者的加入，协同创新，共同经历这场没有终点的旅行。此份《工业大脑解决方案手册》，对阿里云在工业智能领域的实践做了详细的梳理，希望...

作者：阿里云

发布时间：2021-09-15

关键字：大数据人工智能 AI

云计算白皮书

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中国信息通信研究院继《云计算白皮书（2012年）》之后第7次发布云计算白皮书。白皮书在前几版基础上，基于行业研究和调查报告，总结过去一年来与计算在市场、技术、架构、安全、管理、软件、赋能等方面的发展特点，并对各发展特点进行详细阐述，最后对云计算未来发展给出展望，旨在帮助从业...

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2021-08-25

关键字：云计算大数据数字化

区块链基础设施研究报告（2021年）

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本次中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所组织编写《区块链基础设施研究报告（2021）》，重点对“区块链究竟是不是新型基础设施”、“区块链基础设施由哪些要素组成”、“区块链基础设施如何发展”、“区块链基础设施面临何种挑战”、“区块链基础设施将怎样演进”等关键问题进行了...

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2021-08-20

关键字：区块链大数据物联网

Share to Gain: Unlocking Data Value in Manufacturing

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When prioritizing data sharing applications, examining the value proposition and the risks as well as the data accessibility and quality is essential. An assessment is needed to identify the right partners and understand the organizational and infrastructural readines...

作者：In collaboration with Boston Consulting Group

发布时间：2021-08-17

关键字：数据共享制造业大数据

2021中国数据智能产业发展研究报告

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数据产业化和产业数据化同步推进，数据智能技术快速发展，业务场景、行业应用不断丰富，每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个急速变革的时期，数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出《2021中国数据智能产业发展报告》，报告从数据和技术进展、业务场景、行...

作者：数据猿

发布时间：2021-07-13

关键字：大数据人工智能 AI

中国信通院: 大数据白皮书（2020年）

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本白皮书是继《大数据白皮书（2014 年）》《大数据白皮书（2016年）》《大数据白皮书（2018 年）》《大数据白皮书（2019 年）》之后中国信通院第五次就大数据发布白皮书。本白皮书在此前四版的基础上，回顾了去年以来大数据各领域的最新进展，梳理了中美英等国数据战略的最新动向，阐述了大...

作者：中国信息通信研究院

发布时间：2021-05-24

关键字：信通院大数据

工业互联网产业大脑平台（1.0）—工业互联网大数据白皮书

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工业互联网产业大脑以国家工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座，以工业互联网大数据应用为核心，形成从采、算、管、用体系，实现产业要素全面监测、产业瓶颈智能分析、产业服务精准对接，面向政府、园区、企业，提供运行监测、测试测评、解决方案等一体化一站式服务。本报告介绍了工...

作者：中国电子信息产业发展研究院张立

发布时间：2021-05-07

关键字：工业互联网大数据

中国信通院：大数据平台安全研究报告

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本报告以以专项行动中积累的安全检测数据为基础，从平台配置安全隐患和安全漏洞的分布规律、产生原因、危害影响、修复难度等维度分析了大数据平台的安全现状。同时，详细分析了形成该安全现状的问题根源，并给出了相应的解决方案建议。最后，从监管、标准、技术研究等方面提出了大数据平台...

作者：中国信息通信研究院安全研究所

发布时间：2021-04-29

关键字：大数据安全

大数据标准化白皮书（2020版）

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2020 版白皮书将在 2018 版的基础上更新国内外大数据领域最新政策法规，提出大数据技术发展趋势和重点领域应用实践，分析大数据发展热点方向，并在此基础上进一步完善大数据标准体系，更新大数据标准化相关成果，提炼最新标准化需求。

作者：全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院

发布时间：2021-04-25

关键字：大数据标准化

大数据发展态势研究（关键技术与应用篇）

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通常，数据从产生到价值实现，会经历采集、存储、计算与分析以及结果展示四个基本阶段，本资料介绍了各阶段的相关技术，以及大数据的典型应用和未来发展趋势。

作者：长沙智能制造研究总院

发布时间：2021-02-21

关键字：大数据

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