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研究报告
研究报告
资料(2991个)
面向6G的联盟网络体系架构白皮书
级别:
本白皮书主要由六部分组成,分别为网络新生态理念、典型场景和应用、设计理念、体系架构、相关关键技术和总结展望。第一章从6G生态的价值要素及融合趋势出发,提出联盟网络的生态构想。第二章从个人及家庭网络、政企及行业网络和空天地一体化网络三个典型应用场景,对联盟网络的典...
作者:
未来移动通信论坛
发布时间:2024-08-09
关键字:
6G
AI
联盟网络
AI大模型时代C端应用生态变局
级别:
类比PC时代到移动互联网时代的发展,可以窥见AI时代的来临将带来诸多颠覆与创新,这让所有关注AI发展的人们既心生期待又满怀敬畏。德勤中国《AI大模型时代C端应用生态变局》报告深入探讨了AI对C端应用影响的四大发展趋势。
作者:
德勤
发布时间:2024-08-08
关键字:
AI
MaaS
C端
中国联通算力网络安全白皮书(2024)
级别:
本白皮书以国家整体安全观为指导,充分发挥网络安全现代产业链链长的主体支撑和融通带动作用,提出算力网络“新质安全、共链可信”的安全愿景和“构建开放融合+内生免疫+弹性健壮+网安智治的一体化安全”的安全目标。从运营商开展网络建设和应用部署的角度出发,设计了算力网络安...
作者:
中国联通研究院
发布时间:2024-08-08
关键字:
算力
网络安全
数据安全
全球CEO调研报告:引领业务重塑,实现高质量增长
级别:
本资料涵盖了来自全球4702位CEO的见解,其中包括215位中国内地和香港特别行政区的CEO。报告深入探讨了中国经济复苏、气候承诺、绿色转型背景下,中国CEO如何意识到业务重塑的紧迫性,并采用创新技术如生成式人工智能来应对市场变革。同时,报告还分析了中国企业在国际市场的表现...
作者:
普华永道
发布时间:2024-08-08
关键字:
业务重塑
AI
气候行动
加速中国工业深度降碳之钢铁企业气候行动要点
级别:
报告深入分析了中国钢铁行业在实现碳中和目标过程中的挑战与机遇。报告指出,钢铁行业作为全球温室气体排放的主要来源之一,占全球碳排放量的约7%,其减排对于全球气候目标的实现至关重要。报告强调,中国钢铁行业在国家“双碳”目标的推动下,已经开始采取行动,包括设定减碳目...
作者:
落基山研究所RMI
发布时间:2024-08-07
关键字:
钢铁行业
双碳
气候行动
深圳市智能机器人产业白皮书(2024)
级别:
本白皮书全面概述了智能机器人产业的基本概况、发展态势、深圳的产业情况及发展建议。智能机器人作为人工智能与机器人技术融合的产物,正向更高级别的智能化发展。报告分析了产业的全球与国内竞争格局,详细探讨了产业链的各个环节,包括智能决策模型、运动控制算法和本体构型。...
作者:
深圳国家高技术产业创新中心
发布时间:2024-08-07
关键字:
智能机器人
人工智能
产业链分析
济南市企业数据资产管理白皮书
级别:
白皮书深入分析了济南市企业的数字化转型现状、数据安全、数据治理、数据质量以及数据资源入表的意愿和实践情况。通过调查问卷、实地走访等手段,收集并分析了12家不同行业企业的典型数据管理现状,旨在探索提升企业数据管理能力的操作流程,并提出针对性的对策建议。白皮书还详...
作者:
济南市大数据协会
发布时间:2024-08-07
关键字:
数据资产
数据管理
数据资产入表
从预防到预测,以数字化实现真正的工业化转型
级别:
本资料是2024年5月31日e-works“2024国际智能制造(上海)论坛”的会议资料。iTAC中国区总经理谢志坚介绍了iTAC数字化工厂解决方案,涵盖MES/MOM专业模块,如高级计划排程、数据可视化、物联网与人工智能分析等。他强调了通过物联网与AI技术实现设备预测性维护、误判过滤、节拍异...
作者:
谢志坚
发布时间:2024-08-06
关键字:
数字化转型
物联网
AI
平台经济发展观察(2024)
级别:
报告以平台经济的昨天、今天和明天为主线,回顾了我国平台经济从萌芽起步、成长壮大、高速增长再到转型发展的发展历程,梳理总结2023年全球平台经济发展态势,从技术、数据、资本、监管等四个层面分析影响全球平台经济发展的关键要素,并对平台经济未来发展趋势进行了展望。
作者:
中国信息通信研究院政策与经济研究所
发布时间:2024-08-05
关键字:
平台经济
人工智能
数据要素
技术趋势展望(2024)
级别:
报告深入分析了2023年市场挑战下前沿技术投资的增长潜力,并预测了企业采用的未来趋势。报告突出了生成性人工智能(Generative AI)和电气化、可再生能源两大领域的显著增长,其中生成性AI在技术进步和应用范围上表现尤为突出。报告还涵盖了云计算、量子技术、先进工程、可持续能...
作者:
麦肯锡
发布时间:2024-08-05
关键字:
生成式人工智能
电气化
可再生能源
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