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视频(217个)
CIMdata:2020年PLM市场发展现状(上)
主讲人:
Peter Bilello
发布时间:2020-04-26
级别:
2020年4月10日,CIMdata与e-works联合举办了2020年CIMdata PLM市场与产业发展在线研讨会。CIMdata总裁、CEO Peter Bilello先生总结了PLM领域2019年的发展状况,并对2020年的趋势与挑战做出分析与展望。
关键字:
PLM
产品创新数字化
CIMdata:2020年PLM市场发展现状(下)
主讲人:
Peter Bilello
发布时间:2020-04-26
级别:
2020年4月10日,CIMdata与e-works联合举办了2020年CIMdata PLM市场与产业发展在线研讨会。CIMdata总裁、CEO Peter Bilello先生总结了PLM领域2019年的发展状况,并对2020年的趋势与挑战做出分析与展望。
关键字:
PLM
产品创新数字化
CIMdata:2020年PLM市场分析(上)
主讲人:
Stan Przybylinski
发布时间:2020-04-26
级别:
2020年4月10日,CIMdata与e-works联合举办了2020年CIMdata PLM市场与产业发展在线研讨会。CIMdata副总裁Stan Przybylinski先生分析了2019年PLM市场,从多个维度对主流厂商的收入进行评估,洞察投资的变化趋势和领导厂商动态。
关键字:
PLM
产品创新数字化
CIMdata:2020年PLM市场分析(下)
主讲人:
Stan Przybylinski
发布时间:2020-04-26
级别:
2020年4月10日,CIMdata与e-works联合举办了2020年CIMdata PLM市场与产业发展在线研讨会。CIMdata副总裁Stan Przybylinski先生分析了2019年PLM市场,从多个维度对主流厂商的收入进行评估,洞察投资的变化趋势和领导厂商动态。
关键字:
PLM
产品创新数字化
数字孪生十问:分析与思考
主讲人:
陶飞
发布时间:2020-04-17
级别:
2020年4月9日,e-works举办了“数字孪生(Digital Twin)技术”线上研讨会。北京航空航天大学陶飞教授重点围绕数字孪生的认识和理解、研究和技术、应用和实践等问题进行了详细阐述,从而让大家对数字孪生技术有了全新的认识。
关键字:
数字孪生
Digital Twin
不断发展的数字孪生概念与内涵
主讲人:
赵敏
发布时间:2020-04-17
级别:
2020年4月9日,e-works举办了“数字孪生(Digital Twin)技术”线上研讨会。走向智能研究院执行院长赵敏老师指出,数字孪生是从IT视角出发构建,内涵是用赛博世界连接物理世界,是数字形态的传承;实质是数据+模型+软件,基于数字体验而优化物理产品。
关键字:
数字孪生
Digital Twin
精益化与智能化:用全面的技术革新,走进未来钣金制造
主讲人:
赵备
发布时间:2020-04-16
级别:
2020年4月14日,在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中,萨瓦尼尼制造系统应用工程师赵备结合萨瓦尼尼在钢制家具、中央空调制造等多个行业具有前瞻性且务实的钣金系统解决方案,分享了精益生产在智能制造数据化时代的发展方向。
关键字:
精益生产
钣金制造
智能制造
以智赋能,浅谈军工智能制造与数字化车间建设
主讲人:
张明辉
发布时间:2020-04-16
级别:
2020年4月14日,在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中,来自中国电科十四所的张明辉博士从军工电子装备特点与研制需求出发,分析了军工智能制造与数字化车间建设的背景,指出以雷达为代表的复杂电子装备具有多品种变批量、科研生产一体化、技术更新换代快、多学科高度耦合等研制特点,迫切需要智能制造新技术来提升装备研制能力与保障水平,并具体介绍了十四所基于知...
关键字:
智能制造
数字化车间
电子制造
定制真实的可交互数字孪生应用
主讲人:
陈禄
发布时间:2020-04-16
级别:
2020年4月9日,e-works举办了“数字孪生(Digital Twin)技术”线上研讨会。Unity大中华区制造业主管陈禄博士通过基于BIM建筑信息数据的设计协作、更安全更快的自动驾驶研发、重新定义市场和购买体验三个具体案例,演示了数字孪生技术正从根本上改变设计、生产和销售产品的方式。
关键字:
数字孪生
Digital Twin
智能制造前沿观察与智能工厂实施策略
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2020-04-15
级别:
2020年4月14日,在e-works以“智能工厂与精益生产”为主题的线上研讨会中,e-works CEO黄培博士首先结合e-works历届考察以及考察企业的智能制造实践案例,分享了对智能制造的前沿观察,然后针对企业推进智能工厂普遍缺乏体系性规划的现状,分享了智能工厂规划的“十八般武艺”,指出企业在进行智能工厂规划时,应综合考虑制造工艺的分析与优化、数据采集、设备联网、工厂智能物流、生产...
关键字:
智能制造
智能工厂
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