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研究报告
研究报告
资料(3384个)
广东省重点节能技术应用典型案例资料汇编(第一批)
级别:
本案例集第一批共13个节能技术应用案例,涵盖医疗、工业、建筑等多个领域。这些案例展示了通过先进的节能技术和智能化管理手段,实现能源消耗显著降低的成功实践。例如,阳普医疗的中央空调物联网智控节能系统通过AI技术优化设备运行,实现节能24.16%;广汽集团智算中心采用喷淋...
作者:
广东省节能中心
发布时间:2025-07-07
关键字:
节能技术
节能改造
案例分析
能源管理
广东省重点节能技术应用典型案例资料汇编(第二批)
级别:
本案例集汇编了广东省内多个行业的节能技术应用案例,涵盖高校、企业、数据中心、学校等不同场景。这些案例通过采用高效制冷机房、智能控制系统、水蓄冷技术、余热回收等先进节能技术,实现了显著的节能效果和碳减排效益。案例集详细展示了每个案例的实施过程、技术细节及节能减...
作者:
广东省节能中心
发布时间:2025-07-07
关键字:
节能改造 高效制冷
智能控制
节能减排效益
生成式AI应用集(2025)
级别:
本报告深入探讨了生成式AI在六大行业(消费品、能源与工业、金融服务、政府与公共服务、生命科学与医疗保健、科技媒体与通信)中的60个高影响力应用场景。报告不仅展示了生成式AI如何通过创新内容生成、个性化服务和高效数据处理推动企业效率提升和业务增长,还强调了在实施过程...
作者:
德勤
发布时间:2025-07-04
关键字:
生成式人工智能
应用场景
行业转型
可信人工智能
企业数据治理实践白皮书
级别:
本白皮书旨在为企业提供系统化的数据治理方法体系。白皮书深入分析了数据治理的现状、挑战与未来趋势,并提出了“三域十三项”数据治理框架,涵盖规划、实施和管理三大核心领域。通过详细阐述数据治理的关键环节,结合行业实践案例,白皮书为企业在数字经济时代的高质量发展提供...
作者:
合合信息
启信宝
发布时间:2025-07-03
关键字:
数据治理
数据要素
数据标准
数据安全
未来的制造——超自动化工厂蓝图
级别:
本报告探讨了制造业在2040年的未来愿景,即实现超自动化的智能工厂。报告基于对全球552名工厂管理者的调研,提出了实现这一愿景的四大关键领域:劳动力转型、自动化、AI优化和数字化。报告指出,企业需立即采取行动,重塑员工技能、推广智能自动化应用、将AI融入决策过程,并彻底...
作者:
埃森哲
发布时间:2025-07-03
关键字:
超自动化
人工智能
数字化转型
劳动力转型
光伏清扫机器人应用白皮书:组件-支架-机器人智能化协同
级别:
本报告分析了光伏清扫机器人在实际光伏电站中的应用现状和面临的挑战,提出了具体的适配技术、协同设计优化方案以及匹配性测试方法。这些内容为光伏电站的设计、建设和运维提供了具体的技术指导和实施路径,帮助企业更好地应用和推广光伏清扫机器人技术。
作者:
仁洁智能
TÜV南德
隆基绿能
晶科能源
晶澳科技
正泰新能源
中信博等
发布时间:2025-07-03
关键字:
光伏清扫机器人
组件适配
支架适配
智能化协同
低空经济产业与标准化发展报告
级别:
报告聚焦低空经济政策脉络、产业生态、技术体系、应用场景、标准化现状等方面,系统梳理了低空经济产业和标准化发展现状,为政府主管部门统筹推进低空经济产业发展,以及相关企事业单位高效开展低空经济领域业务提供参考借鉴。
作者:
苏州市市场监督管理局
中国电子技术标准化研究院华东分院
发布时间:2025-07-02
关键字:
低空经济
标准化
政策脉络
产业生态
可信数据空间标准体系建设指南(2025)
级别:
本报告围绕“可连接、可管控、可共创、可保障”的核心目标,划分了基础共性标准、资源交互标准、可信管控标准、价值共创标准、建设运营标准和应用推广标准等六大模块,涵盖参考架构、能力要求、功能与性能、协议要求、运维与监测、评估与认证等标准化对象。
作者:
可信数据空间发展联盟
发布时间:2025-07-02
关键字:
可信数据空间
标准体系
数据治理
数据安全
价值共创
面向行业的5G-A XR网络技术白皮书
级别:
本白皮书重点探讨了5G-A技术如何赋能扩展现实(XR)行业。报告分析了XR技术在行业、企业及用户层面的需求与挑战,并提出了基于5G-A的创新技术体系,涵盖XR内容监管、坪效提升及用户体验保障等关键技术。同时,展示了5G-A与XR融合在多个行业应用中的初步探索和成功案例,旨在推动...
作者:
中国移动
发布时间:2025-07-02
关键字:
5G-A
XR
沉浸式服务
网络技术
AI产品用户需求调研报告系列之——AI产品的用户类型细分与画像分析
级别:
本报告旨在通过对AI产品用户的调研,深入分析用户类型与画像。研究覆盖了用户的基本特征、使用意愿、产品偏好及消费行为等多个维度,揭示了AI产品在不同场景下的应用现状与潜力。报告通过聚类分析将用户划分为AI工具用户、AI助手用户、AI原生用户和AI创生用户四类,并详细描述了...
作者:
甲子光年
发布时间:2025-07-01
关键字:
AI产品用户
用户画像
用户类型
市场分析
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