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研究报告
研究报告
资料(2991个)
大型企业合同数智化白皮书
级别:
本书基于大型企业合同管理现状与发展趋势的专项调查与研究,以及在不同行业、专业领域的深入探索,形成了一套完整的合同全生命周期解决方案,旨在为企业解决经营中遇到的缔约和履约的痛点,助力企业在数字化时代乘风破浪,行稳致远。
作者:
用友
厦门国家会计学院
发布时间:2024-08-23
关键字:
合同管理
企业运营
合同数智化
中国开源发展现状(2024)
级别:
为更准确、客观、真实、完整地展现中国开源发展现状,由COPU牵头,联合80多家单位以及102位开源专家和志愿者共同协作编撰完成这本《2024中国开源发展现状》,旨在全面展现中国开源产业生态的现状,深入分析中国开源在技术创新和产业发展方面的显著成就,并探讨当前所面临的机遇与...
作者:
COPU开源联盟
发布时间:2024-08-23
关键字:
开源发展
人工智能
数据库
全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书(2024)
级别:
2023年,全球主要经济体之间的联系愈加密切,但受制于多方影响,仍远未达到疫情前水平。同时,汽车产业则在需求反弹的助力下快速恢复,2023年全球乘用车销量相较2022年0.22%的平淡表现,激增10.8%至9,240万辆。中国车企则乘风出海,出口超500万辆,使中国成为第一汽车出口大国。...
作者:
罗兰贝格
中国汽车报
发布时间:2024-08-23
关键字:
汽车行业
汽车供应链
汽车零部件
增材制造产业白皮书
级别:
本白皮书旨在全面阐述增材制造产业的发展现状、技术趋势和未来前景,深入分析增材制造产业面临的机遇挑战,并结合深圳的实践案例,探究增材制造与传统制造的深度融合对深圳乃至全球发展的影响。
作者:
西门子
深圳国家高技术产业创新中心
发布时间:2024-08-22
关键字:
增材制造
3D打印
数字化
全维度供应链数字化:软件定义未来的网络安全
级别:
报告深入探讨了数字化转型如何重塑供应链,并强调了网络安全在其中的重要性。报告基于全球2000名高管的调研,揭示了供应链面临的网络风险和管理挑战。IBM提出通过融合AI的技术和战略,帮助组织建立现代化安全框架,以增强供应链的韧性和安全性。同时,报告还讨论了与微软的合作,...
作者:
IBM
发布时间:2024-08-22
关键字:
供应链管理
网络安全
AI
中国企业研发高效能白皮书
级别:
本份报告以中国高效能研发企业为研究对象,尝试解读市场中具有代表性的高效能研发解决方案。本次报告由五个篇章组成,包括 CI/CD、ChatOps、企业级软件架构、Code Review、价值流管理与研发效能管理等五大主题。研究小组期待可以通过研究,帮助中国企业研发团队获得高效能研发新...
作者:
极狐
InfoQ
发布时间:2024-08-21
关键字:
DevOps
研发管理
CI/CD
前沿人工智能安全的最佳实践——面向中国机构的研发实践案例与政策制定指南
级别:
本报告聚焦于前沿人工智能(AI)的安全问题,提出了一系列最佳实践和政策建议,旨在指导中国机构在研发和部署AI技术时确保安全和可靠。报告强调了构建多层次的安全保障体系,实现全生命周期风险管理的重要性,并建议增加AI安全研究的资金投入,以应对更高级系统和复杂场景的挑战...
作者:
安远AI
发布时间:2024-08-21
关键字:
人工智能
人工智能治理
人工智能安全
软件研发质量管理体系建设白皮书V1.0
级别:
白皮书涵盖了从质量管理体系的基本概念、原则、目的,到具体实施策略、流程设计、质量考核机制、质量文化建设、资源保障,以及持续改进与评审的全面内容。它适用于质量管理人员、软件开发与测试人员、项目管理人员等,旨在提高软件交付质量,降低缺陷率,减少不良质量成本,是一...
作者:
融管理社区
发布时间:2024-08-20
关键字:
研发管理
软件研发
研发质量管理
生成式AI赋能研发创新调研简报
级别:
本调研报告聚焦于生成式AI技术在研发创新中的应用,汇总了全球140余位研发决策者的观点。调研发现,约70%的研发决策者对生成式AI持乐观态度,认为其为研发工作带来正面影响。报告还探讨了研发团队对生成式AI工具的采用情况、市场对研发垂直领域AI工具的需求,以及研发决策者对这...
作者:
智慧芽
发布时间:2024-08-20
关键字:
生成式AI
研发创新
研发管理
数据交易场所发展智数研究报告(2024)
级别:
本研究报告紧扣数据要素价值化主线,深入分析国内外数据交易场所发展现状和趋势,系统剖析我国数据交易场所发展面临的机遇和挑战,并在贵阳大数据交易所的大力支持下,遵循国家政策导向、实践导向、发展需求导向和问题导向,从构建规范高效的数据交易场所入手,围绕发展环境、基...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-08-19
关键字:
数据交易
数字经济
数据治理
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