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专家讲堂

视频（219个）

 新冠疫情下如何应对供应链风险

主讲人：周健
发布时间：2020-07-22
 
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在2020年3月4日e-works网上大讲堂中，QAD大中华区业务咨询总监周健讲到，2011年的海啸给许多企业的供应链造成了巨大影响，此次新冠疫情也是如此。为了应对此类的突发实践，企业需要基于风险思维对供应链进行管理。并分析了如何应对供应链风险、布局供应链新常态。
关键字：供应链  新冠疫情  

 基于大数据的企业经营管控与辅助决策

主讲人：胡建
发布时间：2020-07-21
 
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在2020年4月20日e-works网上大讲堂中，国睿信维技术总监胡建博士主要分析了大数据、智能制造时代，制造业企业在突发事件、各类新技术的冲击、日常运营等各个方面所面临的挑战，剖析企业开展经营管控、大数据分析的具体业务需求。并从企业经营管控、主数据管理、大数据中心建设等方面出发，给出制造业企业的经营管控与辅助决策的整体解决方案，对企业经营管控和辅助决策平台的功能、能力...
关键字：大数据  智能制造  

 信息时代供应链失调效应分析及对策

主讲人：谢勇
发布时间：2020-07-21
 
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在2020年4月22日e-works网上大讲堂中，华中科技大学人工智能与自动化学院副教授谢勇针对信息时代供应链失调问题，围绕供应链成员间信息失调引起的“牛鞭效应”，供应链成员间利益失调引起的“双重边际化效应”展开剖析，深度分析供应链信息失调和利益失调的成因，从理论和实践层面提出应对策略，并以供应商管理库存（VMI）这种供应链协调管理模式为例，说明如何将管理模式和现代信息技术...
关键字：供应链  

 余凤华：制造业精益数字化转型之道

主讲人：余凤华
发布时间：2020-07-21
 
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在2020年4月21日e-works网上大讲堂中，精益教练学院院长、迅驰智能创始人及CEO余凤华介绍了制造业如何通过数字化的手段推行精益，加速精益转型的速度。
关键字：精益制造  数字化转型  

 企业数字化转型之面向制造运营的智能仓储管理

主讲人：申开恩
发布时间：2020-07-21
 
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在2020年4月23日e-works网上大讲堂中，盘古信息智能制造领域资深顾问专家申开恩介绍了制造业仓储管理的需求特点及WMS选型方向、高效率柔性化的WMS的高品质服务输出、WMS的实施方略与效益指标 。
关键字：数字化转型  制造运营  智能仓储  

 新态势下的汽车供应链系统升级

主讲人：金鸣
发布时间：2020-06-30
 
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2020年6月11日，e-works举办了“2020中国汽车及零部件行业智能制造线上研讨会”，智能制造专家、上海科箭战略联盟总监金鸣老师分析了疫情发生后、新的国内外态势下车企面临的挑战；针对贯穿供应链的各个环节，详细介绍了供应商协同平台的合理运作流程细节。
关键字：供应链  智能制造  汽车供应链  

 由业务电子化进入高价值+新模式——制造业集团信息化3.0

主讲人：毕文治
发布时间：2020-06-29
 
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在e-works网上大讲堂（2020年6月1日）的演讲中，智能制造实战专家毕文治老师从制造企业生产管理所面临的挑战、企业数字化转型关键策略以及企业如何更好地开展智能制造，优化未来工厂的管理之路等层面展开，并结合他多年的智能制造实战经验，帮助企业实现业务改进与智能制造转型。
关键字：信息化规划  智能制造  

 工业互联网平台在典型流程行业落地的应用与思考

主讲人：赵宏博
发布时间：2020-06-05
 
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2020年4月30日，e-works举办了“2020工业互联网与云应用”网络研讨会。北科亿力首席科学家、东方国信工业互联网研究院院长赵宏博分享了工业互联网平台在流程行业的应用与思考，解读了工业互联网平台的体系架构和核心能力，具体讲解了炼铁行业工业互联网平台的落地实践，介绍了基于工业互联网平台链接制造业生态圈的展望和行动。
关键字：工业互联网  

 增材制造技术发展现状与展望

主讲人：叶洎沅
发布时间：2020-06-03
 
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2020年4月27日，e-works举办了以“增材制造技术对供应链的影响”为主题的网上公开课。增材制造技术资深专家叶洎沅讲解了增材制造技术的原理与价值，分享了金属材料增材制造工艺与传统加工工艺的关系，并解读了金属材料增材制造技术的未来发展方向。
关键字：增材制造  

 智能制造之大数据与机器学习技术

主讲人：李斌
发布时间：2020-06-02
 
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2020年5月14日，e-work举办了“2020装备制造业智能制造线上研讨会”，华中科技大学博导李斌教授结合大数据与机器学习技术在计算推理、远程运维、操控优化、规律挖掘、故障诊断、在线监控等场景的应用案例，指出引入大数据与机器学习技术，能有效解决制造中复杂隐性的关联关系及不确定性问题；并从大数据与机器学习技术的实施架构、制造中需要采集什么数据、怎样采集数据、数据如何使用的...
关键字：大数据  智能制造  
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