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研究报告
研究报告
资料(3384个)
5G应用产业方阵创新中心指南(2025)
级别:
本报告评选出了33家5G创新中心,覆盖工业互联网、交通、电力、矿山等多个领域。5G创新中心以创新驱动为内核,聚焦5G应用产业发展主线,深耕垂直领域场景研究,结合行业痛点构建可复制推广的5G行业应用解决方案,加快传统产业数字化转型。同时强化创新孵化功能,搭建成果对接与合...
作者:
5G应用产业方阵
发布时间:2025-07-01
关键字:
5G应用
创新中心
产业生态
技术验证
行业融合
应用全生命周期智能化白皮书
级别:
白皮书深入探讨了应用智能化的发展趋势、技术架构、实现路径及关键考量点,详细介绍了智能应用的核心特征、关键技术,以及基于大模型和智能体的AI原生应用架构。通过分析智能应用在企业端和个人端的双爆发趋势,白皮书提出了从云原生到AI原生的技术演进路径,并分享了华为等企业...
作者:
应用现代化产业联盟
中国软件行业协会
中国信通院
发布时间:2025-07-01
关键字:
应用智能化
全生命周期
大模型
智能体
云原生
2030年数据、分析与AI百大预测
级别:
本报告内容覆盖数据与分析核心领域、IT能力建设、关键业务职能数字化转型,以及多个行业的发展趋势,以多维视角解析未来变化方向,为组织制定中长期数据、技术与人才策略提供强有力支持。报告特别强调了生成式AI的广泛应用,如在客户体验、内容创作、软件开发等方面带来的变革。...
作者:
Gartner
发布时间:2025-07-01
关键字:
数据与分析
AI
生成式AI
战略规划
企业转型
中国AI行业系列观察报告——全面拥抱AI生产力时代
级别:
报告聚焦于AI智能体的崛起,探讨了谷歌、微软、OpenAI等科技巨头在智能体领域的战略布局,以及阿里云、百度、腾讯等国内厂商的技术进展。报告还分析了AI在商业化路径上的挑战与机遇,强调了专有模型与开源模型的双轨战略,并对未来AI技术的发展趋势提出了展望。报告旨在为行业从...
作者:
甲子光年
发布时间:2025-06-30
关键字:
AI智能体
多模态技术
行业应用
技术落地
数智化安全运营报告(2025)
级别:
本报告深入探讨了数字化时代安全运营的转型与创新。报告提出了“数智化安全运营”概念,强调通过AI赋能和数据驱动实现安全能力的智能化升级。同时,报告构建了“1+1+1+N”数智化安全运营框架,涵盖运营环境、能力、管理体系及多类安全场景,并结合实际案例展示了框架的应用效果。...
作者:
数世咨询
发布时间:2025-06-30
关键字:
数智化安全运营
AI
数据驱动
软件定义控制驱动产业数智转型
级别:
本白皮书深入探讨了软件定义控制在工业自动化中的应用。报告指出,随着工业4.0的推进,PC-based控制凭借其灵活性和可扩展性,成为高精度数控机床、机器人及新兴自动化产线的关键技术。英特尔通过硬件和软件支持,推动工业自动化向智能化、数据驱动的方向发展。白皮书详细介绍了英...
作者:
英特尔
发布时间:2025-06-27
关键字:
工业控制
软件定义控制
PC-based控制
实时操作系统
虚拟化技术
融合生态 拥抱智能:2030中国智能制造及自动化行业发展
级别:
本报告深入分析了全球智能制造和工业自动化行业的发展趋势,特别聚焦中国市场的现状与未来。报告指出,到2030年,中国有望实现自动化技术的跨越式增长,推动制造业向智能化转型。报告从自动化延展性、数据分析、生态融合等七个维度展开,探讨了“平台化、敏捷化、智能化”三大技...
作者:
麦肯锡公司
发布时间:2025-06-27
关键字:
智能制造
工业自动化
人工智能
数字化转型
智能体技术和应用研究报告(2025)
级别:
本报告重点围绕智能体发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面,深刻剖析当前智能体发展现状及核心问题发展概述层面,梳理了智能体的发展脉络,论述了智能体的概念演进技术及应用优势,分析了智能体的社会价值。关键技术层面,聚焦模型多维能力、“脑手”双轮驱...
作者:
中国信息通信研究院人工智能研究所
华为技术有限公司
发布时间:2025-06-26
关键字:
智能体技术
大模型
多智能体协同
产业应用
Data+AI下一代数智平台建设指南
级别:
本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出,生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战,企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势,包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者:
腾讯云
Gartner
发布时间:2025-06-26
关键字:
Data+AI
生成式AI
多模态数据
数据治理
智能体
存算分离之存储池化报告
级别:
本报告旨在探讨存算分离架构的技术背景、发展趋势及关键技术。报告指出,随着企业数字化转型加速,传统存算一体架构面临资源利用率低、扩容成本高、本地盘故障影响稳定性等问题。存算分离架构通过将计算与存储资源解耦,实现资源池化与独立扩展,显著提升资源利用率和系统可靠性...
作者:
开放数据中心标准推进委员会
发布时间:2025-06-25
关键字:
存算分离
存储池化
NVMe-oF
DPU
卸载技术
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