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IBM 商业价值研究院

资料（10个）

 IBM：石油化工行业的颠覆性力量：领先者如何使用全渠道方法，改善商家对商家的客户互动

 
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与企业对消费者 (B2C) 同行一样，石油化工客户也需要更出色的 B2B 体验、产品和服务。他们希望能够随时随地以自己选择的方式购买产品，并且希望这种体验能够涵盖从搜索、购买直到售后的整个生命周期。然而，许多企业都没有能力满足客户对这种体验的愿望。要做到以客户为中心，企...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2021-09-13
关键字：客户互动  石油化工  企业管理  

 IBM：借助自动化技术执行智能工作流：为化工、石油和工业品行业提供企业范围的适应能力

 
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新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿，因此我们亟需制定智能工作流计划，提高快速应对能力。智能自动化有助于推动盈利增长，同时可以降低风险。随着自动化、AI 及其他技术日益普及，人机互动的方式也随之改变。智能机器所执行的任务有望从行政管理工作扩展到更多部门工作、企业范围的...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2021-09-06
关键字：人工智能  AI  自动化  

 新一代混合云助力新一代企业

 
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日前，IBM 商业价值研究院发布最新洞察《新一代混合云助力新一代企业》。展，但是大多数企业仅将 20% 的工作负载迁移到了公共云，而且这些还不是企业核心的任务关键型工作负载。剩下 80% 的工作负载才是企业真正的价值所在。而现在，我们正处于转折点上。混合云使公共云、私有云...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2019-09-12
关键字：混合云  云计算  

 IBM 商业价值研究院：工业 4.0-以工业化规模， 为每个客户量体裁衣

 
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工业4.0 转型之旅并非易事，企业需采用整合而敏捷的方法，最大程度减少材料资源的浪费，实现经济增长。
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2019-05-15
关键字：工业4.0  

 人工智能影响波及工业品行业

 
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工业品行业充斥着不可计数的数据。检测仪表、传感器、机床、自动化系统、生产经营、维护记录、健康和安全应用都在源源不断地产生数据。工业品企业亟需运用先进技术，深入剖析整个企业中的数据，更好地满足消费者需求，实现流程持续改进。为解决运营和市场问题，实现工业 4.0的愿...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2019-04-15
关键字：人工智能  AI  

 认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业

 
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崭新的业务重塑时代即将来临。企业正在经历技术、社会和法规力量前所未有的交汇融合。随着人工智能 (AI)、自动化、物联网 (IoT)、区块链和第五代移动通信技术 (5G) 的日益普及，这些力量的交汇融合势必会重塑标准业务架构。过去十年风行“由外而内”的数字化转型，而今则更趋向于...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2019-03-20
关键字：人工智能  

 IBM：向企业级人工智能转变

 
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随着越来越多的企业开始采用与人工智能(AI) 相关的技术，人工智能逐步远离炒作，开始实际发挥作用。这些企业专注于优化职能领域和用例，特别注重收入增长，重拾对数据基础架构的兴趣，并且明确表示知识型员工的技能问题令其感到越来越不安。本报告探讨他们如何实施战略性计划、定...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-11-01
关键字：IBM  人工智能  

 IBM：当敏捷遇上设计思维

 
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为了在如今快速变化、异常火爆的市场中赢得竞争，企业必须快速向市场推出品质卓越、独具特色的产品，因此面临的压力可想而知。但是仅仅将“产品和服务推向市场”，不一定能为客户带来真正想要的体验。要知道，机会一旦错过，就可能再也没有了。传统上，设计人员和开发人员在各自...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-10-20
关键字：IBM  产品设计  

 IBM：统筹未来供应链--为电子行业供应链注入新潜力

 
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现代供应链生态系统需要全新思维模式，也需要新一代专家参与其中。过去的供应链关注的是实体资产的可用性、流转和成本，而今天的供应链则注重有效管理捆绑到解决方案中的数据、服务和产品。这些现代供应链利用由分析专家和数据科学家整理的海量数据。新一代供应链领导和他们管理...
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-10-10
关键字：供应链  SCM  电子行业  

 IBM 商业价值研究院：汽车行业数字化

 
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过去，汽车行业完全以汽车所有权业务模式为基础；而现在，它正在从根本上将自己重新定义为多面数字化生态系统。IBM 商业价值研究院最近的一项调研表明，80% 的高管认为“综合互联汽车服务”将成为企业争取消费者的关键差异化优势。
作者：IBM 商业价值研究院  
发布时间：2018-09-28
关键字：IBM  汽车行业  数字化  
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