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专家讲堂

视频（219个）

 智能化高效需求管理

主讲人：吴永康
发布时间：2022-10-11
 
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2022年9月13日，e-works举办了“为效能而生，智能化高效研发需求管理”网上大讲堂。博威管理咨询总经理吴永康分享了高效需求管理的定义及效益、需求管理应用情景以及功能介绍。
关键字：智能管理  需求管理  

 构建供应链全疆域图，提高供应链中断预知与规避能力

主讲人：马士华
发布时间：2022-09-15
 
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2022年5月10日，e-works举办了主题为“疫情之下，如何应对供应链断裂风险?” 的智能制造思想者沙龙。华中科技大学管理学院马士华教授就疫情中企业存在着对供应链理解不够深刻、管理方法与工具较为落后、政企联动协同性有待提高等问题进行了分析，并指出企业需构建包含各级供应商和客户的供应链全疆域图；同时介绍了如何了解自身供应链的结构与布局，并将层级关系进行量化和管理，从而预...
关键字：供应链  

 疫情背景下如何做好供应链运营调整

主讲人：潘永刚
发布时间：2022-09-15
 
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2022年5月10日，e-works举办了主题为“疫情之下，如何应对供应链断裂风险？” 的智能制造思想者沙龙。罗戈研究院长潘永刚介绍了疫情下制造企业面临着供应链上各方各面的压力。他指出，供应链管理的本质是不确定性的管理，企业应制定从战略、网络、计划到执行的供应链规划与运营框架，打造端到端可视化、自主运营、生态协同、智能决策的数字化供应链控制塔，从而实现对计划、采购、库存和...
关键字：供应链  

 AMR机器人在智能工厂的应用趋势

主讲人：陶永
发布时间：2022-09-07
 
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2022年6月1日，e-works举办了“自主移动机器人（AMR）赋能工厂智能化升级”线上研讨会。北京航空航天大学机械学院副研究员陶永解读了智能制造和智能机器人的热点与趋势，分享了AMR机器人的应用趋势。随着AMR机器人核心技术的突破，逐渐成为物流智能化、自动化的最优选择。
关键字：AMR  机器人  自主移动机器人  

 黄培博士：如何打造智能工厂

主讲人：e-works 黄培
发布时间：2022-09-01
 
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2022年5月24日，e-works携手IBM共同举办 “思考与应对：共创智造创新”线上研讨会。e-works CEO黄培博士主要围绕智能制造的特点与内涵、制造业数字化转型模式、智能工厂的五层架构进行了讲解。此外，他还从制造工艺、数据采集、设备联网、工厂智能物流等智能工厂关键要素方面解读了智能工厂规划的“十八般武艺”，指出标准体系建设是智能工厂成功实施的保障。
关键字：智能工厂  智能制造  

 数据采集及数据分析的相关技术

主讲人：满君丰
发布时间：2022-08-17
 
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在2022年4月26日的e-works“数据采集与边缘计算”线上研讨会中，湖南第一师范学院计算机学院院长、教授满君丰介绍了工业智能的定义、技术与应用，解读了工业大数据从采集到分析再到应用的相关技术与实践。
关键字：数据采集  数据分析  

 数字经济时代企业的数字化运营之道

主讲人：e-works 胥军
发布时间：2022-08-17
 
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2022年5月12日，e-works携手腾讯云共同举办 “连接后疫情时代，远程办公新体验”线上研讨会。e-works总经理胥军博士全面分析了数字经济时代企业面临的机遇与挑战，并对企业推进数字化运营的策略提出了中肯的建议。
关键字：数字化运营  云服务  数字化转型  企业运营  

 韧性供应链、智能工厂建设与MES应用

主讲人：e-works 黄培
发布时间：2022-08-05
 
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2022年5月25日，e-works主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用论坛”在厦门举行。e-works CEO黄培博士介绍了韧性供应链的价值、智能工厂规划方法，并剖析了中国MES应用现状。
关键字：供应链  智能工厂  MES  

 MES规划与实施

主讲人：e-works 李伟
发布时间：2022-08-05
 
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2022年5月25日，e-works主题为“从制造执行到制造运营”的“第二十届中国制造业MES应用论坛”在厦门举行。 e-works 咨询事业部总经理李伟分享了MES需求分析方法，包括基础数据分析、流程梳理与分析、生产工艺建模与分析、数据采集分析、现状评估与MES集成、系统需求与架构设计、制定实施方案。他谈到，MES深化应用的目标是不断提升企业的基础管理水平，推进生产的标准化程度，对现有流程...
关键字：MES  智能工厂  

 制造企业物流与供应链的数字化转型

主讲人：李文锋
发布时间：2022-08-03
 
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在2021年5月11日e-works网上大讲堂中，武汉理工大学物流工程学院教授、博导李文锋老师探讨了制造企业物流与数字化转型的背景环境、面临的主要问题，解读了物流与供应链的关系、发展趋势与特点，并分析了物流与供应链数字化转型的关键技术、应用重点与难点。
关键字：智能物流  供应链  数字化转型  
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